SnapLogic présente les premiers pipelines de données Spark en libre-service de l‘industrie

La version d‘hiver 2016 permet de traiter les données Spark sans codage

Citation de KrishnanSAN MATEOCalifornie - 17 février 2016 - SnapLogic, la première intégration unifiée de données et d‘applications plateforme as a service (iPaaS), a présenté aujourd‘hui la version Winter 2016 de sa plateforme d‘intégration élastique SnapLogic Elastic Integration Platform. Outre des améliorations générales de la convivialité, la version Winter simplifie davantage l‘intégration des big data et offre une plus grande flexibilité aux utilisateurs pour exécuter les pipelines de données Spark avec le cadre de traitement le plus optimal en fonction du volume de données ou de la latence de la tâche.

"L‘intégration doit fonctionner à la vitesse de l‘entreprise et doit être unifiée ", a déclaré Vaikom Krishnan, vice-président de l‘ingénierie chez SnapLogic. "Que vous passiez à cloud ou que vous repensiez votre architecture de données avec Spark et Hadoop, il n‘y a jamais eu de meilleur moment pour repenser la façon dont vous allez aborder l‘éternel problème de la connexion de vos applications et de vos données à l‘échelle. Notre version Winter 2016 continue de repousser les limites de la définition et de la mise en œuvre de l‘intégration dans l‘entreprise moderne."

Pipelines de données Spark
SnapLogic continue de démocratiser le big data avec plusieurs ajouts à son intégration de base plateforme et à sa bibliothèque Snap. La version Winter ajoute la possibilité de traduire les pipelines de données dans le cadre de traitement de données Spark sans script avec le nouveau mode Spark pour les pipelines de données. Désormais, les experts comme les intégrateurs peuvent facilement choisir d‘exécuter un pipeline de données en mode MapReduce, Spark ou standard afin de garantir des performances optimales.

Les pipelines de données Spark peuvent se connecter à pratiquement n‘importe quelle source ou point final en utilisant la bibliothèque SnapLogic de plus de 400 connecteurs intelligents, appelés Snaps. Les nouveautés de cette version sont les Snaps pour Parquet et ORC, des solutions de stockage en colonnes conçues pour le Big Data et Hadoop. Ces Snaps simplifient la lecture de fichiers à partir de HDFS et la conversion des données en documents, ou la conversion de documents au format Parquet ou ORC et l‘écriture sur HDFS.

Mises à jour de l‘intégration des Big Data
La version d‘hiver améliore encore les capacités de libre-service de SnapLogic pour prendre en charge les cas d‘utilisation de l‘ingestion, de la préparation et de la livraison de Big Data :

  • Snappy compression - une bibliothèque open source de compression et de décompression à grande vitesse pour les sources de données volumineuses (big data)
  • Prise en charge de plusieurs versions d‘Hadoop - permet à SnapLogic d‘utiliser des bibliothèques natives sur n‘importe quelle implémentation Hadoop utilisée par les clients, isolant ainsi les utilisateurs des changements de la distribution Hadoop sous-jacente et garantissant que les pipelines SnapLogic s‘exécutent sans interruption.

iPaaS pour l‘entreprise
La version Winter 2016 apporte également des améliorations à l‘intégration unifiée des données et des applications plateforme conçue pour prendre en charge les implémentations des grandes entreprises, y compris un nouvel état de "file d‘attente" pour les tâches de pipeline de données. Les utilisateurs peuvent définir un seuil de ressources de cluster, de sorte que lorsque le seuil est atteint, la tâche de pipeline est mise en file d‘attente jusqu‘à ce que les ressources deviennent disponibles. Cela aide les administrateurs à planifier l‘exécution du pipeline à des moments optimaux et à déterminer l‘allocation appropriée des ressources pour des charges de travail spécifiques.

Afin de soutenir davantage la fonctionnalité libre-service de SnapLogic pour les utilisateurs non développeurs, cette version comprend également des améliorations du concepteur basé sur cloud, y compris la possibilité de faire pivoter les Snaps à partir du menu de clic droit afin de modifier rapidement et simplement la direction du flux de données.

Bibliothèque élargie de Snaps
L‘un des principaux atouts de SnapLogic plateforme est sa vaste bibliothèque de Snaps préconstruits. Avec un SDK basé sur Java pour le développement personnalisé et des Snaps de base tels que JDBC, JMS, SOAP et REST, les clients de SnapLogic peuvent se connecter à des sources et des systèmes basés sur cloud et sur site en un clin d‘œil. Les mises à jour de la version Winter 2016 incluent : AWS S3, Anaplan, Eloqua, mySQL, NetSuite, SOAP et des transformations essentielles d‘ingénierie des données telles que le pivot et le groupe par.

Disponibilité
Tous les clients ont été mis à jour vers la version Winter 2016 de SnapLogic Elastic Integration Platform. Pour plus d‘informations sur cette version, visitez le site www.SnapLogic.com/Winter2016.

À propos de SnapLogic
SnapLogic est la première intégration unifiée de données et d‘applications plateforme en tant que service (iPaaS). La plate-forme d‘intégration élastique SnapLogic permet aux entreprises de se connecter à n‘importe quelle source, à n‘importe quelle vitesse, n‘importe où, que ce soit dans leurs locaux, sur le site cloud ou dans des environnements hybrides. Le site plateforme , facile à utiliser, permet aux intégrateurs de travailler en libre-service, d‘éliminer les silos d‘informations et d‘accéder en douceur aux données volumineuses (big data). Fondée par Gaurav Dhillon, vétéran de l‘industrie des données, et soutenue par des investisseurs en capital-risque de premier plan, dont Andreessen Horowitz et Ignition Partners, SnapLogic aide les entreprises du Global 2000 à se connecter plus rapidement. Pour en savoir plus, consultez le site www.snaplogic.com.

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