Pacchetto Amazon Bedrock LLM

L'Amazon Bedrock LLM Snap Pack è una raccolta completa di connettori (Snaps) progettati per portare i modelli di fondazione ad alte prestazioni di Amazon direttamente nella vostra piattaforma SnapLogic. Piuttosto che lottare con API complesse o costruire integrazioni personalizzate da zero, si ottengono Snaps pronti all'uso che si connettono senza problemi a diversi modelli di fondazione di Amazon Bedrock.

Cosa potete fare

Questo Snap Pack consente di infondere funzionalità di intelligenza artificiale nelle pipeline di dati e nei processi aziendali. Generate prompt dinamici che si adattano ai vostri dati, costruite esperienze di conversazione con funzioni di completamento della chat o trasformate il testo in embedding per la ricerca e l'analisi semantica. Ogni Snap del pacchetto è personalizzato per le specifiche funzionalità di Amazon Bedrock, dandovi la flessibilità di scegliere esattamente le funzionalità di IA di cui il vostro flusso di lavoro ha bisogno.

Perché è importante

Che si tratti di automatizzare le interazioni con i clienti, arricchire i dati con intuizioni generate dall'intelligenza artificiale o creare flussi di lavoro intelligenti per l'elaborazione dei documenti, Amazon Bedrock LLM Snap Pack elimina le barriere tecniche. È possibile integrare più modelli di fondazione da fonti diverse senza dover gestire connessioni separate o imparare più API, il tutto all'interno del familiare ambiente SnapLogic già utilizzato.

Questo Snap Pack include le seguenti caratteristiche chiave:

• Consente di generare in modo efficiente i complementi di chat utilizzando i modelli e i parametri di Amazon Titan Text e Anthropic Claude.
• Supporta attività come l'embedding, il completamento delle chat, gli scambi conversazionali e la generazione di prompt per l'elaborazione linguistica avanzata.
• Supporta l'elaborazione e la generazione di contenuti in diverse modalità, come testo, documenti e immagini, in un flusso di lavoro unificato.
• Consente di interrogare una base di conoscenze Amazon Bedrock prestabilita per ottenere un contesto pertinente e utilizza modelli per generare risposte.
• Supporta configurazioni di risposta avanzate che consentono di personalizzare il comportamento della risposta attraverso impostazioni dettagliate, permettendo una regolazione precisa delle uscite in base alle esigenze e agli scenari specifici.
• Supporta l'elaborazione e la generazione di contenuti attraverso molteplici modalità, convertendo diversi input in un modello di risposta standardizzato per una perfetta integrazione con i LLM.

Questo pacchetto contiene i seguenti snap:

• Recupero agente: Recupera le informazioni da una base di conoscenza in base alla richiesta specificata.
• Agente Recupera e Genera: Utilizza l'agente AWS Bedrock per recuperare informazioni e generare risposte da una base di conoscenza.
• Amazon Bedrock Converse API: Genera risposte ai messaggi utilizzando il modello e i parametri del modello Amazon Bedrock Converse API specificati.
• Amazon Bedrock Converse API Tool Calling: Fornisce un'interfaccia conversazionale con la possibilità di chiamare strumenti o servizi esterni in base all'interazione e al contesto.
• Generatore di funzioni Amazon Bedrock: Genera una definizione di strumento nell'output, che deve essere convertito in uno schema JSON da utilizzare con l'API Amazon Converse.
• Generatore di risultati di funzioni Amazon Bedrock: Formatta i risultati generati dalle funzioni eseguite dall'utente in una struttura unificata che deve essere convertita nella struttura specifica richiesta da un particolare provider quando si chiamano gli strumenti dall'LLM.
• Amazon Titan Embedder: Genera un vettore di incorporamento basato sui dati di ingresso.
• Generatore di prompt Amazon Bedrock: Genera il prompt dell'utente aumentato in base al modello di prompt specificato.
• Amazon Titan Chat Completions: Genera i complementi di chat utilizzando il modello di testo Amazon Titan specificato e i parametri del modello.
• Completamenti di chat di Anthropic Claude su AWS: Genera i completamenti delle chat utilizzando il modello Anthropic Claude e i parametri del modello specificati.
• Anthropic Claude su messaggi AWS: Genera risposte ai messaggi utilizzando il modello Anthropic Claude specificato e i parametri del modello.
• Generatore di contenuti multimodali Amazon Bedrock: Genera contenuti multimodali per il prompt dell'utente con Amazon Bedrock.
• Invoke Agent: Invoca l'operazione Amazon Bedrock Invoke Agent sul servizio Amazon Bedrock.

Per saperne di più, consultate la pagina della documentazione.