Mentre intraprendiamo il viaggio che il 2024 ci riserva, il lancio dell'IA generativa, avvenuto lo scorso anno, ha dato molto da pensare ai leader dei dati e della tecnologia. Da dove cominciare?
Il team di DATAcated ha chiesto ai dirigenti del settore tecnologico di condividere i loro pensieri e le loro idee sulle tendenze dei dati e su ciò che prevedono sarà fondamentale per il successo nel prossimo anno. Le risposte sono state pubblicate nel rapporto DATAcated Trends & Predictions e hanno evidenziato diverse considerazioni e fattori chiave per la consapevolezza.
I dati principali che emergono dal rapporto rientrano in tre categorie più ampie:
- Piuttosto che come strumento a sé stante, l'IA emergerà come potenziamento di una serie di tecnologie e processi.
- L'IA generativa è stata l'argomento di conversazione dello scorso anno, ma il 2024 vedrà più applicazioni pratiche
- Le aziende si concentreranno sull'ammodernamento dei sistemi legacy e sulla democratizzazione dei dati all'interno delle loro organizzazioni.
Sebbene la maggior parte degli intervistati sia d'accordo sul fatto che l'IA è destinata a rimanere e sarà fondamentale per rimanere competitivi nel mondo degli affari, hanno anche rilevato ulteriori considerazioni sull'uso etico dell'IA, sulla gestione del panorama normativo, sulla formazione dei dipendenti e sulla protezione dei dati. Qui di seguito riportiamo alcuni estratti salienti citati dal rapporto.
L'IA diventerà un potenziamento onnipresente
"L'integrazione dell'IA nel 2024 assumerà diverse forme. I prodotti e gli strumenti renderanno meno nette le linee di demarcazione tra funzionalità AI e non AI, ridistribuendo il potere precedentemente riservato agli early adopters alla forza lavoro più ampia... L'AI è più accessibile che mai, quindi le aziende che non agiscono ora rischiano di rimanere indietro".
Patrick Vinton, responsabile tecnologico di Analytics8
"L'integrazione dell'IA nel tessuto per aumentare la produttività, ridurre i costi e abbreviare i tempi di estrazione del valore da parte dei team di dati fornirà il contesto per le iniziative di IA, sfruttando l'automazione semantica per portare un quadro di riferimento aziendale."
Ryan Yackel, CMO di IBM Databand
La suite di strumenti SnapLogic AI sfrutta la forza dell'AI avanzata per prevedere, mappare e normalizzare i dati. Poi, sfruttando la tecnologia AI generativa, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e l'elaborazione del linguaggio naturale, consentiamo agli utenti di costruire integrazioni sicure 100 volte più velocemente. Ecco la SnapLogic AI Suite.
La GenAI passerà dalla fase concettuale a quella pratica
"L'accento sarà posto sul modo in cui l'IA può essere sfruttata per ottimizzare le operazioni, migliorare l'esperienza dei clienti e promuovere l'innovazione, il tutto per migliorare i profitti. Il passaggio dalla speculazione all'applicazione è indice di un mercato in via di maturazione, in cui le aziende stanno passando dal fascino dell'IA all'implementazione pratica. Questa transizione non solo è fondamentale per le aziende per rimanere competitive, ma è anche indicativa di una più ampia accettazione e comprensione del valore reale dell'IA".
Sadie St Lawrence, Chief Scientist di SSL Innovations
Nel 2023 abbiamo osservato tre tendenze chiave:
- Passaggio all'ottimizzazione del valore con team focalizzati su operazioni sempre più orientate ai dati, con chiari risultati in termini di ottimizzazione dei costi, miglioramento del processo decisionale e miglioramento dei prodotti derivanti dagli investimenti nei dati.
- Governare e gestire i dati su scala preservando l'accessibilità dei dati.
- Sperimentazione di tecnologie AI/ML.
Prevedo che queste tendenze continueranno nel 2024 e che vedremo i casi d'uso dell'intelligenza artificiale generativa passare rapidamente dalla sperimentazione esplorativa alle implementazioni di produzione.
Jeremiah Stone, Chief Technology Officer, SnapLogic
Le aziende si concentreranno sulla modernizzazione e la democratizzazione dei dati
"Lavorando con i dirigenti di tutti i settori, vedo continui investimenti nella modernizzazione dei dati. Le organizzazioni che lo fanno bene si rendono conto che gli investimenti nell'infrastruttura dei dati devono portare a un impatto aziendale misurabile, garantendo un ampio accesso ai dati. Con la diffusione delle capacità analitiche attraverso le tecnologie no code/low code, anche la governance analitica sta guadagnando slancio insieme alla governance dei dati".
Heather Harris, responsabile Field Data & Analytics di Alteryx
"Mi aspetto di vedere le aziende utilizzare più strumenti low-code e democratizzare maggiormente i dati tra gli stakeholder non tecnici, in modo che possano risolvere da soli semplici problemi di dati e liberare i team di dati".
Jess Ramos, analista senior di dati presso Crunchbase
"Nel 2024, prevediamo una maggiore pressione sui costi, che spinge alla semplificazione dello stack tecnologico dei dati (ad esempio, il consolidamento da 3 strumenti di BI e 6 data store)."
Shashank Garg, cofondatore e amministratore delegato di Infocepts
Scoprite cos'altro hanno da dire i leader tecnologici sulle tendenze dei dati e le loro previsioni per il nuovo anno nel report 2024 DATAcated Trends & Predictions.
