I dati sono una risorsa fondamentale per le aziende moderne, ma la capacità di scalare della tecnologia ha creato un'ondata di big data. La gestione e l'archiviazione di questi dati è diventata una funzione critica per le moderne operazioni aziendali. La scelta di una piattaforma dati in grado di gestire volumi enormi di big data, velocità elevate e affidabilità, per non parlare della facilità d'uso, è di primaria importanza. La maggior parte delle aziende utilizza già una piattaforma dati cloud , ma molte stanno valutando se sia necessaria una migrazione dei dati per rimanere competitivi.
Una delle piattaforme di dati più popolari è Snowflake, che opera come data warehouse cloud ed è apprezzata per la sua capacità di supportare ambienti infrastrutturali multicloud . Snowflake è un data warehouse costruito in cima all'infrastruttura di Amazon Web Services o Microsoft Azure cloud e consente di scalare in modo indipendente lo storage e l'elaborazione.
Ma, prima... Prima di capire perché Snowflake è diventato così popolare, scopriamo cos'è e come funziona.
Che cos'è il fiocco di neve?
Sviluppato nel 2012, Snowflake è un SaaS (software as a service) completamente gestito che fornisce un'unica piattaforma per il data warehousing, i data lake, l'ingegneria dei dati, la scienza dei dati, lo sviluppo di applicazioni di dati e la condivisione e il consumo sicuri di dati condivisi e in tempo reale. Snowflake offre funzionalità pronte all'uso come la separazione di storage e calcolo, il calcolo scalabile al volo, la condivisione dei dati, la clonazione dei dati e il supporto di strumenti di terze parti per gestire le esigenze delle aziende in crescita.
Curiosità: il nome Snowflakes è stato scelto come tributo all'amore comune dei fondatori(Benoit Dageville, Thierry Cruanes e Marcin Żukowski) per lo sci.
Cosa costituisce la piattaforma Snowflake?
Snowflake è progettato attraverso tre componenti principali. Questi sono le fondamenta della piattaforma dati Snowflake cloud :
- Cloud servizi. Snowflake utilizza ANSI SQL per i servizi di cloud , consentendo agli utenti di ottimizzare i propri dati e gestire la propria infrastruttura. Snowflake gestisce la sicurezza e la crittografia dei dati archiviati. L'azienda mantiene solide certificazioni di data warehousing come PCI DSS e HIPAA. I servizi includono l'autenticazione, la gestione dell'infrastruttura, l'analisi e l'ottimizzazione delle query, la gestione dei metadati e il controllo degli accessi.
- Elaborazione delle query. Il livello di calcolo di Snowflake è costituito da data warehouse virtuali cloud che consentono di analizzare i dati attraverso le richieste. Ogni magazzino virtuale Snowflake è un cluster indipendente e non compete per le risorse di calcolo né influisce sulle prestazioni dell'altro, il che significa che la concomitanza dei carichi di lavoro non è mai un problema.
- Archiviazione del database. Un database Snowflake è il luogo in cui i set di dati strutturati e semistrutturati caricati da un'organizzazione vengono conservati per l'elaborazione e l'analisi. Snowflake gestisce automaticamente tutte le parti del processo di archiviazione dei dati, compresa l'organizzazione, la struttura, i metadati, la dimensione dei file, la compressione e le statistiche.
Prezzo delle azioni Snowflake: Breve analisi della sua storia di crescita (SNOW)
Snowflake (NYSE: SNOW) è stato uno dei titoli tecnologici più caldi del mercato negli ultimi anni. L'azienda di data warehousing, basata su cloud, è stata quotata in borsa nel settembre 2020 e da allora ha visto il prezzo delle sue azioni salire alle stelle. Ma cosa sta guidando questa crescita e se è sostenibile? Scopriamolo.
