L'Amazon Bedrock LLM Snap Pack est une collection complète de connecteurs spécifiques (Snaps) conçus pour apporter les modèles de fondation performants d'Amazon directement dans votre plateforme SnapLogic. Plutôt que de se débattre avec des API complexes ou de construire des intégrations personnalisées à partir de zéro, vous obtenez des Snaps prêts à l'emploi qui se connectent de manière transparente à divers modèles de fondation d'Amazon Bedrock.
Ce que vous pouvez faire
Ce Snap Pack vous permet d'intégrer des capacités d'IA dans vos pipelines de données et vos processus métier. Générez des invites dynamiques qui s'adaptent à vos données, créez des expériences conversationnelles avec des fonctions d'achèvement de chat, ou transformez le texte en embeddings pour la recherche sémantique et l'analyse. Chaque Snap du pack est adapté aux capacités spécifiques d'Amazon Bedrock, ce qui vous donne la flexibilité de choisir exactement la fonctionnalité d'IA dont votre flux de travail a besoin.
Pourquoi c'est important
Que vous souhaitiez automatiser les interactions avec les clients, enrichir les données avec des informations générées par l'IA, ou construire des les workflows traitement de documents intelligents, l'Amazon Bedrock LLM Snap Pack élimine les barrières techniques. Vous pouvez intégrer plusieurs modèles de fondation provenant de différentes sources sans avoir à gérer des connexions séparées ou à apprendre plusieurs API, le tout dans l'environnement SnapLogic familier que vous utilisez déjà.
Ce Snap Pack comprend les caractéristiques clés suivantes :
- Permet de générer efficacement des compléments au chat en utilisant les modèles et paramètres d'Amazon Titan Text et d'Anthropic Claude.
- Il prend en charge des tâches telles que l'intégration, les compléments de chat, les échanges conversationnels et la génération d'invites pour un traitement linguistique amélioré.
- Prise en charge du traitement et de la génération de contenu à travers de multiples modalités, telles que le texte, les documents et les images, dans le cadre d'un flux de travail unifié.
- Permet d'interroger une base de connaissances Amazon Bedrock préétablie pour obtenir un contexte pertinent et utilise des modèles pour générer des réponses.
- Prend en charge les configurations de réponse avancées qui vous permettent de personnaliser le comportement de la réponse grâce à des paramètres détaillés, ce qui permet un réglage précis des sorties en fonction de vos besoins et scénarios spécifiques.
- Il prend en charge le traitement et la génération de contenu à travers de multiples modalités, en convertissant diverses entrées en un modèle de réponse standardisé pour une intégration transparente avec les LLM.
Cet ensemble de boutons-pression contient les boutons-pression suivants :
- Agent Retrieve: Récupère des informations d'une base de connaissances en fonction de l'invite spécifiée.
- Agent Retrieve and Generate: Utilise l'agent AWS Bedrock pour récupérer des informations et générer des réponses à partir d'une base de connaissances.
- API Converse d'Amazon Bedrock: Génère des réponses aux messages à l'aide du modèle et des paramètres de modèle de l'API Converse d'Amazon Bedrock spécifiés.
- Amazon Bedrock Converse API Tool Calling: Fournit une interface conversationnelle avec la possibilité d'appeler des outils ou des services externes en fonction de votre interaction et du contexte.
- Générateur de fonctions Amazon Bedrock: Génère une définition d'outil en sortie, qui doit être convertie en schéma JSON pour être utilisée avec l'API Amazon Converse.
- Amazon Bedrock Function Result Generator (Générateur de résultats de fonctions Amazon Bedrock) : Formate les résultats générés par les fonctions exécutées par l'utilisateur dans une structure unifiée qui doit être convertie dans la structure spécifique requise par un fournisseur particulier lors de l'appel des outils à partir du LLM.
- Amazon Titan Embedder: Génère un vecteur d'intégration basé sur les données d'entrée.
- Générateur d'invite Amazon Bedrock: Génère l'invite d'utilisateur augmentée selon le modèle d'invite spécifié.
- Amazon Titan Chat Completions: Génère des complétions de chat en utilisant le modèle de texte Amazon Titan spécifié et les paramètres du modèle.
- Anthropic Claude on AWS Chat Completions: Génère des complétions de chat en utilisant le modèle et les paramètres du modèle d'Anthropic Claude spécifiés.
- Anthropic Claude on AWS Messages: Génère des réponses aux messages en utilisant le modèle Anthropic Claude spécifié et les paramètres du modèle.
- Générateur de contenu multimodal Amazon Bedrock: Génère du contenu multimodal pour l'invite de l'utilisateur avec Amazon Bedrock.
- Invoke Agent: Invoque l'opération Amazon Bedrock Invoke Agent sur le service Amazon Bedrock.
Pour en savoir plus, consultez la page de documentation.
