In ogni settore ci si affretta a lanciare nuove applicazioni di intelligenza artificiale o ad aggiungere funzionalità di intelligenza artificiale alle applicazioni esistenti. E non si può biasimarli: i risultati parlano da soli.
In un recente sondaggio, abbiamo scoperto che il 92% dei responsabili delle decisioni IT ritiene che l'implementazione di queste tecnologie porterà a risultati aziendali significativi entro i prossimi 12-18 mesi.
Noi di SnapLogic siamo d'accordo e lo sono anche i clienti che abbiamo già aiutato a implementare l'IA in produzione.
Tuttavia, a volte vale la pena ricordare che l'attuale ondata di interesse per l'IA è ancora nuova. Il lancio di ChatGPT al pubblico è stato probabilmente l'evento scatenante, ma solo nel novembre 2022! Da allora il mercato si è evoluto molto rapidamente. OpenAI ha continuato a rilasciare nuovi modelli, così come altri fornitori di ogni tipo - troppi da citare, in effetti, e ne emergono sempre di nuovi, tra cui spicca il recente arrivo di DeepSeek.
Muoversi velocemente su un terreno mutevole
Questa rapida evoluzione è estremamente vantaggiosa per i clienti dell'IA, ovviamente, in quanto tutti noi possiamo trarre vantaggio dalle nuove capacità, dai limiti più elevati e dalle caratteristiche multimodali dei modelli. Tuttavia, ambienti in rapida evoluzione come questo rappresentano anche una sfida per chiunque cerchi di costruire servizi che si basano o integrano funzionalità di IA, poiché le basi sono in continuo cambiamento.
Per avere un esempio di come le cose possano andare male, basta guardare la startup Humane. Il loro Ai Pin era un dispositivo intrigante, che prometteva di integrare le capacità dell'intelligenza artificiale nella vita degli utenti. A un certo punto, Humane è stata valutata 850 milioni di dollari. Purtroppo, dopo sette mesi, Humane è stata costretta a vendersi ad HP, lasciando agli utenti solo dieci giorni per effettuare il backup prima che i loro dispositivi smettano di funzionare.
Esiti come questi sono tristi da vedere nello spazio dei consumatori, ma l'Humane Ai Pin è stato presentato come un gadget, un oggetto piacevole da avere, non un oggetto indispensabile. La sua scomparsa lascia i suoi utenti senza un soldo e presumibilmente delusi, ma non per questo peggiori. In molti ambiti, un risultato del genere avrebbe conseguenze ben peggiori: si pensi a un dispositivo medico abilitato all'intelligenza artificiale o a un flusso di lavoro delle risorse umane alimentato dall'intelligenza artificiale all'interno di un'azienda. Soprattutto in ambito aziendale, potrebbero essere coinvolti contratti e obblighi, comprese le sanzioni in caso di non conformità.
Questa combinazione di rapida obsolescenza e responsabilità a lungo termine è il motivo per cui è molto importante non dimenticare il futuro nella fretta di progettare per il nostro eccitante momento attuale. Quando si parla di "protezione dal futuro" di un progetto, si intende considerare attentamente i probabili cambiamenti futuri che potrebbero verificarsi nel corso della vita del prodotto. I prodotti iniziano a diventare obsoleti non appena vengono commercializzati. La mia auto non è così vecchia, ma le sue porte di alimentazione e dati sono tutte USB-A, mentre il mio telefono è USB-C. Per fortuna i cavi da A a C sono facilmente reperibili. Fortunatamente i cavi da A a C sono facilmente reperibili, ma le auto più recenti sono dotate di USB-C, che a causa dei requisiti legali nell'UE, è destinato a rimanere in circolazione per tutta la durata prevedibile delle auto.
Non rimanere intrappolati in un vicolo cieco
Allo stesso modo, è importante progettare il vostro nuovo servizio di intelligenza artificiale per ridurre al minimo il rischio che venga reso obsoleto dalle future evoluzioni del mercato. Alcune evoluzioni sono prevedibili, altre no, quindi vale la pena di inserire la flessibilità nelle fondamenta stesse del progetto per garantire che il servizio continui a fornire valore agli utenti anche in futuro.
Ad esempio, potreste esservi affidati a un particolare fornitore per il vostro progetto, ma poi scoprite che non era il partner giusto. Forse la loro strategia non è in linea con la vostra, o forse hanno addirittura interrotto la linea di prodotti su cui facevate affidamento. O forse il fornitore stesso fallisce o viene acquisito.
Forse ci si è impegnati troppo a fondo in una particolare tecnologia o architettura, ma poi si scopre che è un vicolo cieco, o perché diventa del tutto obsoleta, o semplicemente perché non avanza abbastanza velocemente, o alla stessa velocità di altre alternative.
Infine, forse avete deciso di costruire all'interno di un particolare ecosistema, ma in seguito scoprite che ciò che avete costruito non è generalmente applicabile o facilmente generalizzabile. Se si scopre di aver bisogno di funzionalità anche molto simili in un dominio adiacente, è necessario iniziare lo sviluppo da zero con una catena di strumenti diversa.
Lasciate che i vostri partner facciano la loro parte
A meno che non siate un ricercatore di IA, non è ovviamente possibile stare al passo con il ritmo incalzante dello sviluppo di questo ecosistema. Ad esempio, pochi non specialisti avevano già in mente DeepSeek prima di quest'anno. Per questo motivo vale la pena di collaborare con partner che vi aiutino a rendere a prova di futuro ciò che costruite, in particolare collaborando a loro volta con il maggior numero possibile di fornitori e tecnologie diverse per preservare la vostra flessibilità nell'evoluzione futura. SnapLogic lavora con Amazon Bedrock, che a sua volta si integra con un'ampia selezione dei più popolari LLM. Lo usiamo anche per alimentare il nostro copilota SnapGPT! Il vantaggio di lavorare con Bedrock è che ogni nuovo modello aggiunto è immediatamente disponibile in SnapLogic. Quando AWS ha annunciato i nuovi modelli Nova durante il keynote di re:Invent, nel momento in cui sono tornato dalla sala del keynote allo stand di SnapLogic, un collega aveva già creato una pipeline SnapLogic che integrava Nova!
È importante proteggere il vostro investimento nell'IA dal futuro, ma non deve essere un freno alla vostra produttività o alla velocità di rilascio di nuovi servizi. Se costruite con il partner giusto, potete evitare di rimanere bloccati mentre l'IA continua a evolversi rapidamente, grazie all'architettura LLM-agnostica di SnapLogic. Vi aiuteremo - e soprattutto aiuteremo i vostri utenti - a trarre vantaggio dai migliori e più recenti modelli generativi, con la piena compatibilità con lo stack tecnologico esistente e futuro.
Per saperne di più su come SnapLogic AgentCreator può aiutarvi a fornire rapidamente il vostro servizio AI e a renderlo a prova di futuro, pre-registratevi all'Agentfest del 17 aprile, il summit virtuale di SnapLogic dedicato all'esplorazione del potere trasformativo degli agenti AI.