Fattori chiave della crescita del prezzo delle azioni di Snowflake
La tecnologia innovativa e la solida base di clienti di Snowflake hanno contribuito in modo determinante alla crescita del titolo. Le soluzioni di data warehousing dell'azienda, basate su cloud, si sono rivelate un successo per le aziende, che cercano sempre più di sfruttare i dati per favorire la crescita. Inoltre, Snowflake è stata in grado di espandere rapidamente la sua base di clienti, annoverando tra i suoi clienti grandi aziende come Walmart e Salesforce.
Sostenibilità della crescita del prezzo delle azioni di Snowflake
Sebbene sia innegabile che Snowflake sia stata un'incredibile storia di successo, ci sono alcune preoccupazioni sulla sostenibilità della crescita del prezzo delle azioni. Alcuni analisti temono che la rapida espansione dell'azienda non sia sostenibile e che la sua attuale valutazione possa essere un po' gonfiata. Inoltre, l'azienda sta affrontando una crescente concorrenza da parte di altri fornitori di data warehousing, che potrebbe influire sulla sua crescita in futuro.
La crescita del prezzo delle azioni di Snowflake è stata a dir poco fenomenale. Tuttavia, è importante considerare la sostenibilità di questa crescita, così come i potenziali rischi, quando si considera di investire nella società. Come per ogni investimento, è importante fare le proprie ricerche e consultare un consulente finanziario prima di prendere qualsiasi decisione.
Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di Snowflake?
I vantaggi di scegliere Snowflake sono molteplici, tra cui:
- Scalabilità istantanea e quasi illimitata. L'architettura di Snowflake utilizza un unico motore di prestazioni elastiche che offre velocità e scalabilità elevate. Snowflake supporta il maggior numero di utenti e carichi di lavoro simultanei, da quelli interattivi a quelli batch. Questa potente capacità risiede nell'isolamento delle risorse multi-cluster. È altamente performante e robusto, e dà alle aziende la certezza di poter gestire qualsiasi carico di lavoro sui dati. Il singolo motore di Snowflakes è in grado di gestire qualsiasi cosa, da complesse pipeline di dati, analisi e feature engineering, ad applicazioni interattive su carichi di lavoro di dati essenziali. Grazie al supporto per le query SQL e al framework per sviluppatori Snowpark per l'accesso a Java e Scala, Snowflake semplifica l'utilizzo dei dati da parte di utenti con qualsiasi livello di competenza.
- Automazione semplificata. Le imprese non hanno più tempo per la gestione e la manutenzione manuale dei dati; devono muoversi in modo rapido e preciso. L'automazione lo rende possibile. Snowflake consente alle aziende di automatizzare la gestione dei dati, la sicurezza, la governance, la disponibilità e la resilienza dei dati. In questo modo si favorisce la scalabilità, si ottimizzano i costi, si riducono i tempi di inattività e si contribuisce a migliorare l'efficienza operativa. È costruito per garantire un'elevata affidabilità e disponibilità e automatizza la replica dei dati per un rapido ripristino.
- Una singola copia dei dati viene condivisa in modo sicuro, ovunque. Snowflake elimina l'ETL e i silos di dati, con connessioni e condivisione dei dati senza soluzione di continuità tracloud e tra le regioni. Chiunque abbia bisogno di accedere a dati condivisi e sicuri può ottenerne una singola copia attraverso il sito cloud, con la certezza che le politiche di governance e di conformità sono in vigore. Con un'unica fonte di dati condivisi, i team di tutta l'azienda e l'ecosistema aziendale possono essere certi di lavorare da un'unica fonte di verità, rendendo la collaborazione a distanza e il processo decisionale facili e veloci.
- Integrazioni di dati di terze parti. Inoltre, lo Snowflake Data Marketplace offre dati di terze parti e consente di connettersi con i clienti Snowflake per estendere i flussi di lavoro con servizi di dati e applicazioni di terze parti. Una piattaforma di integrazione come servizio (iPaaS) come SnapLogic rende l'integrazione di fonti di dati di terze parti facile e automatizzata. I connettori Snowflake precostituiti di SnapLogic consentono a chiunque di creare facilmente pipeline di dati per automatizzare i flussi di lavoro in tutta l'azienda.
