Das Snap Pack für die Verarbeitung natürlicher Sprache durch maschinelles Lernen stellt Ihnen wichtige Snaps zur Verfügung, mit denen Sie Rohtext in strukturierte Daten umwandeln können, die von maschinellen Lernmodellen verstanden und analysiert werden können. Ganz gleich, ob Sie Kundenfeedback analysieren, Support-Tickets bearbeiten, Dokumente kategorisieren oder Textklassifizierungsmodelle erstellen, dieses Snap Pack bietet die grundlegenden Textverarbeitungsfunktionen, die Sie benötigen.
Zerlegen Sie Sätze für eine detaillierte Analyse in einzelne Tokens, identifizieren Sie die am häufigsten vorkommenden Wörter, um wichtige Themen zu verstehen, und konvertieren Sie Text in numerische Darstellungen, die Worthäufigkeitsmuster erfassen - der entscheidende erste Schritt für Stimmungsanalysen, Themenmodellierung und textbasierte Vorhersagen. Diese Snaps nehmen Ihnen die schwere Arbeit der natürlichen Sprachverarbeitung ab und ermöglichen es Ihnen, schnell von unstrukturiertem Text zu verwertbaren Erkenntnissen zu gelangen, ohne sich mit komplexen NLP-Bibliotheken oder benutzerdefiniertem Code herumschlagen zu müssen.
Dieses Snap Pack enthält die folgenden Snaps:
- Tokenisierer: Konvertiert Sätze in ein Array von Token.
- Häufige Wörter: Identifiziert die häufigsten Wörter und berechnet die Häufigkeit ihres Vorkommens.
- Tasche mit Wörtern: Zählt die Häufigkeit der häufigsten Wörter in einem Text.
Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite.
