Das Azure OpenAI LLM Snap Pack bietet eine umfassende Sammlung vorgefertigter Konnektoren – sogenannte „Snaps“ – für die leistungsstarken großen Sprachmodelle von OpenAI. Damit erhalten Sie Zugriff auf modernste KI-Funktionen und gewährleisten gleichzeitig die Compliance, den Datenschutz und die Kontrolle, die Unternehmensumgebungen erfordern.
Was Sie bauen können
Optimieren Sie Ihre Arbeitsabläufe mit intelligenter Automatisierung, die auf fortschrittlichen Sprachmodellen basiert. Erstellen Sie anspruchsvolle Chat-Erlebnisse, die den Kontext verstehen und menschenähnliche Antworten generieren. Wandeln Sie Text in Embeddings um, um semantische Suche, Empfehlungsmaschinen und den Abgleich von Inhaltsähnlichkeiten zu ermöglichen. Generieren Sie dynamische Eingabeaufforderungen, die sich an Ihre Daten und Ihre Geschäftslogik anpassen. Jeder Snap ist auf bestimmte OpenAI-Funktionen ausgelegt, sodass Sie genau die KI-Funktionalitäten kombinieren können, die Ihre Integration erfordert.
Warum sollten Sie sich über SnapLogic für Azure OpenAI entscheiden?
Sie profitieren von beiden Welten: den branchenführenden Sprachmodellen von OpenAI in Kombination mit der Azure-Unternehmensinfrastruktur – und das alles über die intuitive Integrationsplattform von SnapLogic. Sie müssen weder API-Schlüssel über mehrere Dienste hinweg verwalten noch eigene Middleware entwickeln – fügen Sie einfach per Drag & Drop Snaps hinzu und konfigurieren Sie diese, um Ihre Datenpipelines, Geschäftsprozesse und Anwendungsworkflows um KI-Funktionen zu erweitern.
Das Snap Pack umfasst die folgenden Hauptfunktionen:
- Unterstützt die Integration mit dem Azure OpenAI Service.
- Bietet REST-API-Zugriff auf verschiedene KI-Modelle
- Unterstützt Aufgaben wie Einbettung, Chat-Vervollständigungen und die Generierung von Eingabeaufforderungen für eine verbesserte Sprachverarbeitung.
- Unterstützt erweiterte Antwortkonfigurationen, die durch detaillierte Einstellungen ein individuelles Antwortverhalten ermöglichen und so eine präzise Anpassung der Ausgaben an Ihre spezifischen Anforderungen und Szenarien erlauben.
- Unterstützt die Verarbeitung und Generierung von Inhalten über verschiedene Modalitäten hinweg und wandelt vielfältige Eingaben in ein standardisiertes Antwortmodell um, um eine nahtlose Integration mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu ermöglichen.
- Unterstützt die Erstellung, Speicherung und Verwaltung vektorisierter Daten für eine optimierte Suche und Abfrage.
Dieses Snap Pack enthält die folgenden Snaps:
- Nachricht hinzufügen: Fügt eine Benutzernachricht zu einem bestehenden Thread hinzu, wodurch der Kontext oder Fragen für die KI-Unterstützung kontinuierlich erweitert werden können.
- Azure Data Source AI Search: Ermöglicht die Suche und das Abrufen von Daten in indizierten Datensätzen mithilfe von Azure AI Search und sorgt so für eine effiziente Abfrageausführung und eine intelligente Informationsgewinnung.
- Azure OpenAI Assistants – Tool-Ergebnisse übermitteln: Übermittelt eine Liste von Tool-Ergebnissen, die als Eingabe zur weiteren Verarbeitung in das Modell zurückgeführt werden sollen, indem die API „Submit tool outputs to run“ aufgerufen wird.
- Azure OpenAI Assistants Tool Call Router: Leitet das Eingabeobjekt an zwei Ausgabeviews weiter.
- Azure OpenAI Chat-Ergänzungen: Erzeugt Chat-Ergänzungen unter Verwendung des angegebenen Modells und der angegebenen Modellparameter.
- Azure OpenAI Create Vector Store: Erstellt einen neuen Vektorspeicher, der mit Ihrem Azure OpenAI-Konto verknüpft ist.
- Azure OpenAI Embedder: Erzeugt einen Einbettungsvektor auf der Grundlage der bereitgestellten Eingabedaten.
- Azure OpenAI Function Generator: Erzeugt eine Funktionsdefinition, die für den Aufruf von Tools im Endpunkt für Chat-Vervollständigungen verwendet werden kann.
- Azure OpenAI Function Result Generator: Formatiert und strukturiert die Funktionsergebnisse, die von Azure OpenAI verwendet werden.
- Azure OpenAI – Dateien auflisten: Ruft alle mit dem Azure OpenAI-Konto verknüpften Dateien ab und listet sie auf.
- Azure OpenAI-Vektorspeicherdateien auflisten: Ruft alle Vektorspeicherdateien basierend auf der angegebenen Vektorspeicher-ID aus Azure OpenAI ab und listet sie auf.
- Azure OpenAI Multimodal Content Generator: Erzeugt multimodale Inhalte für die Benutzeranfrage mit Azure OpenAI.
- Azure OpenAI Prompt Generator: Erzeugt die erweiterte Benutzeraufforderung gemäß der angegebenen Aufforderungsvorlage im Mustache-Vorlagenformat.
- Azure OpenAI – Datei aus Vektorspeicher entfernen: Entfernt eine Datei anhand der Datei-ID aus dem angegebenen Vektorspeicher und bietet Optionen zum endgültigen Löschen der Datei aus Azure OpenAI.
- Azure OpenAI Tool Calling: Ermöglicht die Integration externer Tools in den Workflow des Azure OpenAI-Modells, sodass das Modell während seines Betriebs auf diese Tools zugreifen und sie nutzen kann.
- Azure OpenAI-Datei-Upload: Lädt Dateien entsprechend dem angegebenen Verwendungszweck der Datei in den Azure OpenAI-Speicher hoch.
- Thread erstellen und ausführen: Erstellt einen Thread und ruft das Ergebnis auf einem angegebenen Assistenten ab.
- Thread erstellen: Erstellt einen neuen Thread auf Grundlage der angegebenen Eingabedaten, sodass Benutzer Eingabeaufforderungen hinzufügen und einen Kontext für die KI-Verarbeitung aufbauen können.
- Thread ausführen: Führt den angegebenen Thread aus und ruft die von der KI generierte Antwort auf der Grundlage des gesammelten Kontexts und der Eingabeaufforderungen ab.
Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite.
