Vor kurzem haben wir einen virtuellen Gipfel mit dem Titel "Evolving the Enterprise With Generative Integration" veranstaltet, auf dem Präsentationen und Diskussionen von Branchenexperten darüber stattfanden, wie durch den Einsatz von GenAI-Technologien zur Rationalisierung von Datenintegrationsprozessen Kosten gesenkt, Geschäftsrisiken gemindert und bessere Arbeitsabläufe ermöglicht werden können.
Die Konvergenz von GenAI und Daten- und Anwendungsintegration - auch als generative Integration bezeichnet - ist ein entscheidender Faktor für Unternehmen, da sie die Möglichkeit bietet, Daten über Geschäftsströme hinweg effizient zu verbinden und für alle zugänglich zu machen.
Bei jeder Sitzung war ich beeindruckt von den Geschichten, die die Vortragenden über ihre ersten Erfolge mit GenAI erzählten. Hier sind zehn herausragende Anwendungsfälle für generative Integration, die heute eingesetzt werden.
Die 10 wichtigsten praktischen Anwendungen der generativen Integration
1. Datenintegration für das Unternehmen zugänglich machen
Wenn Unternehmen ihre Infrastruktur und Prozesse mit GenAI modernisieren, wird die Integration von Daten über Abteilungen und Funktionen hinweg einfacher und effizienter.
"KI erleichtert die Zusammenarbeit auf breiter Ebene. Sie überbrückt die Kluft zwischen technischen und nicht-technischen Mitgliedern und fungiert als gemeinsame Sprache, die die Produktivität erhöht." - Aleksandar Memca, IWConnect
2. Verbindung von Altsystemen und modernen Plattformen
Im Zeitalter der digitalen Transformation verläuft die Migration von Altsystemen auf moderne, cloudbasierte Plattformen selten reibungslos, aber sie ist notwendig. Große Unternehmen kämpfen mit unzähligen Komplexitäten und Risiken bei der Übertragung von Legacy-Informationen und Code. Mit einer generativen Integrationsplattform verläuft die Migration von Informationen und Code wesentlich reibungsloser.
"Die Cloud ist mehr als nur ein Mittel zur Ermöglichung von Fernarbeit. Setzen Sie Ihre Ressourcen ein, um die vorhandenen Tools zu nutzen und das Unternehmen zu unterstützen." - Matt Irey, Yamaha
3. Engagement der Mitarbeiter und berufliche Entwicklung
Die für die Anwendung von GenAI unerlässlichen Fähigkeiten reichen von klassischem Data Engineering und maschinellem Lernen bis hin zu neueren Aspekten wie Prompt-Engineering, maschinellem Lernen und Kernfähigkeiten der Softwareentwicklung. Diese bereiten Fachleute auf den Aufbau skalierbarer Systeme auf Produktionsebene vor, die GenAI wirklich nutzen.
"Dies ist kein Wettlauf nach unten, sondern eher ein Wettlauf nach oben, bei dem sich bessere Verfahren herausbilden werden, wenn mehr Menschen mit diesen Technologien experimentieren." - Lauren Balik, Upright Analytics
4. Verwaltung von Sicherheit, Datenschutz und Compliance
Generative KI kann eingesetzt werden, um die Entwicklungszeit zu verkürzen und die Codequalität zu verbessern, ohne dabei die menschliche Aufsicht über die Einhaltung von Vorschriften und die Datensauberkeit aus den Augen zu verlieren.
"KI kann die Kosten und Geschäftsrisiken bei der Verwaltung von Projektdokumentation, Entwicklung und Plattformmigrationen erheblich reduzieren." - Aleksandar Memca, IWConnect
5. Talentakquise und Personalbeschaffung
Ein automatisiertes Kompetenzsystem für die Personalbeschaffung zeigte, wie präzise Intelligenz entscheidende Herausforderungen bei Personalbeschaffungslösungen lösen und gleichzeitig einen Mehrwert für den Kunden schaffen kann.
"Es ist noch nicht lange her, dass wir Tausende von Lebensläufen durchforstet haben, um den perfekten Kandidaten für ein Projekt zu finden. Aus der Not heraus haben wir einen intelligenten KI-Agenten entwickelt, der die generative KI nutzt, um diese anstrengende Aufgabe zu vereinfachen." - Per Anders Waaler, twoday
6. Kundenerfahrung und -zufriedenheit
KI ermöglicht es Marken, in einem Zeitalter ohne Cookies personalisierte Gespräche mit Kunden zu führen. Übersetzungen, verbesserte Suchfunktionen und andere bahnbrechende Anwendungsfälle beinhalten, dass KI den Kunden auf Expertenebene hilft und sofortige und personalisierte Lösungen anbietet.
