Lo Snap Pack Google GenAI LLM è una potente raccolta di connettori (Snaps) che porta i modelli linguistici di grandi dimensioni all'avanguardia di Google direttamente nei vostri flussi di lavoro SnapLogic. Sia che stiate costruendo un'intelligenza artificiale conversazionale, automatizzando la creazione di contenuti o estraendo informazioni da dati non strutturati, questo Snap Pack vi offre connettori pronti all'uso per un'ampia gamma di attività di elaborazione del linguaggio naturale, dalla generazione e traduzione di testi alla sintesi, alla risposta a domande e a sofisticate esperienze di chatbot.
Cosa rende potente questo Snap
Google Genai LLM Snap Pack offre un controllo a grana fine su come l'intelligenza artificiale risponde e si comporta nei vostri flussi di lavoro. Generate output testuali avanzati selezionando modelli specifici e regolando i parametri in base al vostro caso d'uso. Costruite chatbot che si impegnano in conversazioni naturali e simili a quelle umane. Creare esperienze multilingue con funzionalità di traduzione automatica. Estrazione di informazioni chiave attraverso una sintesi intelligente. Convertire le domande in risposte precise. E lavorate senza problemi su più tipi di contenuto (testo, immagini e altro) grazie al supporto multimodale che standardizza i diversi input in un formato unificato per i vostri modelli linguistici.
Personalizzare il comportamento dell'intelligenza artificiale in base alle proprie esigenze
Le opzioni avanzate di configurazione delle risposte consentono di regolare con precisione il comportamento dell'intelligenza artificiale in diversi scenari. Che si tratti di narrazione creativa, risposte concrete, documentazione tecnica o interazioni con il servizio clienti, è possibile regolare i parametri e le impostazioni per ottenere esattamente il risultato richiesto dalla vostra azienda, il tutto all'interno dell'ambiente SnapLogic che già conoscete.
Questo Snap Pack include le seguenti caratteristiche chiave:
- Consente la generazione avanzata di testo con modelli e parametri specificati.
- Supporta compiti quali l'incorporazione, la generazione di testo, la traduzione automatica, la sintesi del testo e la risposta alle domande.
- Facilita la creazione di chatbot in grado di avviare conversazioni simili a quelle umane.
- Supporta configurazioni di risposta avanzate che consentono di personalizzare il comportamento della risposta attraverso impostazioni dettagliate, permettendo una regolazione precisa delle uscite in base alle esigenze e agli scenari specifici.
- Supporta l'elaborazione e la generazione di contenuti attraverso molteplici modalità, convertendo diversi input in un modello di risposta standardizzato per una perfetta integrazione con i LLM.
Questo Snap Pack comprende i seguenti snap:
- Chiamata di strumenti API di Google Gemini: Fornisce strumenti esterni che il modello può chiamare, fornendo dati e informazioni interne per la risposta del modello.
- Google Gemini Embedder: Genera un vettore di incorporamento basato sui dati di input forniti.
- Google Gemini Generate: Consente di svolgere attività di generazione di testo come la creazione di contenuti, la generazione di risposte e altro ancora.
- Generatore di funzioni Google GenAI: Genera una definizione di strumento nell'output per informare il modello sugli strumenti che si desidera chiamare.
- Generatore di risultati di funzioni Google GenAI: Formatta i risultati generati dalle funzioni eseguite dall'utente in una struttura unificata all'interno di SnapLogic.
- Generatore di contenuti multimodali Google GenAI: Genera contenuti multimodali per il prompt dell'utente con Google AI.
- Generatore di prompt di Google GenAI: Genera il prompt dell'utente aumentato in base al modello di prompt specificato, utilizzando il formato del modello mustache.
- Google VertexAI Embedder: Genera un vettore di incorporamento basato sui dati di input forniti utilizzando Vertex AI.
- Google VertexAI Generate: Genera attività di generazione di testo come la creazione di contenuti e la generazione di risposte.
- Chiamata di strumenti Google VertexAI: Fornisce strumenti esterni che il modello può chiamare, fornendo dati e informazioni interne per la risposta del modello Vertex.
- Google VertexAI RAG Create Corpus: Crea un corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Elimina il corpus: Elimina un corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Get Corpus: Ottiene un corpus RAG.
- Google VertexAI RAG List Corpus: Elenca un corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Corpus Add File: aggiunge un file al corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Corpus Get File: ottiene i dettagli di un file RAG per l'uso da parte del LLM.
- Google VertexAI RAG Corpus List File: elenca tutti i file del corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Corpus Remove File: rimuove un file dal corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Query di recupero: Recupera le incorporazioni dal corpus RAG.
Per saperne di più, consultate la pagina della documentazione.
