Dans tous les secteurs, les gens se précipitent pour déployer de nouvelles applications d'IA ou pour ajouter des capacités d'IA aux applications existantes. Et on ne peut pas les blâmer - les résultats parlent d'eux-mêmes.
Une enquête récente a révélé que 92 % des décideurs informatiques pensent que le déploiement de ces technologies produira des résultats commerciaux significatifs dans les 12 à 18 mois à venir.
Chez SnapLogic, nous sommes d'accord, tout comme les clients que nous avons déjà aidés à déployer l'IA en production.
Cependant, il est parfois utile de rappeler que la vague actuelle d'intérêt pour l'IA est encore toute récente. Le lancement de ChatGPT auprès du public a sans doute été l'événement déclencheur, mais ce n'était qu'en novembre 2022 ! Depuis lors, le marché a évolué très rapidement. OpenAI a continué à publier de nouveaux modèles, de même que toutes sortes d'autres fournisseurs - trop nombreux pour être cités, en fait, et de nouveaux apparaissent en permanence, notamment l'arrivée récente de DeepSeek.
Avancer rapidement sur un terrain mouvant
Cette évolution rapide est extrêmement bénéfique pour les clients de l'IA, bien sûr, car nous pouvons tous profiter des nouvelles capacités, des limites plus élevées et des caractéristiques multimodales des modèles. Cependant, les environnements en évolution rapide comme celui-ci représentent également un défi pour tous ceux qui essaient de créer des services qui reposent sur des fonctionnalités d'IA ou qui les intègrent, car les fondations changent constamment.
Pour savoir comment les choses peuvent mal tourner, il suffit de se tourner vers la startup Humane, spécialisée dans l'IA et très en vogue. Son Ai Pin était un dispositif intriguant, promettant d'intégrer de manière transparente les capacités de l'IA dans la vie de ses utilisateurs. À un moment donné, Humane aurait été évaluée à 850 millions de dollars. Malheureusement, sept mois plus tard, Humane a été contrainte de se vendre à HP, ne laissant aux utilisateurs que dix jours pour tout sauvegarder avant que leurs appareils ne cessent de fonctionner.
Il est triste de voir de tels résultats dans le domaine de la consommation, mais le Humane Ai Pin était après tout présenté comme un gadget, un objet agréable à avoir, pas un objet indispensable. Sa disparition laisse ses utilisateurs désemparés et probablement déçus, mais elle n'est pas plus malheureuse que cela. Dans de nombreux domaines, un tel résultat aurait des conséquences bien pires - pensez à un appareil médical doté d'IA, ou à un flux de travail des ressources humaines alimenté par l'IA au sein d'une entreprise. Dans les entreprises en particulier, il peut y avoir des contrats et des obligations en jeu, y compris des pénalités en cas de non-respect.
Cette combinaison d'obsolescence rapide et de responsabilité à long terme explique pourquoi il est très important de ne pas oublier l'avenir dans la hâte de concevoir pour notre excitant moment présent. Lorsque nous parlons de "protéger l'avenir" d'une conception, nous voulons dire que nous examinons attentivement les changements probables qui pourraient survenir au cours de la durée de vie du produit. Les produits commencent à devenir obsolètes dès leur mise sur le marché. Ma propre voiture n'est pas si vieille, mais ses ports d'alimentation et de données embarqués sont tous de type USB-A, alors que mon téléphone est de type USB-C. Heureusement, les câbles A à C sont facilement disponibles. Heureusement, les câbles A vers C sont facilement disponibles, mais les voitures plus récentes sont équipées de l'USB-C qui, en raison des exigences légales en vigueur dans l'UE, est susceptible d'exister pendant toute la durée de vie prévisible des voitures.
Ne pas s'enfermer dans une impasse
De la même manière, il est important de concevoir votre nouveau service d'IA de manière à minimiser les risques qu'il soit rendu obsolète par les évolutions futures du marché. Certaines évolutions sont prévisibles, d'autres non, et il est donc utile d'intégrer la flexibilité dans les fondements mêmes de votre conception afin de garantir que votre service continuera à apporter de la valeur aux utilisateurs à l'avenir.
Par exemple, vous vous êtes peut-être engagé auprès d'un fournisseur particulier pour votre projet, mais vous découvrez par la suite que ce n'était pas le bon partenaire. Peut-être que sa stratégie ne correspond pas à la vôtre, ou peut-être même qu'il a mis fin à la ligne de produits sur laquelle vous comptiez. Ou encore, le fournisseur lui-même fait faillite ou est racheté.
Peut-être vous êtes-vous engagé trop fermement dans une technologie ou une architecture particulière, mais vous découvrez plus tard que c'est une impasse, soit parce qu'elle devient complètement obsolète, soit simplement parce qu'elle ne progresse pas assez vite, ou pas aussi vite que d'autres alternatives.
Enfin, vous avez peut-être décidé de construire dans un écosystème particulier, mais vous découvrez par la suite que ce que vous avez construit n'est pas généralement applicable ou facile à généraliser. Si vous constatez que vous avez besoin de capacités même très similaires dans un domaine adjacent, vous devez reprendre votre développement à zéro avec une chaîne d'outils différente.
Laissez vos partenaires jouer leur rôle
À moins d'être un chercheur en IA, il n'est évidemment pas possible de suivre le rythme effréné des développements dans cet écosystème. Par exemple, peu de non-spécialistes connaissaient DeepSeek avant cette année. C'est pourquoi il est utile de travailler avec des partenaires qui vous aident à assurer l'avenir de ce que vous construisez, en particulier en vous associant à votre tour avec autant de fournisseurs et de technologies différents que possible afin de préserver votre flexibilité pour évoluer à l'avenir. SnapLogic travaille avec Amazon Bedrock, qui à son tour s'intègre avec une large sélection des LLM les plus populaires. Nous l'utilisons également pour alimenter notre propre copilote SnapGPT! L'avantage de travailler avec Bedrock est que tout nouveau modèle ajouté est instantanément disponible dans SnapLogic. Quand AWS a annoncé les nouveaux modèles Nova pendant la keynote de re:Invent, le temps que je revienne de la salle de la keynote au stand SnapLogic, un collègue avait déjà mis en place un pipeline SnapLogic qui intégrait Nova !
Il est important d'assurer la pérennité de votre investissement dans l'IA, mais cela ne doit pas être un frein à votre productivité ou à votre rapidité à lancer de nouveaux services. Si vous construisez avec le bon partenaire, vous pouvez éviter d'être bloqué alors que l'IA continue d'évoluer rapidement, grâce à l'architecture agnostique LLM de SnapLogic. Nous vous aiderons - et plus important encore, vos utilisateurs - à tirer parti des modèles génératifs les meilleurs et les plus récents, avec une compatibilité totale avec votre pile technologique existante et future.
Pour en savoir plus sur la façon dont SnapLogic AgentCreator peut vous aider à fournir rapidement votre service alimenté par l'IA ET à le rendre pérenne, pré-inscrivez-vous à Agentfest le 17 avril, le sommet virtuel de SnapLogic dédié à l'exploration du pouvoir de transformation des agents d'IA.
