Alors que nous entamons le voyage que 2024 nous réserve, le lancement de l'IA générative l'année dernière a donné aux leaders en matière de données et de technologie beaucoup de matière à réflexion. Alors, par où commencer ?
L'équipe de DATAcated a demandé à des cadres du secteur de la technologie de partager leurs réflexions et leurs idées sur les tendances en matière de données et sur ce qui, selon eux, sera la clé du succès au cours de l'année à venir. Les réponses ont été publiées dans le rapport DATAcated Trends & Predictions et ont mis en évidence plusieurs considérations et facteurs clés à prendre en compte.
Les principales conclusions du rapport se répartissent en trois grandes catégories :
- Plutôt que des outils autonomes, l'IA apparaîtra comme une amélioration d'un ensemble de technologies et de processus.
- L'IA générative était le sujet de conversation de l'année dernière, mais 2024 verra plus d'applications pratiques.
- Les entreprises se concentreront sur la modernisation des systèmes existants et la démocratisation des données au sein de leur organisation.
Si la plupart des personnes interrogées s'accordent à dire que l'IA est là pour durer et qu'elle sera essentielle pour rester compétitif dans le monde des affaires, elles ont également noté des considérations supplémentaires concernant l'utilisation éthique de l'IA, la gestion du paysage réglementaire, la formation des employés et la protection des données. Nous avons mis en évidence quelques extraits marquants du rapport ci-dessous.
L'IA deviendra une amélioration omniprésente
"La généralisation de l'IA en 2024 prendra plusieurs formes. Les produits et les outils estomperont les lignes entre les fonctionnalités de l'IA et celles qui ne le sont pas, redistribuant à l'ensemble de la main-d'œuvre un pouvoir autrefois réservé aux premiers utilisateurs... L'IA est plus accessible que jamais, de sorte que les entreprises qui ne prennent pas de mesures dès maintenant risquent d'être laissées pour compte."
Patrick Vinton, directeur de la technologie chez Analytics8
"L'intégration de l'IA dans la structure afin de stimuler la productivité, de réduire les coûts et de raccourcir le temps nécessaire aux équipes chargées des données pour extraire de la valeur fournira le contexte des initiatives d'IA, en tirant parti de l'automatisation sémantique pour apporter un cadre de référence commercial."
Ryan Yackel, CMO chez IBM Databand
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La GenAI passera du concept à la pratique
"L'accent serait mis sur la façon dont l'IA peut être exploitée pour optimiser les opérations, améliorer l'expérience des clients et favoriser l'innovation, le tout conduisant à un meilleur résultat. Le passage de la spéculation à l'application signifie que le marché arrive à maturité et que les entreprises passent de l'attrait de l'IA à des mises en œuvre pratiques. Cette transition n'est pas seulement cruciale pour que les entreprises restent compétitives, elle est aussi le signe d'une acceptation et d'une compréhension plus larges de la valeur de l'IA dans le monde réel."
Sadie St Lawrence, scientifique en chef chez SSL Innovations
En 2023, nous avons observé trois grandes tendances :
- Un passage à l'optimisation de la valeur avec des équipes qui se concentrent sur des opérations de plus en plus axées sur les données, avec des résultats clairs en termes d'optimisation des coûts, d'amélioration de la prise de décision et d'amélioration des produits issus des investissements dans les données.
- Gouverner et gérer les données à grande échelle tout en préservant leur accessibilité.
- Expérimentation des technologies IA/ML.
Je prédis que ces tendances se poursuivront en 2024 et que nous verrons les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle générative passer rapidement de l'expérimentation exploratoire à la mise en œuvre de la production.
Jeremiah Stone, directeur de la technologie, SnapLogic
Les entreprises se concentreront sur la modernisation et la démocratisation des données
"En travaillant avec des cadres de tous les secteurs, je constate un investissement continu dans la modernisation des données. Les organisations qui y parviennent bien se rendent compte que les investissements dans l'infrastructure des données doivent avoir un impact commercial mesurable en garantissant un large accès aux données. Avec la généralisation des capacités d'analyse grâce aux technologies "no code/low code", la gouvernance analytique gagne également du terrain, parallèlement à la gouvernance des données."
Heather Harris, responsable des données et de l'analyse chez Alteryx
"Je m'attends à ce que les entreprises utilisent davantage d'outils à code bas et démocratisent davantage les données parmi les parties prenantes non techniques afin qu'elles puissent résoudre elles-mêmes des problèmes de données simples et libérer les équipes chargées des données."
Jess Ramos, analyste principal de données à Crunchbase
"En 2024, nous prévoyons des pressions accrues sur les coûts, poussant à la simplification de la pile technologique de données (par exemple, consolider à partir de 3 outils de BI et 6 magasins de données)."
Shashank Garg, cofondateur et directeur général d'Infocepts
Découvrez ce que les leaders technologiques ont à dire sur les tendances en matière de données et leurs prédictions pour la nouvelle année dans le rapport 2024 DATAcated Trends & Predictions.
