Ogni piattaforma di integrazione si evolve nel tempo. Vengono aggiunti nuovi connettori, quelli esistenti vengono perfezionati e le modalità di utilizzo cambiano man mano che i team affrontano nuove sfide. SnapLogic non fa eccezione. Ciò che i clienti utilizzano effettivamente e le ultime novità rilasciate forniscono un quadro chiaro della direzione che prenderà il lavoro di integrazione nel 2026.
I dati sull'utilizzo sono importanti perché consentono di distinguere i connettori che vengono solo presentati in demo da quelli su cui si fa effettivamente affidamento. Una piattaforma può rilasciare decine di nuove integrazioni in un anno, ma solo una minima parte entra a far parte della routine quotidiana dei team di integrazione. Il resto rimane inattivo finché un progetto specifico non ne richiede l'utilizzo. I modelli di utilizzo reali rivelano quali Snaps e Snap Pack si sono guadagnati un posto permanente nelle pipeline di produzione e quali nuove aggiunte sono già sulla buona strada per unirsi a loro.
Le sezioni che seguono illustrano gli Snap più utilizzati, gli Snap Pack più popolari e le ultime novità della piattaforma, fornendo spiegazioni sulle loro funzionalità e sui motivi per cui i team li scelgono.
Cosa sono gli Snap e gli Snap Pack?
Prima di addentrarci nei dettagli, vale la pena chiarire cosa intendiamo quando parliamo di “Snaps” e “Snap Packs”. Gli Snaps sono i singoli connettori predefiniti che compongono una pipeline di SnapLogic. Ogni Snap svolge un’attività specifica, come leggere un file, trasformare i dati o richiamare un’API. I team trascinano gli Snaps all’interno di una pipeline e li collegano tra loro per realizzare un’integrazione completa.
Gli Snap Pack sono raccolte di Snap correlati, strutturate attorno a un sistema o a una piattaforma specifici. Uno Snap Pack può riguardare un singolo database, un cloud warehouse cloud o un'applicazione SaaS. L'installazione di uno Snap Pack fornisce al team tutti gli Snap necessari per lavorare con quel sistema.
Insieme, gli Snaps e gli Snap Pack costituiscono le risorse di base che i team di integrazione utilizzano per creare le pipeline.
I cavalli di battaglia: gli Snap più utilizzati
Alcuni Snaps sono fondamentali per la maggior parte delle pipeline, indipendentemente dal settore o dal caso d'uso. Si tratta degli elementi costitutivi che i team combinano per spostare e modellare i dati, e la maggior parte delle pipeline ne utilizza diversi contemporaneamente. Una singola pipeline potrebbe utilizzare un Mapper per rimodellare i record in entrata, un Router per indirizzarli lungo percorsi diversi e un File Writer per salvare i risultati in una posizione utile, il tutto nella stessa esecuzione.
In cima alla lista figurano:
| Scatto | Capacità |
|---|---|
| Mappatore | Trasforma i dati da una struttura all'altra, campo per campo |
| Unione | Unisce più flussi di dati in uno solo |
| Router | Invia i record lungo percorsi diversi in base alle condizioni impostate |
| Esecuzione pipeline | Richiede un'altra pipeline dall'interno di quella corrente; utile per la logica riutilizzabile |
| Copia | Duplica un flusso di dati in modo che possa essere elaborato in diversi modi |
| Filtro | Conserva o elimina i record in base a una regola |
| Unirsi | Unisce due flussi di dati in base a una chiave di corrispondenza, in modo simile a un join SQL |
| Splitter JSON | Suddivide un array JSON in singoli record per un'ulteriore elaborazione |
| Scrittore di file | Scrive l'output della pipeline in un file nel formato e nella posizione selezionati |
| Formattatore JSON | Converte i dati in una struttura JSON |
| Client HTTP | Richiamano API esterne direttamente da una pipeline |
| Raggruppa per N | Raggruppa i record in gruppi di dimensione fissa per l'elaborazione successiva |
| Esci | Interrompe l'esecuzione della pipeline e può restituire un errore o uno stato |
| Condizionale | Logica della pipeline dei rami basata su una verifica vero/falso |
| Mittente dell'e-mail | Invia notifiche via e-mail dall'interno di una pipeline |
Insieme, questi Snaps costituiscono la spina dorsale della maggior parte delle pipeline realizzate oggi sulla piattaforma. Coprono le attività fondamentali necessarie a quasi tutte le integrazioni: elaborazione dei dati, controllo del flusso e connessione a file, API e notifiche.
