Le Snap Pack Amazon Bedrock LLM est une collection complète de connecteurs (Snaps) spécialement conçus pour intégrer directement les modèles de base hautement performants d'Amazon à votre plateforme SnapLogic. Plutôt que de vous débattre avec des API complexes ou de créer des intégrations personnalisées à partir de zéro, vous disposez de Snaps prêts à l'emploi qui se connectent de manière transparente aux différents modèles de base d'Amazon Bedrock.
Ce que vous pouvez faire
Ce Snap Pack vous permet d'intégrer des capacités d'IA dans l'ensemble de vos pipelines de données et de vos processus métier. Générez des invites dynamiques qui s'adaptent à vos données, créez des expériences conversationnelles grâce à des fonctionnalités de saisie semi-automatique, ou transformez du texte en vecteurs d'encodage pour la recherche et l'analyse sémantiques. Chaque Snap du pack est conçu pour des fonctionnalités spécifiques d'Amazon Bedrock, vous offrant ainsi la flexibilité de choisir exactement les fonctionnalités d'IA dont votre flux de travail a besoin.
Pourquoi c'est important
Que vous automatisiez les interactions avec vos clients, enrichissiez vos données grâce à des informations générées par l'IA ou mettiez en place les workflows de traitement intelligent des documents, le Snap Pack Amazon Bedrock LLM vous permet de surmonter les obstacles techniques. Vous pouvez intégrer plusieurs modèles de base provenant de différentes sources sans avoir à gérer des connexions distinctes ni à vous familiariser avec de multiples API, le tout dans l'environnement SnapLogic que vous utilisez déjà.
Ce Snap Pack comprend les fonctionnalités principales suivantes :
- Permet de générer efficacement des suggestions de complétion pour les chats à l'aide des modèles et paramètres Amazon Titan Text et Anthropic Claude.
- Prend en charge des tâches telles que l'intégration, la saisie semi-automatique dans les chats, les échanges conversationnels et la génération de suggestions pour un traitement linguistique amélioré.
- Permet le traitement et la création de contenu dans plusieurs formats, tels que le texte, les documents et les images, au sein d'un flux de travail unifié.
- Vous permet d'interroger une base de connaissances Amazon Bedrock préétablie afin d'obtenir un contexte pertinent et utilise des modèles pour générer des réponses.
- Prend en charge des configurations de réponse avancées qui vous permettent de personnaliser le comportement de la réponse grâce à des paramètres détaillés, ce qui permet d'ajuster avec précision les résultats en fonction de vos besoins et scénarios spécifiques.
- Permet le traitement et la génération de contenu dans plusieurs formats, en convertissant diverses données d'entrée en un modèle de réponse normalisé pour une intégration transparente avec les modèles de langage de grande envergure (LLM).
Ce pack Snap contient les Snaps suivants :
- Récupération par l'agent: récupère des informations dans une base de connaissances en fonction de la requête spécifiée.
- Récupération et génération par l'agent: utilise l'agent AWS Bedrock pour récupérer des informations et générer des réponses à partir d'une base de connaissances.
- API Amazon Bedrock Converse: génère des réponses sous forme de messages à l'aide du modèle et des paramètres de modèle spécifiés pour l'API Amazon Bedrock Converse.
- Appel d'outils via l'API Amazon Bedrock Converse: offre une interface conversationnelle permettant d'appeler des outils ou des services externes en fonction de votre interaction et du contexte.
- Générateur de fonctions Amazon Bedrock: génère une définition d'outil dans la sortie, qui doit être convertie en schéma JSON pour pouvoir être utilisée avec l'API Amazon Converse.
- Générateur de résultats de fonctions Amazon Bedrock: met en forme les résultats générés par les fonctions exécutées par l'utilisateur selon une structure unifiée, qui doit ensuite être convertie dans la structure spécifique requise par un fournisseur donné lors de l'appel des outils depuis le LLM.
- Amazon Titan Embedder: génère un vecteur d'intégration à partir des données d'entrée.
- Générateur de invites Amazon Bedrock: génère l'invite utilisateur enrichie conformément au modèle d'invite spécifié.
- Complétions de conversation Amazon Titan: génère des complétions de conversation à l'aide du modèle de texte Amazon Titan et des paramètres de modèle spécifiés.
- Anthropic Claude sur AWS Chat Completions: génère des compléments de conversation à l'aide du modèle Anthropic Claude et des paramètres de modèle spécifiés.
- Anthropic Claude sur AWS Messages: génère des réponses à des messages à l'aide du modèle Anthropic Claude et des paramètres de modèle spécifiés.
- Générateur de contenu multimodal Amazon Bedrock: génère du contenu multimodal en réponse à la requête de l'utilisateur à l'aide d'Amazon Bedrock.
- Agent Invoke: lance l'opération Amazon Bedrock Invoke Agent sur le service Amazon Bedrock.
Pour en savoir plus, veuillez consulter la page de documentation.
