Le LLM Utilities Snap Pack est votre boîte à outils fondamentale pour créer des intégrations d'IA sophistiquées et de qualité production dans SnapLogic. Alors que d'autres Snap Packs vous connectent à des modèles de langage spécifiques, cette collection de Snaps prend en charge le travail critique en coulisse qui rend ces interactions d'IA vraiment puissantes. Du découpage intelligent des données pour une gestion optimale du contexte à l'intégration et au stockage des informations dans des bases de données vectorielles, ces utilitaires garantissent que vos modèles de langage disposent des bonnes informations au bon moment. Que vous construisiez des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG), que vous gériez des contextes de conversation ou que vous organisiez des bases de connaissances, ce Snap Pack fournit l'infrastructure dont vos les workflows IA ont besoin pour fonctionner à grande échelle.
Débloquer des capacités d'IA avancées grâce à l'appel de fonctions et à l'intégration d'outils
Transformez vos pipelines SnapLogic existants en fonctions appelables que les modèles d'IA peuvent découvrir et utiliser de manière autonome. Générez des définitions de fonctions à partir des spécifications OpenAPI pour donner aux modèles d'IA un accès instantané à vos API. Combinez plusieurs flux de données, formatez les résultats des fonctions et créez des définitions d'outils structurées qui transforment les réponses passives de l'IA en automatisation active. Que vous souhaitiez permettre à un assistant IA d'interroger des bases de données, de déclencher des processus métier ou d'orchestrer des les workflows complexes, le LLM Utilities Snap Pack fournit les connecteurs essentiels qui comblent le fossé entre l'intelligence de l'IA et l'exécution dans le monde réel.
Ce Snap Pack comprend les caractéristiques clés suivantes :
- Permet de personnaliser les éléments du contexte de connaissances avec des propriétés définies.
- Facilite l'intégration et le stockage de morceaux de résultats dans la base de données vectorielle afin d'optimiser l'organisation des données lors des requêtes ultérieures.
- Permet de convertir plusieurs pipelines en définitions de fonctions, en consolidant leurs métadonnées dans une sortie structurée pour un appel d'outil transparent.
- Permet de générer des fonctions à partir d'une spécification OpenAPI pour l'appel d'outils.
Le LLM Utilities Snap Pack comprend les snaps suivants :
- Générateur de fonctions APIM Snap: Convertit la version du service APIM en liste de fonctions pour le Snap d'appel d'outils.
- Chunker: Vous permet de regrouper les informations d'une manière que vous pouvez personnaliser en fonction de la configuration de Snap.
- Générateur de fonctions: Utilisé pour générer des définitions d'outils pour les les workflowsappel d'outils AI/LLM. Il s'agit d'un Snap de type format qui crée des définitions de fonctions structurées pouvant être consommées par les snaps de modèles d'IA pour les capacités d'appel d'outils.
- Générateur de résultats de fonctions: Formate les résultats générés par les fonctions exécutées par l'utilisateur dans une structure unifiée.
- Message Appender: Permet de combiner des flux de documents en un seul flux de sortie.
- Générateur de fonctions multi-pipeline: Transforme les propriétés et les paramètres des pipelines (tels que le nom du pipeline, l'objectif et les paramètres OpenAPI) en définitions de fonctions pour l'appel d'outils.
- Générateur de fonctions OpenAPI: Convertit une spécification OpenAPI en fonctions pour l'appel d'outils.
Pour en savoir plus, consultez la page de documentation.
