Lo Snap Pack Elaborazione del linguaggio naturale per l'apprendimento automatico vi fornisce gli snap essenziali per trasformare il testo grezzo in dati strutturati che i modelli di apprendimento automatico possono comprendere e analizzare. Che si tratti di analizzare il feedback dei clienti, elaborare ticket di assistenza, categorizzare documenti o costruire modelli di classificazione del testo, questo Snap Pack fornisce le funzionalità fondamentali di elaborazione del testo di cui avete bisogno.
Scomporre le frasi in singoli token per un'analisi granulare, identificare le parole più frequenti per comprendere temi e argomenti chiave e convertire il testo in rappresentazioni numeriche che catturano i modelli di frequenza delle parole: il primo passo fondamentale per l'analisi del sentiment, la modellazione dei temi e le previsioni basate sul testo. Questi Snaps gestiscono il lavoro pesante dell'elaborazione del linguaggio naturale, consentendo di passare rapidamente dal testo non strutturato a informazioni utili senza dover ricorrere a complesse librerie NLP o a codice personalizzato.
Questo Snap Pack contiene i seguenti snap:
- Tokenizzatore: Converte le frasi in un array di token.
- Parole comuni: Identifica le parole più comuni e calcola la frequenza con cui ricorrono.
- Borsa delle parole: Conta la frequenza delle parole più comuni in un testo.
Per saperne di più, consultate la pagina della documentazione.
