Le Google GenAI LLM Snap Pack est une puissante collection de connecteurs (Snaps) qui permet d'intégrer les grands modèles de langage de pointe de Google directement dans vos les workflows SnapLogic les workflows. Que vous construisiez une IA conversationnelle, que vous automatisiez la création de contenu ou que vous extrayiez des informations de données non structurées, ce Snap Pack vous offre des connecteurs prêts à l'emploi pour un large éventail de tâches de traitement du langage naturel, de la génération de texte et de la traduction au résumé, à la réponse aux questions et aux expériences de chatbot sophistiquées.
Ce qui fait la force de ce Snap
Le pack Google GenAI LLM Snap permet de contrôler finement la façon dont l'IA réagit et se comporte dans vos les workflows Générez des sorties de texte avancées en sélectionnant des modèles spécifiques et en réglant les paramètres en fonction de votre cas d'utilisation. Créez des chatbots qui s'engagent dans des conversations naturelles, semblables à celles des humains. Créez des expériences multilingues grâce aux fonctionnalités de traduction automatique. Extrayez des informations clés grâce à une synthèse intelligente. Convertir les questions en réponses précises. Travaillez en toute transparence sur plusieurs types de contenu (texte, images, etc.) grâce à la prise en charge multimodale qui normalise les diverses entrées dans un format unifié pour vos modèles de langage.
Adapter le comportement de l'IA à vos besoins
Les options de configuration avancée des réponses vous permettent d'affiner le comportement de l'IA dans différents scénarios. Que vous ayez besoin d'une narration créative, de réponses factuelles, de documentation technique ou d'interactions avec le service client, vous pouvez ajuster les paramètres et les réglages pour obtenir exactement le résultat dont votre entreprise a besoin, le tout dans l'environnement SnapLogic que vous connaissez déjà.
Ce Snap Pack comprend les caractéristiques clés suivantes :
- Permet la génération de textes avancés avec des modèles et des paramètres spécifiés.
- Il prend en charge des tâches telles que l'intégration, la génération de texte, la traduction automatique, le résumé de texte et la réponse aux questions.
- Facilite la création de chatbots capables d'engager des conversations semblables à celles des humains.
- Prend en charge les configurations de réponse avancées qui vous permettent de personnaliser le comportement de la réponse grâce à des paramètres détaillés, ce qui permet un réglage précis des sorties en fonction de vos besoins et scénarios spécifiques.
- Il prend en charge le traitement et la génération de contenu à travers de multiples modalités, en convertissant diverses entrées en un modèle de réponse standardisé pour une intégration transparente avec les LLM.
Cet ensemble de boutons-pression comprend les boutons-pression suivants :
- Appel d'outils de l'API Google Gemini: Fournit des outils externes que le modèle peut appeler, en fournissant des données et des informations internes pour la réponse du modèle.
- Google Gemini Embedder: Génère un vecteur d'intégration basé sur les données d'entrée fournies.
- Google Gemini Generate: Permet d'effectuer des tâches de génération de texte telles que la création de contenu, la génération de réponses, etc.
- Générateur de fonctions Google GenAI: Génère une définition d'outil dans la sortie pour informer le modèle des outils que vous souhaitez appeler.
- Générateur de résultats de fonctions Google GenAI: Formate les résultats générés par les fonctions exécutées par l'utilisateur dans une structure unifiée au sein de SnapLogic.
- Générateur de contenu multimodal Google GenAI: Génère du contenu multimodal pour l'invite de l'utilisateur grâce à l'IA de Google.
- Générateur d'invite Google GenAI: Génère l'invite d'utilisateur augmentée selon le modèle d'invite spécifié en utilisant le format de modèle mustache.
- Google VertexAI Embedder: Génère un vecteur d'intégration basé sur les données d'entrée fournies à l'aide de Vertex AI.
- Google VertexAI Generate: Génère des tâches de génération de texte telles que la création de contenu, la génération de réponses.
- Appel d'outils Google VertexAI: Fournit des outils externes que le modèle peut appeler, en fournissant des données et des informations internes pour la réponse du modèle Vertex.
- Google VertexAI RAG Create Corpus: Crée un corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Delete Corpus: Supprime un corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Get Corpus: Permet d'obtenir un corpus RAG.
- Google VertexAI RAG List Corpus: Liste un corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Corpus Add File: Ajouter un fichier au corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Corpus Get File: permet d'obtenir des informations sur un fichier RAG à utiliser par le LLM.
- Google VertexAI RAG Corpus List File: Liste de tous les fichiers du corpus RAG.
- Google VertexAI RAG Corpus Remove File: Supprime un fichier du corpus RAG.
- Requête Google VertexAI RAG Retrieval: Récupère les encastrements du corpus RAG.
Pour en savoir plus, consultez la page de documentation.