Qual è il modello di prezzo di Snowflake?
Il software di data warehouse tradizionale è costruito su database o piattaforme software esistenti in loco. Snowflake è stato progettato per sfruttare le opportunità offerte dall'archiviazione di massa dei dati cloud ed è costruito su Amazon s3. L'azienda offre un modello di prezzo flessibile in cui si paga per l'elaborazione e lo cloud storage effettivamente utilizzati. Offrono diverse opzioni di prezzo per gli account Snowflake, tra cui prezzi on-demand al secondo senza impegni a lungo termine o opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate. L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. L'azienda offre un periodo di prova gratuito.
Come funziona Snowflake?
Snowflake, una delle principali piattaforme di dati cloud , ha rivoluzionato il modo in cui le organizzazioni gestiscono e analizzano grandi volumi di dati. Ma cosa distingue Snowflake nell'affollato panorama delle soluzioni di data warehousing? Approfondiamo i meccanismi di funzionamento di Snowflake e le caratteristiche uniche che lo contraddistinguono.
Architettura disaccoppiata:
L'architettura di Snowflake è ingegnosamente progettata con tre livelli disaccoppiati - Storage, Compute e Cloud Services. Questa separazione consente una scalabilità, una flessibilità e delle prestazioni senza precedenti:
- Livello di archiviazione: Alla base di Snowflake ci sono i servizi di storage scalabili di cloud , che garantiscono un'elevata replicazione, disponibilità e organizzazione dei dati. Gli utenti possono organizzare senza problemi le informazioni nei database in base alle loro esigenze specifiche.
- Livello di calcolo: Utilizzando cluster di Massively Parallel Processing (MPP), Snowflake alloca le risorse di calcolo per attività quali il caricamento, la trasformazione e l'interrogazione dei dati. Gli utenti possono isolare i carichi di lavoro all'interno di magazzini virtuali e specificare l'accesso al database, ottimizzando le prestazioni e l'utilizzo delle risorse.
- Cloud Livello dei servizi: Questo livello comprende una serie di servizi che includono la gestione dei metadati, la sicurezza, il controllo degli accessi e la gestione dell'infrastruttura. Facilita la comunicazione con le applicazioni client, migliorando l'interazione dell'utente con la piattaforma.
Scalabilità elastica:
Una delle caratteristiche distintive di Snowflake è la sua capacità di scalare su richiesta. Che si tratti di elaborazione dati batch, analisi interattiva o pipeline di dati complesse, Snowflake è in grado di adattare la sua capacità e le sue prestazioni per soddisfare carichi di lavoro variabili. Questo elimina la necessità di pianificare in anticipo la capacità e di mantenere le risorse sottoutilizzate.
Gestione dei dati semistrutturati:
Snowflake si distingue per il supporto nativo di formati di dati semi-strutturati come JSON, Avro, XML e Parquet. Utilizzando il tipo di dati VARIANT, gli utenti possono memorizzare e gestire i dati semi-strutturati nella loro forma nativa all'interno di tabelle relazionali. Questa caratteristica consente di archiviare senza schema, senza perdita di informazioni o ritardi nelle prestazioni, e di individuare automaticamente gli attributi per migliorare l'accesso e la compressione dei dati.
Ottimizzazione delle prestazioni e gestione delle risorse:
L'architettura unica di Snowflake consente la modifica dinamica delle configurazioni e la scalabilità indipendente delle risorse. Questa adattabilità significa che gli utenti non devono gestire manualmente le risorse o utilizzare database specializzati per i diversi formati di dati. Snowflake si adatta a ogni scenario di utilizzo, garantendo un'allocazione ottimale delle risorse di IO, memoria e CPU.
