Caratteristiche principali dello Snap Pack ML Analytics
ML Analytics Snap Pack consente di eseguire rapidamente e facilmente operazioni analitiche sui dati. Vi aiuta a creare più rapidamente set di dati di addestramento migliori per i vostri modelli di apprendimento automatico.
ML Analytics Snap Pack comprende i seguenti snap:
- Profilo (data profiling): Genera informazioni statistiche per il set di dati in ingresso.
- Ispettore dei tipi: Analizza i tipi di dati presenti nel set di dati.
Utilizzare le statistiche sui dati per creare set di dati di allenamento migliori e migliorare il modello.
Profile Snap, che offre la profilazione dei dati, fornisce un riepilogo delle caratteristiche dei dati grezzi quando si crea un set di dati di addestramento per il modello. La profilazione aiuta a individuare gli errori, a comprendere la struttura della distribuzione dei dati e a determinare se si desidera utilizzare determinate tecniche di preparazione dei dati per campionare, scalare e/o pulire il set di dati. I set di addestramento di alta qualità si traducono in modelli di alta qualità.
Gli Snap Pack ML sono inclusi in SnapLogic Data Science, un'estensione della Intelligent Integration Platform che fornisce un approccio visivo drag-and-drop allo sviluppo e alla distribuzione di modelli di apprendimento automatico. Scoprite gli altri Snap Pack ML: ML Core Snap Pack e ML Data Preparation Snap Pack.
Per saperne di più sullo Snap Pack ML Analytics, consultate il blog post "SnapLogic November 2018 Release: Rivoluziona il tuo business con l'integrazione intelligente".
