Le Snap Pack Machine Learning Natural Language Processing vous fournit les Snaps essentiels pour transformer du texte brut en données structurées que les modèles d'apprentissage automatique peuvent comprendre et analyser. Que vous analysiez les commentaires de vos clients, traitiez des tickets d'assistance, catégorisiez des documents ou construisiez des modèles de classification de texte, ce Snap Pack fournit les capacités de traitement de texte fondamentales dont vous avez besoin.
Décomposez les phrases en jetons individuels pour une analyse granulaire, identifiez les mots les plus fréquents pour comprendre les thèmes et les sujets clés, et convertissez le texte en représentations numériques qui capturent les modèles de fréquence des mots - la première étape critique pour l'analyse des sentiments, la modélisation des sujets et les prédictions basées sur le texte. Ces Snaps prennent en charge le gros du travail de traitement du langage naturel, vous permettant de passer rapidement d'un texte non structuré à des informations exploitables sans avoir à vous débattre avec des bibliothèques NLP complexes ou du code personnalisé.
Cet ensemble de boutons-pression comprend les boutons-pression suivants :
- Tokenizer: Convertit les phrases en un tableau de jetons.
- Mots courants: Identifie les mots les plus courants et calcule leur fréquence d'apparition.
- Sac de mots: Compte la fréquence des mots les plus courants dans un texte.
Pour en savoir plus, consultez la page de documentation.
