Nous avons récemment organisé un sommet virtuel intitulé "Evolving Enterprise With Generative Integration" (Faire évoluer l'entreprise grâce à l'intégration générative), au cours duquel des experts du secteur ont présenté et discuté de la manière dont l'utilisation des technologies GenAI pour rationaliser les processus d'intégration des données peut réduire les coûts, atténuer les risques commerciaux et permettre d'améliorer le site les workflows.
La convergence de la GenAI et de l'intégration des données et des applications - ou intégration générative - change la donne pour les entreprises, car elle permet de relier efficacement les données à travers les flux commerciaux et de les rendre accessibles à tous.
À chaque session, j'ai été frappé par les histoires que les présentateurs ont partagées sur leurs premiers succès avec la GenAI. Voici dix cas d'utilisation remarquables de l'intégration générative qui sont appliqués aujourd'hui.
Les 10 principales utilisations pratiques de l'intégration générative
1. Rendre l'intégration des données accessible à l'entreprise
À mesure que les entreprises modernisent leur infrastructure et leurs processus grâce à la GenAI, l'intégration des données entre les départements et les fonctions devient plus simple et plus efficace.
"L'IA facilite la collaboration dans tous les domaines. Elle comble le fossé entre les membres techniques et non techniques, agissant comme un langage commun qui augmente la productivité." - Aleksandar Memca, IWConnect
2. Connecter les systèmes existants et les plateformes modernes
À l'ère de la transformation numérique, la migration des systèmes existants vers des plateformes modernes basées sur le site cloud se fait rarement sans heurts, mais elle est nécessaire. Les grandes organisations doivent faire face à d'innombrables complexités et risques lors du transfert des informations et du code hérités. Avec une intégration générative plateforme, la migration des informations et du code rencontre beaucoup moins de frictions.
"Le site cloud est plus qu'un simple outil pour le travail à distance. Utilisez vos ressources pour exploiter les outils dont vous disposez et aider l'entreprise." - Matt Irey, Yamaha
3. Engagement des employés et développement professionnel
Les compétences essentielles pour appliquer la GenAI vont de l'ingénierie des données et de l'apprentissage automatique classiques à des aspects plus récents tels que l'ingénierie rapide, les opérations d'apprentissage automatique et les capacités de base en matière d'ingénierie logicielle. Elles préparent les professionnels à construire des systèmes évolutifs et de production qui tirent véritablement parti de la GenAI.
"Il ne s'agit pas d'une course vers le bas, mais plutôt d'une course vers le haut, où de meilleures pratiques émergeront au fur et à mesure que davantage de personnes expérimenteront ces technologies." - Lauren Balik, Upright Analytics
4. Gérer la sécurité, la vie privée et la conformité
L'IA générative peut être appliquée pour réduire le temps de développement et améliorer la qualité du code, sans perdre de vue la supervision humaine pour la conformité réglementaire et la propreté des données.
"L'IA peut réduire considérablement les coûts et les risques commerciaux dans la gestion de la documentation des projets, le développement et les migrations plateforme ." - Aleksandar Memca, IWConnect
5. Acquisition de talents et recrutement
Un système automatisé d'expertise en matière de recrutement a montré comment une intelligence précise peut résoudre des problèmes cruciaux liés aux solutions de recrutement tout en apportant une valeur ajoutée au client.
"Il n'y a pas si longtemps, nous examinions des milliers de CV pour trouver le candidat idéal pour un projet. La nécessité nous a conduits à développer un agent intelligent qui s'appuie sur l'IA générative pour rationaliser cette tâche fastidieuse." - Per Anders Waaler, twoday
6. Expérience et satisfaction des clients
L'IA permet aux marques d'avoir des conversations personnalisées avec leurs clients dans une ère sans cookies. Les traductions, les capacités de recherche améliorées et d'autres cas d'utilisation qui changent la donne impliquent que l'IA fournisse une assistance de niveau expert aux clients, en offrant des solutions immédiates et personnalisées.
"L'adoption d'une approche centrée sur l'IA peut améliorer de manière significative les expériences des clients en gérant de manière transparente la documentation de leur projet." - Aleksandar Memca, IWConnect
7. Marketing et communication
Les implications de l'IA générative pour le monde du marketing de contenu sont vastes, de la création de contenu aux tests, à la personnalisation des clients et au-delà - transformant la façon dont les marques communiquent.
"Nous utilisons une application pratique de l'IA pour la génération automatisée de descriptions de produits, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent tout en conservant le contrôle de la marque." - Grainne Maycock, Acolad
8. Rapports BI et visualisation des données
Lors d'une session avec Tata Consumer Products, le responsable mondial de la gestion et de la gouvernance des données a expliqué comment, en utilisant leur iPaaS pour s'intégrer à leurs données cloud, le temps de livraison des données s'est considérablement réduit et a permis de répondre à leurs demandes croissantes de données. L'entreprise a constaté une augmentation notable de la vitesse des rapports, ce qui s'est traduit par une meilleure visualisation des données, lui permettant de prendre des décisions commerciales plus rapides et mieux informées.
"D'après notre expérience, nous avons constaté une réduction des délais de 3 à 4 mois à seulement quelques heures pour la livraison de rapports cruciaux." - Prakash Sethumani, Tata Consumer Products
9. Efficacité opérationnelle
Les avantages en termes d'efficacité et de productivité de l'intégration de la GenAI dans les opérations quotidiennes des services de vente, de marketing, de ressources humaines et autres sont déjà visibles. Il en va de même pour les équipes informatiques, qui peuvent ainsi se concentrer sur les initiatives stratégiques et réduire le temps consacré aux tâches manuelles de développement.
"Aptia a accéléré le développement, rationalisé l'intégration des employés et réduit le temps de saisie des données d'environ 99% - oui, c'est bien 99% - en utilisant SnapGPT". - Mike Wertz, Aptia
10. Avantage concurrentiel
Les organisations continueront à subir des pressions pour accélérer l'adoption de l'IA. Les responsables des données et des technologies devraient élaborer des analyses de rentabilité solides qui démontrent visiblement comment l'IA peut contribuer à garantir la valeur pour le client, à s'adapter à l'évolution des technologies et à accroître l'efficacité dans tous les domaines.
"Grâce aux applications et aux intégrations alimentées par l'IA, les entreprises peuvent atteindre un avantage concurrentiel, en améliorant divers aspects de leurs opérations, allant du service à la clientèle aux communications internes, en passant par la gestion des données." - Roger Sramkoski, SnapLogic
Continuer à apprendre et à évoluer
Comme l'a souligné notre directrice générale de l'entreprise, Dayle Hall, lors de la conclusion de l'événement, nous sommes à l'aube d'une ère où l'intégration générative deviendra un élément indispensable de l'entreprise, fusionnant la créativité et la technologie, et galvanisant la croissance et le développement comme jamais auparavant.
L'importance de l'apprentissage continu et de l'amélioration des compétences a été un thème récurrent du sommet. Les entreprises doivent constamment se former et évoluer en fonction de la croissance rapide de la technologie et des exigences de l'industrie.
N'oubliez pas que la technologie de l'IA ne se limite pas à l'automatisation des tâches, mais qu'elle permet également de renforcer le potentiel humain, d'accroître les compétences et d'apporter de la valeur au client. L'avenir des entreprises est étroitement lié à l'application stratégique de l'IA. Le moment est venu de l'adopter !
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