"Die Einführung eines KI-zentrierten Ansatzes kann die Kundenerfahrung durch die nahtlose Verwaltung ihrer Projektdokumentation erheblich verbessern." - Aleksandar Memca, IWConnect
7. Marketing und Kommunikation
Die Auswirkungen der generativen KI auf die Welt des Content-Marketings sind weitreichend, von der Erstellung von Inhalten bis hin zu Tests, Kundenpersonalisierung und darüber hinaus - und verändern die Art und Weise, wie Marken kommunizieren.
"Wir nutzen eine praktische Anwendung von KI für die automatische Erstellung von Produktbeschreibungen, was Zeit und Kosten spart und gleichzeitig die Kontrolle über die Marke erhält." - Grainne Maycock, Acolad
8. BI-Berichterstattung und Datenvisualisierung
In einer Sitzung mit Tata Consumer Products erzählte deren Global Master of Data Management and Governance, wie durch den Einsatz von iPaaS zur Integration in die Datenwolke die Datenbereitstellungszeit drastisch verkürzt werden konnte und die wachsenden Datenanforderungen auf wundersame Weise erfüllt wurden. Die Berichterstattungsgeschwindigkeit stieg deutlich an, was sich in einer verbesserten Datenvisualisierung niederschlug, die es dem Unternehmen ermöglichte, schneller fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
"Wir haben die Erfahrung gemacht, dass sich der Zeitrahmen für die Bereitstellung wichtiger Berichte von 3 bis 4 Monaten auf nur ein paar Stunden verkürzt hat." - Prakash Sethumani, Tata Consumer Products
9. Operative Effizienz
Die Effizienz- und Produktivitätsvorteile der Integration von GenAI in die täglichen Abläufe von Vertrieb, Marketing, HR und anderen Abteilungen werden bereits deutlich. Das Gleiche gilt für IT-Teams - sie können sich auf strategische Initiativen konzentrieren und die Zeit für manuelle Entwicklungsaufgaben reduzieren.
"Aptia hat mit SnapGPT die Entwicklung beschleunigt, das Onboarding von Mitarbeitern rationalisiert und die Zeit für die Dateneingabe um etwa 99% - ja, das sind 99% - reduziert." - Mike Wertz, Aptia
10. Wettbewerbsvorteil
Unternehmen werden weiterhin unter Druck stehen, ihre KI-Einführung zu beschleunigen. Daten- und Technologieverantwortliche sollten überzeugende Geschäftsszenarien entwickeln, die deutlich machen, wie KI dazu beitragen kann, den Kundennutzen zu gewährleisten, sich an die sich entwickelnden Technologien anzupassen und die Effizienz in allen Bereichen zu steigern.
"Durch KI-gestützte Anwendungen und Integrationen können Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erlangen und verschiedene Aspekte ihrer Abläufe verbessern - vom Kundenservice über die interne Kommunikation bis hin zum Datenmanagement." - Roger Sramkoski, SnapLogic
Weiter lernen und sich weiterentwickeln
Wie unser CMO Dayle Hall zum Abschluss der Veranstaltung betonte, stehen wir an der Schwelle zu einer Ära, in der die generative Integration zu einem unverzichtbaren Bestandteil des Unternehmens wird, in der Kreativität und Technologie verschmelzen und Wachstum und Entwicklung wie nie zuvor gefördert werden.
Die Bedeutung des kontinuierlichen Lernens und der Fortbildung war ein wiederkehrendes Thema auf dem Gipfel. Die Unternehmen müssen sich ständig weiterbilden und mit dem raschen Wachstum der Technologie und den Anforderungen der Branche Schritt halten.
Denken Sie daran, dass es bei der KI-Technologie nicht nur um die Automatisierung von Aufgaben geht, sondern auch darum, das menschliche Potenzial zu steigern, die Fähigkeiten zu verbessern und dem Kunden einen Mehrwert zu bieten. Die Zukunft der Wirtschaft ist eng mit der strategischen Anwendung von KI verknüpft. Jetzt ist es an der Zeit, sie zu nutzen!
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