Accessibilità e collaborazione migliorate:
Snowflake non è solo una fonte di energia per l'archiviazione e l'analisi dei dati, ma è anche un catalizzatore per la crescita e la collaborazione aziendale. Integrandosi con piattaforme come SnapLogic, le organizzazioni possono sfruttare ulteriormente le capacità di Snowflake, rendendo i dati accessibili ai team non tecnici e supportando varie iniziative aziendali. Questa sinergia aumenta il ROI delle implementazioni di Snowflake e migliora l'efficienza operativa in generale.
In conclusione, l'architettura innovativa, la scalabilità elastica, la versatilità nella gestione dei dati e l'ottimizzazione delle prestazioni fanno di Snowflake la soluzione ideale per le organizzazioni che vogliono sfruttare tutto il potenziale dei loro dati. Se abbinata a piattaforme di integrazione come SnapLogic, le possibilità di ottenere approfondimenti basati sui dati e la crescita del business sono illimitate.
Che cos'è lo Snowflake Snowpark?
Snowflake Snowpark è un ambiente di sviluppo versatile all'interno di Snowflake, progettato per distribuire ed elaborare in modo sicuro codice non SQL. Supporta una varietà di linguaggi di programmazione, tra cui Python, Java e Scala, consentendo agli sviluppatori di lavorare nel loro linguaggio preferito. Snowpark dispone di librerie e runtime che facilitano la scrittura di query e trasformazioni di dati utilizzando i familiari DataFrames, spingendo l'elaborazione verso il basso per sfruttare le prestazioni e la scala del motore di elaborazione elastico di Snowflake.
Una delle caratteristiche principali di Snowpark è l'API DataFrame, che consente di scalare in modo efficiente l'ingegneria delle caratteristiche e semplifica l'esecuzione dell'addestramento del Machine Learning (ML) direttamente in Snowflake. Inoltre, Snowpark offre un repository unificato per i modelli di ML di un'organizzazione attraverso lo Snowpark Model Registry, semplificando e scalando gli MLOps.
Gli sviluppatori possono anche creare funzioni definite dall'utente (UDF) per eseguire codice Python, Java e Scala personalizzato in Snowflake, compresa la logica aziendale o i modelli di apprendimento automatico addestrati. Questa funzione è potenziata dal repository Anaconda incorporato, che fornisce un accesso facile a una pletora di librerie open-source.
Inoltre, Snowpark facilita l'operatività e l'orchestrazione delle operazioni DataFrame e del codice personalizzato, consentendo loro di essere eseguite secondo la pianificazione desiderata e su scala. Introduce anche Snowpark Container Services, che consente la registrazione, la distribuzione e l'esecuzione di immagini di container nell'infrastruttura gestita da Snowflake.
Posso integrare i dati in Snowflake con SnapLogic?
SnapLogic e Snowflake hanno unito le forze per semplificare l'integrazione dei dati e il data warehousing tramite cloud. SnapLogic offre una piattaforma di integrazione rapida, semplice e visiva che aiuta i clienti a integrare le loro fonti di dati e applicazioni on-premises e basate su cloud senza alcuna codifica. SnapLogic offre ora dieci "Snaps" precostituiti che collegano più fonti di dati e strumenti di analisi alla soluzione di data warehouse Snowflake cloud . L'integrazione dei dati con Snowflake comprende snap per il caricamento, l'upsert e lo scaricamento in blocco, oltre alle funzionalità CRUD (creazione, lettura, aggiornamento e cancellazione) standard. La piattaforma di integrazione intelligente di SnapLogic consente agli Snaps di collegare facilmente più fonti di dati (tra cui Teradata, Oracle, MySQL) e applicazioni (tra cui Salesforce, Workday e Anaplan) a Snowflake senza alcuna codifica.
Per saperne di più su come Snowflake e SnapLogic lavorano insieme.
