Le Machine Learning Analytics Snap Pack fournit des Snaps pour comprendre et profiler vos données avant qu'elles n'entrent dans les modèles d'apprentissage automatique ou les processus d'analyse. Trop souvent, les problèmes de qualité des données, les formats inattendus ou les anomalies statistiques font dérailler les initiatives d'IA et d'analyse. La détection précoce de ces problèmes permet d'économiser des heures de dépannage. Le Snap Pack vous offre des outils de diagnostic pour examiner la structure de vos données, calculer des mesures statistiques clés et valider les types de données dans vos ensembles de données, le tout dans le cadre de vos les workflows SnapLogic les workflows.
Que vous prépariez des données pour l'entraînement de modèles, que vous validiez la qualité des données dans les pipelines de production ou que vous exploriez de nouveaux ensembles de données pour comprendre leurs caractéristiques, ces Snaps vous offrent la visibilité et les informations dont vous avez besoin pour travailler en toute confiance avec vos données. Vérifiez la santé de vos données pour vous assurer que ce qui circule dans vos pipelines est propre, cohérent et prêt pour les opérations sophistiquées d'analyse et d'IA qui s'ensuivent.
Cet ensemble de boutons-pression comprend les boutons-pression suivants :
- Profil: Permet de calculer des statistiques sur les données entrantes et d'analyser chaque champ sous forme numérique ou catégorielle.
- Inspecteur de type: Permet d'inspecter et d'analyser les types de données présents dans l'ensemble de données pour obtenir des informations sur la structure et le format des données.
Pour en savoir plus, consultez la page de documentation.
