Il Machine Learning Analytics Snap Pack fornisce snap per la comprensione e la profilazione dei dati prima che entrino nei modelli di apprendimento automatico o nei processi di analisi. Troppo spesso problemi di qualità dei dati, formati inaspettati o anomalie statistiche fanno deragliare le iniziative di AI e di analisi. Individuare questi problemi in anticipo consente di risparmiare ore di risoluzione dei problemi. Snap Pack offre gli strumenti diagnostici per esaminare la struttura dei dati, calcolare metriche statistiche chiave e convalidare i tipi di dati nei set di dati, il tutto all'interno dei flussi di lavoro SnapLogic.
Sia che stiate preparando i dati per l'addestramento dei modelli, sia che stiate convalidando la qualità dei dati nelle pipeline di produzione, sia che stiate esplorando nuovi set di dati per comprenderne le caratteristiche, questi snap forniscono la visibilità e gli approfondimenti necessari per lavorare con fiducia con i vostri dati. Controllate la salute dei vostri dati per assicurarvi che i dati che passano attraverso le vostre pipeline siano puliti, coerenti e pronti per le sofisticate operazioni di analisi e AI che seguiranno.
Questo Snap Pack contiene i seguenti snap:
- Profilo: Consente di calcolare le statistiche sui dati in entrata e di analizzare ogni campo come numerico o categorico.
- Ispettore tipi: Consente di ispezionare e analizzare i tipi di dati presenti nel set di dati per ottenere informazioni sulla struttura e sul formato dei dati.
Per saperne di più, consultate la pagina della documentazione.
