Le Snap Pack Google GenAI LLM est une puissante collection de connecteurs (Snaps) qui intègre directement les modèles linguistiques de grande envergure de pointe de Google dans vos les workflows SnapLogic. Que vous développiez une IA conversationnelle, automatisiez la création de contenu ou extrayiez des informations à partir de données non structurées, ce Snap Pack vous offre des connecteurs prêts à l'emploi pour un large éventail de tâches de traitement du langage naturel, allant de la génération et de la traduction de texte à la synthèse, en passant par la réponse aux questions et les expériences sophistiquées de chatbot.
Qu'est-ce qui rend ce Snap si puissant ?
Le Snap Pack Google GenAI LLM offre un contrôle précis sur la manière dont l'IA réagit et se comporte dans vos les workflows. Générez des textes sophistiqués en sélectionnant des modèles spécifiques et en ajustant les paramètres en fonction de votre cas d'utilisation. Créez des chatbots capables d'engager des conversations naturelles, semblables à celles entre humains. Créez des expériences multilingues grâce aux fonctionnalités de traduction automatique. Extrayez des informations clés grâce à la synthèse intelligente. Transformez les questions en réponses précises. Et travaillez en toute fluidité sur plusieurs types de contenu (texte, images, etc.) grâce à une prise en charge multimodale qui standardise les différentes entrées en un format unifié pour vos modèles linguistiques.
Personnalisez le comportement de l'IA en fonction de vos besoins
Les options avancées de configuration des réponses vous permettent d'ajuster avec précision le comportement de l'IA dans différents scénarios. Que vous ayez besoin d'un récit créatif, de réponses factuelles, de documentation technique ou d'interactions de service client, vous pouvez modifier les paramètres et les réglages pour obtenir exactement le résultat dont votre entreprise a besoin, le tout au sein de l'environnement SnapLogic que vous connaissez déjà.
Ce Snap Pack comprend les fonctionnalités principales suivantes :
- Permet la génération de texte avancée à l'aide de modèles et de paramètres spécifiés.
- Prend en charge des tâches telles que l'intégration, la génération de texte, la traduction automatique, la synthèse de texte et le traitement des questions-réponses.
- Permet de créer des chatbots capables d'avoir des conversations semblables à celles entre humains.
- Prend en charge des configurations de réponse avancées qui vous permettent de personnaliser le comportement de la réponse grâce à des paramètres détaillés, ce qui permet d'ajuster avec précision les résultats en fonction de vos besoins et scénarios spécifiques.
- Permet le traitement et la génération de contenu dans plusieurs formats, en convertissant diverses données d'entrée en un modèle de réponse normalisé pour une intégration transparente avec les modèles de langage de grande envergure (LLM).
Cet ensemble de boutons-pression comprend les boutons-pression suivants :
- Appel de l'API Google Gemini: fournit des outils externes que le modèle peut appeler, en lui transmettant des données et des informations internes nécessaires à sa réponse
- Google Gemini Embedder: génère un vecteur d'intégration à partir des données d'entrée fournies.
- Google Gemini Generate: permet d'effectuer des tâches de génération de texte, telles que la création de contenu, la génération de réponses, etc.
- Générateur de fonctions Google GenAI: génère une définition d'outil dans la sortie afin d'indiquer au modèle les outils que vous souhaitez appeler.
- Générateur de résultats de fonctions Google GenAI: met en forme les résultats générés par les fonctions exécutées par l'utilisateur selon une structure unifiée au sein de SnapLogic.
- Générateur de contenu multimodal Google GenAI: génère du contenu multimodal à partir de la requête de l'utilisateur grâce à l'IA de Google.
- Générateur de invites Google GenAI: génère l'invite utilisateur enrichie conformément au modèle d'invite spécifié, en utilisant le format de modèle Mustache.
- Google VertexAI Embedder: génère un vecteur d'incorporation à partir des données d'entrée fournies à l'aide de Vertex AI.
- Google VertexAI Generate: permet de générer du texte dans le cadre de tâches telles que la création de contenu ou la génération de réponses.
- Appel d'outils Google VertexAI: fournit des outils externes que le modèle peut appeler, en transmettant des données et des informations internes nécessaires à la réponse du modèle Vertex.
- Google VertexAI RAG Create Corpus: Crée un corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Supprimer un corpus: supprime un corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Get Corpus: récupère un corpus RAG.
- Corpus de listes RAG de Google VertexAI: répertorie un corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Corpus : Ajouter un fichier: Ajouter un fichier au corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Corpus Get File: permet d'obtenir des informations sur un fichier RAG destiné à être utilisé par le modèle de langage de grande envergure (LLM).
- Fichier de liste du corpus RAG de Google VertexAI: répertorie tous les fichiers du corpus RAG
- Google VertexAI RAG Corpus : Supprimer un fichier: supprime un fichier du corpus RAG.
- Requête de recherche RAG dans Google VertexAI: récupère des représentations du corpus RAG.
Pour en savoir plus, veuillez consulter la page de documentation.
