Le Snap Pack Azure OpenAI LLM propose une collection complète de connecteurs prêts à l'emploi, appelés « Snaps », destinés aux puissants modèles linguistiques à grande échelle d'OpenAI. Cela vous permet de bénéficier de fonctionnalités d'IA de pointe tout en garantissant la conformité, la confidentialité et le contrôle exigés par les environnements d'entreprise.
Ce que vous pouvez construire
Transformez vos les workflows une automatisation intelligente alimentée par des modèles linguistiques avancés. Créez des expériences de chat sophistiquées qui comprennent le contexte et génèrent des réponses dignes d'un humain. Convertissez le texte en vecteurs pour exploiter la recherche sémantique, les moteurs de recommandation et la comparaison de similarité de contenu. Générez des invites dynamiques qui s'adaptent à vos données et à votre logique métier. Chaque Snap est conçu pour des capacités spécifiques d'OpenAI, ce qui vous permet de combiner exactement les fonctionnalités d'IA dont votre intégration a besoin.
Pourquoi choisir Azure OpenAI via SnapLogic
Vous bénéficiez du meilleur des deux mondes : les modèles linguistiques de pointe d'OpenAI associés à l'infrastructure d'entreprise Azure, le tout accessible via plateforme d'intégration intuitive de SnapLogic. Plus besoin de gérer des clés API sur plusieurs services ni de développer des intergiciels personnalisés : il suffit de glisser-déposer et de configurer des Snaps pour ajouter des fonctionnalités d'IA à vos pipelines de données, à vos processus métier et les workflows applications.
Le Snap Pack comprend les fonctionnalités principales suivantes :
- Prend en charge l'intégration avec Azure OpenAI Service.
- Permet d'accéder à divers modèles d'IA via une API REST
- Prend en charge des tâches telles que l'intégration, la saisie semi-automatique dans les chats et la génération de invites pour un traitement linguistique amélioré.
- Prend en charge des configurations de réponse avancées permettant de personnaliser le comportement de réponse grâce à des paramètres détaillés, ce qui permet d'ajuster avec précision les résultats en fonction de vos besoins spécifiques et de vos scénarios.
- Permet le traitement et la génération de contenu dans plusieurs formats, en convertissant diverses données d'entrée en un modèle de réponse normalisé pour une intégration transparente avec les modèles de langage de grande envergure (LLM).
- Permet de créer, de stocker et de gérer des données vectorisées afin d'optimiser la recherche et la récupération.
Cet ensemble de boutons-pression comprend les boutons-pression suivants :
- Ajouter un message: ajoute un message utilisateur à un fil de discussion existant, permettant ainsi de constituer progressivement un contexte ou de poser des questions en vue d'obtenir l'aide de l'IA.
- Azure Data Source AI Search: permet d'effectuer des recherches et d'extraire des données dans des ensembles de données indexés à l'aide d'Azure AI Search, ce qui garantit une exécution efficace des requêtes et une extraction intelligente des informations.
- Azure OpenAI Assistants – Soumettre les résultats des outils: soumet une liste des résultats des outils à réinjecter dans le modèle en tant qu'entrée pour un traitement ultérieur, en appelant l'API « Soumettre les résultats des outils pour exécuter ».
- Azure OpenAI Assistants Tool Call Router: achemine l'objet d'exécution d'entrée vers deux vues de sortie.
- Compléments de conversation Azure OpenAI: génère des compléments de conversation à l'aide du modèle et des paramètres de modèle spécifiés.
- Azure OpenAI Create Vector Store: Crée un nouveau magasin de vecteurs associé à votre compte Azure OpenAI.
- Azure OpenAI Embedder: génère un vecteur d'intégration à partir des données d'entrée fournies.
- Générateur de fonctions Azure OpenAI: génère une définition de fonction pouvant être utilisée pour l'appel d'outils dans le point de terminaison des suggestions de chat.
- Générateur de résultats de fonction Azure OpenAI: formate et structure les résultats des fonctions utilisés par Azure OpenAI.
- Azure OpenAI : Liste des fichiers: Récupère et répertorie tous les fichiers associés au compte Azure OpenAI.
- Fichiers du magasin de vecteurs Azure OpenAI: récupère et répertorie tous les fichiers du magasin de vecteurs en fonction de l'ID de magasin de vecteurs spécifié provenant d'Azure OpenAI.
- Générateur de contenu multimodal Azure OpenAI: génère du contenu multimodal à partir de la requête de l'utilisateur avec Azure OpenAI.
- Générateur de invites Azure OpenAI: génère l'invite utilisateur enrichie conformément au modèle d'invite spécifié, en utilisant le format de modèle Mustache.
- Azure OpenAI Remove Vector Store File: supprime un fichier du magasin de vecteurs spécifié à l'aide de l'ID du fichier et propose des options pour supprimer définitivement le fichier d'Azure OpenAI.
- Appel d'outils Azure OpenAI: permet d'intégrer des outils externes dans le flux de travail du modèle Azure OpenAI, ce qui permet au modèle d'accéder à ces outils et de les utiliser pendant son exécution.
- Téléchargement de fichiers vers Azure OpenAI: télécharge des fichiers vers le stockage Azure OpenAI en fonction de l'objectif spécifié pour le fichier.
- Créer et exécuter un thread: crée un thread et récupère le résultat sur un assistant spécifié.
- Créer un fil de discussion: crée un nouveau fil de discussion à partir des données fournies, permettant aux utilisateurs d'ajouter des invites et de définir le contexte pour le traitement par l'IA.
- Exécuter le thread: exécute le thread spécifié et récupère la réponse générée par l'IA en fonction du contexte accumulé et des invites.
Pour en savoir plus, veuillez consulter la page de documentation.
