Principales caractéristiques du ML Analytics Snap Pack
Le ML Analytics Snap Pack vous permet d'effectuer rapidement et facilement des opérations analytiques sur vos données. Il vous aide à créer plus rapidement de meilleurs ensembles de données d'entraînement pour vos modèles d'apprentissage automatique.
Le ML Analytics Snap Pack comprend les Snaps suivants :
- Profil (profilage des données) : Générer des informations statistiques pour l'ensemble des données d'entrée.
- Type Inspector : Analyse les types de données présents dans l'ensemble de données.
Utilisez des statistiques sur vos données pour créer de meilleurs ensembles de données d'entraînement et améliorer votre modèle.
L'instantané de profil, qui offre un profilage des données, vous donne un résumé des caractéristiques de vos données brutes lors de la création d'un ensemble de données d'entraînement pour votre modèle. Le profilage vous aide à repérer les erreurs, à comprendre la structure de distribution des données et à déterminer si vous souhaitez utiliser certaines techniques de préparation des données pour échantillonner, mettre à l'échelle et/ou nettoyer votre ensemble de données. Des ensembles d'entraînement de haute qualité permettent d'obtenir des modèles de haute qualité.
Les ML Snap Packs sont inclus dans SnapLogic Data Science, une extension de l'Intelligent Integration Platform qui fournit une approche visuelle par glisser-déposer pour développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique. Découvrez nos autres ML Snap Packs : ML Core Snap Pack et ML Data Preparation Snap Pack.
Pour en savoir plus sur le ML Analytics Snap Pack, consultez le billet de blog " SnapLogic November 2018 Release : Révolutionnez votre entreprise grâce à l'intégration intelligente."
