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LLM Utilities Snap Pack

Das LLM Utilities Snap Pack bietet Tools für Kontextmanagement, Einbettungen, RAG-Systeme und Funktionsintegration zur Unterstützung skalierbarer, produktionsgerechter KI-Workflows.


Das „LLM Utilities Snap Pack“ ist Ihr grundlegendes Toolkit für die Erstellung anspruchsvoller, produktionsreifer KI-Integrationen in SnapLogic. Während andere Snap Packs Sie mit bestimmten Sprachmodellen verbinden, übernimmt diese Sammlung von Snaps die entscheidenden Aufgaben im Hintergrund, die diese KI-Interaktionen erst wirklich leistungsstark machen. Von der intelligenten Aufteilung von Daten für ein optimales Kontextmanagement bis hin zur Einbettung und Speicherung von Informationen in Vektordatenbanken – diese Dienstprogramme stellen sicher, dass Ihre Sprachmodelle zur richtigen Zeit über die richtigen Informationen verfügen. Ganz gleich, ob Sie RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) entwickeln, Konversationskontexte verwalten oder Wissensdatenbanken organisieren – dieses Snap Pack bietet die Infrastruktur, die Ihre KI-Workflows benötigen, um in großem Maßstab zu funktionieren.

Erschließen Sie erweiterte KI-Funktionen durch Funktionsaufrufe und Tool-Integration

Wandeln Sie Ihre bestehenden SnapLogic-Pipelines in aufrufbare Funktionen um, die KI-Modelle selbstständig erkennen und nutzen können. Generieren Sie Funktionsdefinitionen aus OpenAPI-Spezifikationen, um KI-Modellen sofortigen Zugriff auf Ihre APIs zu gewähren. Kombinieren Sie mehrere Datenströme, formatieren Sie Funktionsergebnisse und erstellen Sie strukturierte Tool-Definitionen, die passive KI-Reaktionen in aktive Automatisierung umwandeln. Ganz gleich, ob Sie einen KI-Assistenten dazu befähigen möchten, Datenbanken abzufragen, Geschäftsprozesse auszulösen oder komplexe Workflows zu orchestrieren – das LLM Utilities Snap Pack bietet die wesentlichen Konnektoren, die die Lücke zwischen KI-Intelligenz und der Ausführung in der Praxis schließen.

Dieses Snap Pack umfasst die folgenden Hauptfunktionen:

  • Ermöglicht benutzerdefinierte Wissenskontext-Blöcke mit festgelegten Eigenschaften.
  • Ermöglicht das Einbetten und Speichern von Ergebnisblöcken in der Vektordatenbank, um die Datenorganisation bei nachfolgenden Abfragen zu optimieren.
  • Ermöglicht es Ihnen, mehrere Pipelines in Funktionsdefinitionen umzuwandeln und deren Metadaten in einer strukturierten Ausgabe zusammenzufassen, um einen nahtlosen Aufruf der Tools zu gewährleisten.
  • Ermöglicht es Ihnen, Funktionen aus einer OpenAPI-Spezifikation für den Aufruf von Tools zu generieren.

Das LLM Utilities Snap Pack enthält die folgenden Snaps:

  • APIM-Funktionsgenerator-Snap: Konvertiert die APIM-Dienstversion in die Funktionsliste für den Tool-Aufruf-Snap
  • Chunker: Ermöglicht es Ihnen, Informationen so zu gruppieren, wie Sie es entsprechend der Snap-Konfiguration festlegen.
  • Funktionsgenerator: Dient zur Erstellung von Werkzeugdefinitionen für Workflows zum Aufruf von KI-/LLM-Werkzeugen. Es handelt sich um einen Snap vom Typ „Format“, der strukturierte Funktionsdefinitionen erstellt, die von KI-Modell-Snaps für den Aufruf von Werkzeugen genutzt werden können.
  • Funktionsergebnisgenerator: Formatiert die von benutzergesteuerten Funktionen generierten Ergebnisse in eine einheitliche Struktur.
  • Message Appender: Ermöglicht es Ihnen, Dokumentenströme zu einem einzigen Ausgabestrom zusammenzufassen.
  • Multi-Pipeline-Funktionsgenerator: Wandelt Pipeline-Eigenschaften und -Parameter (wie Pipeline-Name, Zweck und OpenAPI-Parameter) in Funktionsdefinitionen für den Aufruf durch Tools um.
  • OpenAPI-Funktionsgenerator: Konvertiert eine OpenAPI-Spezifikation in Funktionen für den Aufruf durch Tools.

Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite.