La prima domanda che ci si pone durante una valutazione della sicurezza riguardo a un assistente IA è: a cosa può accedere? La seconda è: chi lo ha stabilito? I team in grado di rispondere a entrambe le domande in una sola frase passano alla fase di produzione. I team che non ci riescono rimangono in fase pilota.
Entrambe le soluzioni si collocano nel livello di integrazione. È lì che si fondono connettività, controllo degli accessi e trasferimento dei dati, ed è lì che Pitney Bowes ha effettuato le scelte relative alla piattaforma che ora supportano le sue attività relative ai dati e all’intelligenza artificiale.
Guarda il webinar: Modernizzazione in tutta sicurezza: come Pitney Bowes ha creato una base di dati regolamentata per prepararsi al futuro dell'intelligenza artificiale
Tre domande per valutare una piattaforma di integrazione dei dati
Quando Pitney Bowes ha scelto una piattaforma per centralizzare i propri dati aziendali, il team responsabile dei dati ha valutato ogni opzione sulla base di criteri ben definiti. Vishal Shah, Lead Data Architect presso Pitney Bowes, ha illustrato l’approccio adottato dall’azienda in un recente webinar organizzato da SnapLogic. Tali criteri costituiscono ottimi spunti di riflessione per qualsiasi responsabile tecnico che voglia valutare la propria piattaforma.
1. Copre tutto ciò di cui la tua IA avrà bisogno?
Un assistente è utile solo nella misura in cui è in grado di recuperare il contesto. Elenca i sistemi alla base dei tuoi casi d’uso di maggior valore, compresi quelli più datati, e verifica che la tua piattaforma sia in grado di connettersi a ciascuno di essi. La libreria di connettori predefiniti di SnapLogic , gli “Snaps”, è stata progettata proprio per garantire tale ampiezza di copertura: ecco perché Pitney Bowes ha fatto della connettività il primo criterio di selezione.
2. Funziona dove previsto dalle vostre regole di governance?
Il modello di implementazione e la protezione dei dati determinano chi detiene il controllo. SnapLogic esegue le pipeline nell'ambiente del cliente, consentendo così ai team di mantenere il controllo della governance.
3. Ci saranno abbastanza persone che lo useranno?
Una piattaforma gestibile solo da tre specialisti limita la tua roadmap sull'IA a tre specialisti. L'adozione amplia il numero di persone in grado di creare, verificare e fidarsi dei dati che confluiscono nell'IA.
I risultati dimostrano ciò che è in grado di fare una piattaforma in grado di rispondere a tutte e tre queste esigenze. SnapLogic collega i sistemi di Pitney Bowes al suo data warehouse cloud , dove i team operano sulla base di set di dati affidabili, un’unica fonte di verità e diverse soluzioni di visione a 360 gradi del cliente. I primi rapporti indicavano che oltre 500 utenti, distribuiti in più di 15 reparti e che utilizzavano oltre 25 applicazioni aziendali, erano collegati al data warehouse e al data lake.
L'attualità dei dati è parte integrante della progettazione
I dati connessi sollevano un’altra domanda: quanto devono essere aggiornati? Pitney Bowes applica l’integrazione in tempo reale ai flussi di lavoro in cui ogni minuto è fondamentale e mantiene l’elaborazione in batch per il resto.
I dati relativi ai casi di Salesforce vengono trasmessi in tempo reale, consentendo ai team di assistenza di intervenire non appena un cliente apre una richiesta. I dati IoT provenienti dalle macchine connesse vengono archiviati in un bucket Amazon S3 e caricati nel data warehouse per consentire un intervento immediato. Una macchina che segnala un livello basso di scorte può attivare una sostituzione prima ancora che il cliente subisca alcun tempo di inattività.
Questa scelta progettuale si riflette anche nell'intelligenza artificiale. Un assistente che risponde a una domanda relativa all'assistenza ha bisogno di dati aggiornati sul caso. Un team che ha già stabilito in quali ambiti l'aggiornamento dei dati è fondamentale può soddisfare tale esigenza senza dover riprogettare il sistema.
Le integrazioni diventano strumenti regolamentati
Una volta che i dati sono interconnessi, aggiornati e gestiti, può entrare in gioco una nuova tipologia di utente: l’assistente AI.
Il livello di integrazione semplifica questa fase. Le pipeline che già trasferiscono e convalidano i dati possono essere messe a disposizione di un assistente come strumenti, con le stesse connessioni e la stessa logica alla base. Nessuno deve creare un livello di IA separato. L’accesso MCP regolamentato di SnapLogic aggiunge i controlli richiesti dai team di sicurezza: l’assistente richiama solo gli strumenti che gli sono stati assegnati e nessun altro, le politiche di autenticazione stabiliscono chi può accedere a cosa e ogni chiamata passa attraverso la piattaforma che gestisce il resto dell’infrastruttura di integrazione. Questa è la risposta in una sola frase richiesta dalla revisione di sicurezza.
La creazione di pipeline assistita dall'intelligenza artificiale con SnapGPT offre un ulteriore vantaggio. La piattaforma è in grado di analizzare la struttura dei dati e di aiutare a costruire la pipeline che li trasferisce, così che ogni nuovo strumento per un assistente richieda uno sforzo minore rispetto al precedente.
Nel loro insieme, questi elementi descrivono un ciclo. La base fornisce dati interconnessi e affidabili. La piattaforma trasforma le integrazioni in strumenti gestiti. Gli assistenti utilizzano questi strumenti, mentre la creazione assistita dall’intelligenza artificiale ne aggiunge di nuovi. Ogni fase del ciclo costa meno di quella precedente, poiché la connettività, la logica di trasformazione e i controlli di accesso sono già presenti.
Cosa significa questo per la vostra roadmap
Spesso i team iniziano la pianificazione dell'IA partendo dal modello e dal caso d'uso. Il livello di integrazione merita però di avere lo stesso peso in questo contesto. È proprio esso a determinare quali informazioni un assistente possa accedere, quanto siano aggiornate le sue risposte e se una verifica di sicurezza si concluda con l'approvazione.
Inizia con le domande riportate sopra. Poi scegli il primo processo in cui un assistente automatizzato potrebbe far risparmiare tempo effettivo. Un buon candidato deve coprire diversi sistemi, seguire regole chiare e fornire una risposta che qualcuno possa verificare.
Guardalo in azione. Nel webinar on demand, Vishal Shah spiega come Pitney Bowes ha affrontato la scelta della piattaforma, mentre Ravi Krishnan di SnapLogic mostra dal vivo un assistente basato sull’intelligenza artificiale che gestisce integrazioni regolamentate.