Ciò che li rende preziosi è il loro supporto costante, indipendentemente dal settore, dalle dimensioni del team o dal caso d’uso. Sia un’azienda del settore retail che sta realizzando una pipeline di sincronizzazione degli ordini, sia un operatore sanitario che sta sviluppando un sistema di integrazione delle cartelle cliniche, probabilmente ricorreranno a Mapper, Filter e Router in una fase o nell’altra della progettazione.
Dove si trovano i dati: gli Snap Pack più utilizzati
L'utilizzo di Snap Pack rivela dove risiedono i dati dei clienti e a quali sistemi i team si connettono più frequentemente. Mostra quali cloud , database e servizi compaiono più spesso nelle pipeline di produzione reali. Tra gli Snap Pack più utilizzati figurano:
| Pacchetto a scatto | Capacità |
|---|---|
| Fiocco di neve | Utilizzato per leggere e scrivere nei data warehouse Snowflake |
| Servizi AWS | S3 per l'archiviazione dei file, Redshift per il data warehouse, DynamoDB per i dati NoSQL e Amazon SQS e SNS per la messaggistica e le notifiche |
| Google BigQuery e Google Cloud | Per richieste relative al magazzino e alla messaggistica basata sugli eventi su Google Cloud |
| Azure SQL e Azure Service Bus | Per l'accesso ai database e la gestione dei messaggi su Microsoft Azure |
| Databricks | Per il collegamento di pipeline agli ambienti Lakehouse di Databricks |
| Azure OpenAI LLM e Amazon Bedrock LLM | Per richiamare modelli linguistici di grandi dimensioni ospitati su Azure e AWS |
Vale la pena soffermarsi su quest’ultima coppia. I carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale stanno diventando una componente fondamentale del modo in cui i clienti gestiscono e utilizzano i propri dati, e l’accesso ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) a livello di pipeline è ormai così diffuso da figurare nell’elenco delle principali applicazioni.
Novità: gli ultimi Snap Pack
I nuovi Snap Pack anticipano la direzione che la piattaforma sta prendendo prima ancora che i dati di utilizzo ne confermino l'andamento. In genere, un sistema viene introdotto in questa sezione perché richiesto dai clienti o necessario per un progetto specifico, e la domanda si è mantenuta anche al di là di quel caso iniziale. Questo elenco costituisce un indicatore precoce delle integrazioni che stanno prendendo piede all'interno dell'azienda.
Tra le ultime novità della piattaforma relative agli Snap Pack figurano:
| Pacchetto a scatto | Capacità |
|---|---|
| IBM MQ | Aggiunge il supporto per le code di messaggistica aziendali |
| Dropbox | Offre ai team uno strumento diretto per gestire file, link e autorizzazioni di condivisione |
| Zendesk | Consente di accedere agli articoli del Centro assistenza, ai post della community e alla ricerca nell'assistenza per l'automazione del flusso di lavoro |
| Snowflake CDC | Consente l'acquisizione delle modifiche direttamente da Snowflake Streams |
| EDIFACT | Offre funzioni dedicate di analisi e formattazione dei documenti EDI |
Questi aggiornamenti sostituiscono le soluzioni provvisorie con un supporto nativo e di prim’ordine per i sistemi aziendali critici. Ciò garantisce un’automazione più approfondita e affidabile, consentendo al contempo ai team di integrare gli ambienti legacy con la stessa facilità cloud moderne cloud .
La piattaforma di integrazione che sta al passo con i tempi
Il numero dei connettori, di per sé, non dice tutto. Ciò che conta è che i connettori giusti siano disponibili quando i team ne hanno bisogno. SnapLogic sta facendo entrambe le cose: rimanere al passo con ciò che i clienti utilizzano quotidianamente e, al contempo, espandersi verso le loro esigenze future.
Gli Snap e gli Snap Pack più popolari riflettono un lavoro costante e fondamentale: elaborazione dei dati, trasferimento da e verso cloud principali cloud e utilizzo dei servizi di intelligenza artificiale che i team stanno integrando in produzione. Le ultime versioni mostrano in quali direzioni si sta espandendo questa base: verso i sistemi di messaggistica legacy, gli strumenti di collaborazione, le piattaforme di supporto e i formati di dati che ancora oggi gestiscono gran parte delle operazioni aziendali.
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