Das „Amazon Bedrock LLM Snap Pack“ ist eine umfassende Sammlung speziell entwickelter Konnektoren (Snaps), mit denen Sie die leistungsstarken Basismodelle von Amazon direkt in Ihre SnapLogic-Plattform integrieren können. Anstatt sich mit komplexen APIs herumzuschlagen oder eigene Integrationen von Grund auf neu zu entwickeln, erhalten Sie einsatzbereite Snaps, die sich nahtlos mit den verschiedenen Basismodellen von Amazon Bedrock verbinden lassen.
Was Sie tun können
Mit diesem Snap-Paket können Sie Ihre Datenpipelines und Geschäftsprozesse durchgängig mit KI-Funktionen ausstatten. Erstellen Sie dynamische Eingabeaufforderungen, die sich an Ihre Daten anpassen, entwickeln Sie dialogorientierte Anwendungen mit Funktionen zur Chat-Vervollständigung oder wandeln Sie Text in Embeddings für die semantische Suche und Analyse um. Jeder Snap in diesem Paket ist auf bestimmte Amazon Bedrock-Funktionen zugeschnitten, sodass Sie genau die KI-Funktionalität auswählen können, die Ihr Workflow benötigt.
Warum das wichtig ist
Ganz gleich, ob Sie Kundeninteraktionen automatisieren, Daten mit KI-generierten Erkenntnissen anreichern oder intelligente Workflows für die Dokumentenverarbeitung erstellen möchten – das Amazon Bedrock LLM Snap Pack beseitigt die technischen Hürden. Sie können mehrere Grundmodelle aus verschiedenen Quellen integrieren, ohne separate Verbindungen verwalten oder sich in mehrere APIs einarbeiten zu müssen – und das alles in der vertrauten SnapLogic-Umgebung, die Sie bereits nutzen.
Dieses Snap Pack umfasst die folgenden Hauptfunktionen:
- Ermöglicht die effiziente Generierung von Chat-Vervollständigungen unter Verwendung der Modelle und Parameter von Amazon Titan Text und Anthropic Claude.
- Unterstützt Funktionen wie Einbettung, Chat-Vervollständigungen, dialogische Interaktionen und die Generierung von Eingabeaufforderungen für eine verbesserte Sprachverarbeitung.
- Unterstützt die Verarbeitung und Erstellung von Inhalten verschiedener Arten, wie beispielsweise Text, Dokumente und Bilder, in einem einheitlichen Arbeitsablauf.
- Ermöglicht es Ihnen, eine vorab eingerichtete Amazon Bedrock-Wissensdatenbank nach relevantem Kontext abzufragen und mithilfe von Modellen Antworten zu generieren.
- Unterstützt erweiterte Antwortkonfigurationen, mit denen Sie das Antwortverhalten durch detaillierte Einstellungen anpassen können, sodass Sie die Ausgaben präzise auf Ihre spezifischen Anforderungen und Szenarien abstimmen können.
- Unterstützt die Verarbeitung und Generierung von Inhalten über verschiedene Modalitäten hinweg und wandelt vielfältige Eingaben in ein standardisiertes Antwortmodell um, um eine nahtlose Integration mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu ermöglichen.
Dieses Snap-Paket enthält die folgenden Snaps:
- Agent Retrieve: Ruft anhand der angegebenen Eingabe Informationen aus einer Wissensdatenbank ab.
- Agent abrufen und generieren: Nutzt den AWS Bedrock Agent, um Informationen abzurufen und Antworten aus einer Wissensdatenbank zu generieren.
- Amazon Bedrock Converse API: Erzeugt Nachrichtenantworten unter Verwendung des angegebenen Amazon Bedrock Converse API-Modells und der Modellparameter.
- Amazon Bedrock Converse API-Aufruf: Bietet eine dialogorientierte Schnittstelle, die es ermöglicht, je nach Interaktion und Kontext externe Tools oder Dienste aufzurufen.
- Amazon Bedrock Function Generator: Erzeugt in der Ausgabe eine Tool-Definition, die für die Verwendung mit der Amazon Converse-API in ein JSON-Schema konvertiert werden muss.
- Amazon Bedrock Function Result Generator: Formatiert die von benutzergesteuerten Funktionen generierten Ergebnisse in eine einheitliche Struktur, die beim Aufruf der Tools aus dem LLM in die spezifische Struktur konvertiert werden muss, die ein bestimmter Anbieter benötigt.
- Amazon Titan Embedder: Erzeugt einen Einbettungsvektor auf der Grundlage der Eingabedaten.
- Amazon Bedrock Prompt Generator: Erzeugt die erweiterte Benutzeraufforderung gemäß der angegebenen Vorlagenvorlage.
- Amazon Titan Chat-Vervollständigungen: Erzeugt Chat-Vervollständigungen unter Verwendung des angegebenen Amazon Titan-Textmodells und der Modellparameter.
- Anthropic Claude für AWS Chat-Vervollständigungen: Erzeugt Chat-Vervollständigungen unter Verwendung des angegebenen Anthropic Claude-Modells und der Modellparameter.
- Anthropic Claude auf AWS Messages: Erzeugt Nachrichtenantworten unter Verwendung des angegebenen Anthropic-Claude-Modells und der Modellparameter.
- Amazon Bedrock Multimodal Content Generator: Erzeugt multimodale Inhalte für die Benutzeranfrage mit Amazon Bedrock.
- Agent aufrufen: Ruft die Operation „Invoke Agent“ des Amazon Bedrock-Dienstes auf.
Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite.
