Das Machine Learning Analytics Snap Pack bietet Snaps zum Verstehen und Profilieren Ihrer Daten, bevor diese in Machine Learning-Modelle oder Analyseprozesse einfließen. Allzu oft bringen Probleme mit der Datenqualität, unerwartete Formate oder statistische Anomalien KI- und Analyseinitiativen zum Scheitern. Das frühzeitige Erkennen dieser Probleme erspart stundenlange Fehlersuche. Das Snap Pack gibt Ihnen die Diagnosewerkzeuge an die Hand, mit denen Sie Ihre Datenstruktur untersuchen, wichtige statistische Metriken berechnen und Datentypen in Ihren Datensätzen validieren können - alles innerhalb Ihrer SnapLogic-Workflows.
Ganz gleich, ob Sie Daten für das Modelltraining vorbereiten, die Datenqualität in Produktionspipelines validieren oder neue Datensätze untersuchen, um deren Eigenschaften zu verstehen - diese Snaps bieten die Transparenz und die Einblicke, die Sie benötigen, um sicher mit Ihren Daten arbeiten zu können. Überprüfen Sie den Zustand Ihrer Daten, um sicherzustellen, dass die Daten, die durch Ihre Pipelines fließen, sauber und konsistent sind und für die nachfolgenden anspruchsvollen Analysen und KI-Vorgänge bereit sind.
Dieses Snap Pack enthält die folgenden Snaps:
- Profil: Ermöglicht die Berechnung von Statistiken über die eingehenden Daten und die Analyse jedes Feldes entweder als numerisch oder kategorisch.
- Typ-Prüfer: Ermöglicht es Ihnen, die im Datensatz vorhandenen Datentypen zu untersuchen und zu analysieren, um Informationen über die Struktur und das Format der Daten zu erhalten.
Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite.
