Amazon Bedrock LLM Snap Pack è una raccolta completa di connettori (Snap) appositamente progettati per integrare i modelli di base ad alte prestazioni di Amazon direttamente nella piattaforma SnapLogic. Invece di dover gestire API complesse o creare integrazioni personalizzate da zero, avrai a disposizione Snap pronti all’uso che si collegano senza soluzione di continuità ai diversi modelli di base di Amazon Bedrock.
Cosa puoi fare
Questo Snap Pack ti consente di integrare funzionalità di intelligenza artificiale in tutte le tue pipeline di dati e nei tuoi processi aziendali. Genera prompt dinamici che si adattano ai tuoi dati, crea esperienze conversazionali con funzionalità di completamento automatico nella chat o trasforma il testo in embedding per la ricerca e l'analisi semantica. Ogni Snap del pacchetto è pensato su misura per specifiche funzionalità di Amazon Bedrock, offrendoti la flessibilità di scegliere esattamente le funzionalità di intelligenza artificiale di cui il tuo flusso di lavoro ha bisogno.
Perché è importante
Che si tratti di automatizzare le interazioni con i clienti, arricchire i dati con approfondimenti generati dall'intelligenza artificiale o creare flussi di lavoro intelligenti per l'elaborazione dei documenti, lo Snap Pack Amazon Bedrock LLM elimina le barriere tecniche. È possibile integrare diversi modelli di base provenienti da fonti diverse senza dover gestire connessioni separate o imparare a utilizzare più API, il tutto all'interno del familiare ambiente SnapLogic che già utilizzi.
Questo Snap Pack include le seguenti funzionalità principali:
- Consente di generare in modo efficiente suggerimenti per la chat utilizzando i modelli e i parametri di Amazon Titan Text e Anthropic Claude.
- Supporta attività quali l'integrazione, il completamento automatico nelle chat, gli scambi conversazionali e la generazione di prompt per un'elaborazione linguistica avanzata.
- Supporta l'elaborazione e la creazione di contenuti in diverse modalità, quali testo, documenti e immagini, all'interno di un flusso di lavoro unificato.
- Consente di interrogare una base di conoscenza Amazon Bedrock predefinita alla ricerca di contesti pertinenti e utilizza modelli per generare risposte.
- Supporta configurazioni avanzate delle risposte che consentono di personalizzare il comportamento delle risposte tramite impostazioni dettagliate, permettendo una regolazione precisa dei risultati in base alle proprie esigenze e scenari specifici.
- Supporta l'elaborazione e la generazione di contenuti in diverse modalità, convertendo input eterogenei in un modello di risposta standardizzato per un'integrazione perfetta con i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
Questo Snap Pack contiene i seguenti Snap:
- Recupero tramite agente: recupera informazioni da una base di conoscenza in base al prompt specificato.
- Recupero e generazione tramite agente: utilizza l'AWS Bedrock Agent per recuperare informazioni e generare risposte da una base di conoscenza.
- API Amazon Bedrock Converse: genera risposte ai messaggi utilizzando il modello API Amazon Bedrock Converse specificato e i relativi parametri.
- Chiamata di strumenti tramite l'API Amazon Bedrock Converse: offre un'interfaccia conversazionale in grado di richiamare strumenti o servizi esterni in base all'interazione e al contesto.
- Generatore di funzioni Amazon Bedrock: genera una definizione dello strumento nell'output, che deve essere convertita in uno schema JSON per poter essere utilizzata con l'API Amazon Converse.
- Generatore di risultati delle funzioni Amazon Bedrock: formatta i risultati generati dalle funzioni eseguite dall'utente in una struttura unificata che deve essere convertita nella struttura specifica richiesta da un determinato provider quando si richiamano gli strumenti dall'LLM.
- Amazon Titan Embedder: genera un vettore di incorporamento basato sui dati di input.
- Generatore di prompt Amazon Bedrock: genera il prompt dell'utente potenziato in base al modello di prompt specificato.
- Completamenti chat di Amazon Titan: genera completamenti chat utilizzando il modello di testo Amazon Titan specificato e i relativi parametri.
- Anthropic Claude su AWS Chat Completions: genera completamenti di chat utilizzando il modello Anthropic Claude specificato e i relativi parametri.
- Anthropic Claude su AWS Messages: genera risposte ai messaggi utilizzando il modello Anthropic Claude specificato e i relativi parametri.
- Generatore di contenuti multimodali Amazon Bedrock: genera contenuti multimodali in base alle richieste dell'utente tramite Amazon Bedrock.
- Invoke Agent: esegue l'operazione Invoke Agent di Amazon Bedrock sul servizio Amazon Bedrock.
Per ulteriori informazioni, consulta la pagina della documentazione.
