Lo Snap Pack Google GenAI LLM è una potente raccolta di connettori (Snap) che integra i modelli linguistici di grandi dimensioni all’avanguardia di Google direttamente nei tuoi flussi di lavoro SnapLogic. Che tu stia sviluppando un'IA conversazionale, automatizzando la creazione di contenuti o estraendo informazioni da dati non strutturati, questo Snap Pack ti offre connettori pronti all'uso per un'ampia gamma di attività di elaborazione del linguaggio naturale: dalla generazione e traduzione di testi alla sintesi, alle risposte alle domande e a sofisticate esperienze di chatbot.
Cosa rende questo Snap così potente
Il Google GenAI LLM Snap Pack offre un controllo dettagliato sulle risposte e sul comportamento dell'IA nei tuoi flussi di lavoro. Genera output testuali avanzati selezionando modelli specifici e ottimizzando i parametri in base al tuo caso d'uso. Crea chatbot in grado di intrattenere conversazioni naturali e simili a quelle umane. Realizza esperienze multilingue grazie alle funzionalità di traduzione automatica. Estraete informazioni chiave attraverso la sintesi intelligente. Convertite le domande in risposte precise. E lavorate senza soluzione di continuità su più tipi di contenuti — testo, immagini e altro — con un supporto multimodale che standardizza input diversi in un formato unificato per i vostri modelli linguistici.
Personalizza il comportamento dell'IA in base alle tue esigenze
Le opzioni avanzate di configurazione delle risposte ti consentono di ottimizzare con precisione il comportamento dell'IA in diversi scenari. Che tu abbia bisogno di narrazioni creative, risposte basate su dati concreti, documentazione tecnica o interazioni di assistenza clienti, puoi regolare i parametri e le impostazioni per ottenere esattamente il risultato richiesto dalla tua azienda, il tutto all'interno dell'ambiente SnapLogic che già conosci.
Questo Snap Pack include le seguenti funzionalità principali:
- Consente la generazione avanzata di testo utilizzando modelli e parametri specificati.
- Supporta attività quali l'incorporamento, la generazione di testi, la traduzione automatica, la sintesi di testi e la risposta alle domande.
- Facilita la creazione di chatbot in grado di intrattenere conversazioni simili a quelle umane.
- Supporta configurazioni avanzate delle risposte che consentono di personalizzare il comportamento delle risposte tramite impostazioni dettagliate, permettendo una regolazione precisa dei risultati in base alle proprie esigenze e scenari specifici.
- Supporta l'elaborazione e la generazione di contenuti in diverse modalità, convertendo input eterogenei in un modello di risposta standardizzato per un'integrazione perfetta con i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
Questo Snap Pack comprende i seguenti snap:
- Chiamata degli strumenti API di Google Gemini: fornisce strumenti esterni che il modello può richiamare, fornendo dati e informazioni interne per la risposta del modello
- Google Gemini Embedder: genera un vettore di incorporamento sulla base dei dati di input forniti.
- Google Gemini Generate: consente di eseguire attività di generazione di testo quali la creazione di contenuti, la generazione di risposte e altro ancora.
- Generatore di funzioni Google GenAI: genera una definizione dello strumento nell'output per indicare al modello quali strumenti si desidera richiamare.
- Generatore di risultati delle funzioni Google GenAI: organizza i risultati generati dalle funzioni eseguite dall'utente in una struttura unificata all'interno di SnapLogic.
- Generatore di contenuti multimodali Google GenAI: genera contenuti multimodali in base alle indicazioni dell'utente utilizzando l'intelligenza artificiale di Google.
- Generatore di prompt Google GenAI: genera il prompt utente esteso in base al modello di prompt specificato, utilizzando il formato Mustache.
- Google VertexAI Embedder: genera un vettore di embedding sulla base dei dati di input forniti utilizzando Vertex AI.
- Google VertexAI Generate: esegue attività di generazione di testo, quali la creazione di contenuti e la generazione di risposte.
- Chiamata dello strumento Google VertexAI: fornisce strumenti esterni che il modello può richiamare, fornendo dati e informazioni interne per la risposta del modello Vertex.
- Google VertexAI RAG Create Corpus: crea un corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Elimina corpus: elimina un corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Get Corpus: recupera un corpus RAG.
- Corpus RAG di Google VertexAI: Elenca un corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Corpus - Aggiungi file: aggiungi un file al corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Corpus - Recupera file: recupera i dettagli relativi a un file RAG da utilizzare con il modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
- File dell'elenco dei file del corpus RAG di Google VertexAI: elenca tutti i file presenti nel corpus RAG
- Google VertexAI RAG Corpus - Rimuovi file: rimuove un file dal corpus RAG.
- Query di recupero RAG di Google VertexAI: recupera gli embedding dal corpus RAG.
Per ulteriori informazioni, consulta la pagina della documentazione.
