Das Google GenAI LLM Snap Pack ist eine leistungsstarke Sammlung von Konnektoren (Snaps), die die hochmodernen großen Sprachmodelle von Google direkt in Ihre SnapLogic-Workflows integrieren. Ganz gleich, ob Sie konversationelle KI entwickeln, die Erstellung von Inhalten automatisieren oder Einblicke aus unstrukturierten Daten gewinnen möchten - mit diesem Snap Pack erhalten Sie gebrauchsfertige Konnektoren für eine Vielzahl von Aufgaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache - von der Texterstellung und Übersetzung bis hin zu Zusammenfassungen, Fragenbeantwortung und anspruchsvollen Chatbot-Erlebnissen.
Was diesen Snap so leistungsstark macht
Das Google GenAI LLM Snap Pack bietet eine fein abgestufte Kontrolle darüber, wie KI in Ihren Workflows reagiert und sich verhält. Generieren Sie fortschrittliche Textausgaben, indem Sie spezifische Modelle auswählen und Parameter auf Ihren Anwendungsfall abstimmen. Erstellen Sie Chatbots, die natürliche, menschenähnliche Unterhaltungen führen. Erstellen Sie mehrsprachige Erlebnisse mit maschinellen Übersetzungsfunktionen. Extrahieren Sie wichtige Erkenntnisse durch intelligente Zusammenfassungen. Wandeln Sie Fragen in präzise Antworten um. Und arbeiten Sie nahtlos mit verschiedenen Inhaltstypen - Text, Bilder und mehr - dank multimodaler Unterstützung, die verschiedene Eingaben in ein einheitliches Format für Ihre Sprachmodelle standardisiert.
Passen Sie das KI-Verhalten an Ihre Bedürfnisse an
Mit den erweiterten Antwortkonfigurationsoptionen können Sie genau festlegen, wie sich die KI in verschiedenen Szenarien verhält. Ganz gleich, ob Sie kreative Erzählungen, sachliche Antworten, technische Dokumentationen oder Interaktionen mit dem Kundendienst benötigen, Sie können Parameter und Einstellungen anpassen, um genau den Output zu erhalten, den Ihr Unternehmen benötigt - und das alles innerhalb der SnapLogic-Umgebung, die Sie bereits kennen.
Dieses Snap Pack enthält die folgenden Hauptfunktionen:
- Ermöglicht erweiterte Texterstellung mit bestimmten Modellen und Parametern.
- Unterstützt Aufgaben wie Einbettung, Texterstellung, maschinelle Übersetzung, Textzusammenfassung und Beantwortung von Fragen.
- Erleichtert die Erstellung von Chatbots, die menschenähnliche Unterhaltungen führen können.
- Unterstützt fortschrittliche Antwortkonfigurationen, die es Ihnen ermöglichen, das Antwortverhalten durch detaillierte Einstellungen anzupassen, was eine präzise Abstimmung der Ausgaben auf Ihre spezifischen Anforderungen und Szenarien ermöglicht.
- Unterstützt die Verarbeitung und Generierung von Inhalten über mehrere Modalitäten hinweg und wandelt verschiedene Eingaben in ein standardisiertes Antwortmodell für die nahtlose Integration mit LLMs um.
Dieses Snap Pack enthält die folgenden Snaps:
- Google Gemini API Tool-Aufrufe: Stellt dem Modell externe Tools zur Verfügung, die interne Daten und Informationen für die Antwort des Modells liefern
- Google Gemini Embedder: Erzeugt einen Einbettungsvektor auf der Grundlage der angegebenen Eingabedaten.
- Google Gemini Generate: Ermöglicht Aufgaben der Texterstellung wie die Erstellung von Inhalten, die Generierung von Antworten und mehr.
- Google GenAI Funktionsgenerator: Erzeugt eine Werkzeugdefinition in der Ausgabe, um das Modell über die Werkzeuge zu informieren, die Sie aufrufen möchten.
- Google GenAI Funktionsergebnis-Generator: Formatiert die von den vom Benutzer ausgeführten Funktionen erzeugten Ergebnisse in eine einheitliche Struktur innerhalb von SnapLogic.
- Google GenAI Multimodaler Inhaltsgenerator: Erzeugt multimodale Inhalte für die Benutzerführung mit Google AI.
- Google GenAI Prompt Generator: Erzeugt die erweiterte Eingabeaufforderung für den Benutzer gemäß der angegebenen Eingabeaufforderungsvorlage unter Verwendung des Mustache-Vorlagenformats.
- Google VertexAI Embedder: Erzeugt einen Einbettungsvektor auf der Grundlage der angegebenen Eingabedaten unter Verwendung von Vertex AI.
- Google VertexAI Generate: Generiert Aufgaben zur Texterstellung wie die Erstellung von Inhalten und die Generierung von Antworten.
- Google VertexAI Tool-Aufrufe: Bietet externe Tools, die das Modell aufrufen kann und die interne Daten und Informationen für die Antwort des Vertex-Modells liefern.
- Google VertexAI RAG Korpus erstellen: Erzeugt ein RAG-Korpus.
- Google VertexAI RAG Korpus löschen: Löscht ein RAG-Korpus.
- Google VertexAI RAG Get Corpus: Ruft ein RAG-Korpus ab.
- Google VertexAI RAG-Listen-Korpus: Listet ein RAG-Korpus auf.
- Google VertexAI RAG Corpus Add File: Hinzufügen einer Datei zum RAG Corpus.
- Google VertexAI RAG Corpus Get File: Ruft Details über eine RAG-Datei zur Verwendung durch den LLM ab.
- Google VertexAI RAG Corpus List File: Listet alle Dateien des RAG-Korpus auf
- Google VertexAI RAG-Korpus Datei entfernen: Entfernt eine Datei aus dem RAG-Korpus.
- Google VertexAI RAG Suchabfrage: Ruft Einbettungen aus dem RAG-Korpus ab.
Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite.
