Das Amazon Bedrock LLM Snap Pack ist eine umfassende Sammlung zweckmäßiger Konnektoren (Snaps), mit denen Sie die leistungsstarken Foundation-Modelle von Amazon direkt in Ihre SnapLogic-Plattform integrieren können. Anstatt sich mit komplexen APIs herumzuschlagen oder benutzerdefinierte Integrationen von Grund auf zu erstellen, erhalten Sie gebrauchsfertige Snaps, die sich nahtlos mit verschiedenen Foundation Models von Amazon Bedrock verbinden.
Was Sie tun können
Mit diesem Snap Pack können Sie KI-Funktionen in Ihre Datenpipelines und Geschäftsprozesse einbauen. Generieren Sie dynamische Eingabeaufforderungen, die sich an Ihre Daten anpassen, erstellen Sie Konversationserlebnisse mit Chat-Vervollständigungsfunktionen oder wandeln Sie Text in Einbettungen für die semantische Suche und Analyse um. Jeder Snap im Paket ist auf bestimmte Amazon Bedrock-Funktionen zugeschnitten und bietet Ihnen die Flexibilität, genau die KI-Funktionalität auszuwählen, die Ihr Workflow benötigt.
Warum das wichtig ist
Ganz gleich, ob Sie Kundeninteraktionen automatisieren, Daten mit KI-generierten Erkenntnissen anreichern oder intelligente Workflows für die Dokumentenverarbeitung erstellen möchten, das Amazon Bedrock LLM Snap Pack beseitigt die technischen Barrieren. Sie können mehrere Basismodelle aus verschiedenen Quellen integrieren, ohne separate Verbindungen zu verwalten oder mehrere APIs zu erlernen - und das alles innerhalb der vertrauten SnapLogic-Umgebung, die Sie bereits verwenden.
Dieses Snap Pack enthält die folgenden Hauptfunktionen:
- Ermöglicht die effiziente Erstellung von Chatvervollständigungen unter Verwendung von Amazon Titan Text und Anthropic Claude Modellen und Parametern.
- Unterstützt Aufgaben wie das Einbetten, Vervollständigen von Chats, den Austausch von Gesprächen und die Erstellung von Eingabeaufforderungen für eine verbesserte Sprachverarbeitung.
- Unterstützt die Verarbeitung und Generierung von Inhalten über mehrere Modalitäten hinweg, z. B. Text, Dokumente und Bilder, in einem einheitlichen Workflow.
- Ermöglicht die Abfrage einer vordefinierten Amazon Bedrock-Wissensbasis nach relevantem Kontext und nutzt Modelle zur Generierung von Antworten.
- Unterstützt fortschrittliche Antwortkonfigurationen, die es Ihnen ermöglichen, das Antwortverhalten durch detaillierte Einstellungen anzupassen, was eine präzise Abstimmung der Ausgaben auf Ihre spezifischen Anforderungen und Szenarien ermöglicht.
- Unterstützt die Verarbeitung und Generierung von Inhalten über mehrere Modalitäten hinweg und wandelt verschiedene Eingaben in ein standardisiertes Antwortmodell für die nahtlose Integration mit LLMs um.
Dieses Snap Pack enthält die folgenden Snaps:
- Agent abrufen: Ruft auf der Grundlage der angegebenen Eingabeaufforderung Informationen aus einer Wissensdatenbank ab.
- Agent abrufen und generieren: Verwendet den AWS Bedrock Agent zum Abrufen von Informationen und Generieren von Antworten aus einer Wissensdatenbank.
- Amazon Bedrock Converse API: Erzeugt Nachrichtenantworten unter Verwendung des angegebenen Amazon Bedrock Converse API-Modells und der Modellparameter.
- Amazon Bedrock Converse API Tool Calling: Bietet eine Konversationsschnittstelle mit der Möglichkeit, externe Tools oder Services basierend auf Ihrer Interaktion und Ihrem Kontext aufzurufen.
- Amazon Bedrock Function Generator: Erzeugt eine Werkzeugdefinition in der Ausgabe, die in ein JSON-Schema zur Verwendung mit der Amazon Converse API konvertiert werden muss.
- Amazon Bedrock Funktionsergebnis-Generator: Formatiert die von den vom Benutzer ausgeführten Funktionen erzeugten Ergebnisse in eine einheitliche Struktur, die in die spezifische Struktur umgewandelt werden muss, die von einem bestimmten Anbieter benötigt wird, wenn die Tools vom LLM aufgerufen werden.
- Amazon Titan Embedder: Erzeugt einen Einbettungsvektor auf der Grundlage der Eingabedaten.
- Amazon Bedrock Prompt Generator: Erzeugt die erweiterte Benutzereingabeaufforderung gemäß der angegebenen Eingabeaufforderungsvorlage.
- Amazon Titan Chat-Vervollständigungen: Erzeugt Chatvervollständigungen unter Verwendung des angegebenen Amazon Titan-Textmodells und der Modellparameter.
- Anthropic Claude auf AWS Chat-Abschlüsse: Erzeugt Chatvervollständigungen unter Verwendung des angegebenen Anthropic Claude-Modells und der Modellparameter.
- Anthropic Claude auf AWS-Nachrichten: Erzeugt Nachrichtenantworten unter Verwendung des angegebenen Anthropic Claude-Modells und der Modellparameter.
- Amazon Bedrock Multimodaler Inhaltsgenerator: Erzeugt multimodale Inhalte für die Benutzerführung mit Amazon Bedrock.
- Agent aufrufen: Ruft die Amazon Bedrock Invoke Agent Operation auf dem Amazon Bedrock Service auf.
Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite.
