Cosa ho imparato allo Snowflake Summit 2025: AI, dati in tempo reale e il grande ripensamento dell'integrazione

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La scorsa settimana, migliaia di leader, architetti e innovatori dei dati si sono riuniti a Las Vegas per lo Snowflake Summit 2025 e l'energia era palpabile. Dai keynote sul palco alle conversazioni nei corridoi, è emerso sempre un tema: le aziende si stanno riarchitettando per un futuro basato sull'intelligenza artificiale e hanno bisogno di un'integrazione moderna per arrivarci.

Non si è trattato solo di una dimostrazione di ciò che è possibile fare. È stato uno sguardo lucido su ciò che è necessario: processi decisionali più rapidi, visibilità in tempo reale e una base di dati connessi costruita per l'intelligenza, non solo per l'infrastruttura.

SnapLogic era orgogliosa di far parte della conversazione. L'entusiasmo non si è fermato al nostro stand, il che potrebbe spiegare perché siamo stati premiati per la migliore attivazione dello stand. Un grande ringraziamento a tutti coloro che si sono fermati per scoprire come SnapLogic dà vita all'integrazione basata sull'intelligenza artificiale. 

Abbiamo assistito in prima fila alle sfide e alle opportunità che i nostri clienti e partner devono affrontare per affrontare questo cambiamento. Ecco quattro punti chiave emersi dalle mie conversazioni in fiera:

1. L'integrazione AI-first è arrivata (e sta guidando le decisioni di acquisto)

Gli agenti AI, i chatbot e i flussi di lavoro autonomi non sono un futuro, ma stanno accadendo ora. E stanno cambiando il modo in cui i team valutano le piattaforme di integrazione.

Conversazione dopo conversazione, è emerso chiaramente che le strategie di integrazione sono modellate dalle priorità dell'intelligenza artificiale. Se la vostra piattaforma non è in grado di supportare la movimentazione dinamica dei dati, le interfacce in linguaggio naturale o l'orchestrazione in tempo reale di dati e API, non entrerà nella rosa dei candidati.

Ed è proprio per questo che SnapLogic ha creato AgentCreatorper consentire alle aziende di creare e distribuire agenti di intelligenza artificiale profondamente integrati nei processi aziendali, non montati a tavolino.

2. Gli strumenti di integrazione legacy sono in via di estinzione

La modernizzazione delle aziende sta accelerando e molti team stanno raggiungendo un punto di rottura con gli strumenti legacy. Ho sentito un feedback costante sui piani di abbandono di piattaforme come Informatica, Fivetran, MuleSoft e Alteryx, con problemi che vanno dal costo alla mancanza di supporto CDC, fino alla limitata predisposizione all'AI.

L'aspetto più significativo? Non si tratta di semplici migrazioni, ma di trasformazioni. I leader IT stanno ripensando la loro strategia di integrazione per supportare la componibilità, l'automazione e l'agilità. La piattaforma low-code di SnapLogic è stata apprezzata dai team che vogliono muoversi velocemente e rimanere flessibili.

3. La liberazione dei dati SAP si sta scaldando

Molti partecipanti con cui ho parlato si sono concentrati sulla liberazione dei dati SAP per l'intelligenza artificiale e l'analisi. Atalia Horenshtien di Customertimes ha tenuto un discorso di spicco su questo argomento, che ha suscitato decine di conversazioni successive nel nostro stand.

Perché questa urgenza? Le iniziative di intelligenza artificiale dipendono da dati unificati, eppure i sistemi SAP rimangono una delle fonti più siloidi e complesse con cui lavorare. I team sono ansiosi di portare i dati SAP in Snowflake per sbloccare le intuizioni, potenziare gli agenti e consentire un processo decisionale più agile.

4. L'integrazione in tempo reale sta diventando una linea di base

La richiesta di movimento dei dati in tempo reale è arrivata forte e chiara. Un numero sempre maggiore di team sta progettando architetture che si basano su dati in streaming per avvisi, personalizzazioni e processi decisionali in tempo reale.

Il vecchio paradigma dei lavori batch notturni non è più sufficiente nell'era agenziale. I casi d'uso in tempo reale, dal rilevamento delle frodi al coinvolgimento dei clienti, spingono a investire in piattaforme in grado di affrontare il momento. Il supporto di SnapLogic per le integrazioni basate su eventi e streaming si è rivelato un fattore critico.

L'AI inizia con l'integrazione

Lo Snowflake Summit 2025 ha chiarito una cosa: siamo a un punto di svolta. Le aziende non si limitano a esplorare l'IA, ma la stanno rendendo operativa. E stanno ripensando le loro strategie di integrazione per stare al passo con la velocità, la scala e l'intelligenza che le innovazioni di oggi richiedono.

Se la vostra azienda sta cercando di attivare casi d'uso dell'intelligenza artificiale, modernizzare strumenti legacy o sbloccare approfondimenti in tempo reale tra i vari sistemi, saremo lieti di mostrarvi come SnapLogic rende tutto più semplice e veloce.

Richiedete una demo per vedere come SnapLogic può aiutarvi a costruire una base pronta per l'AI e il nostro team vi contatterà.

Direttore senior del marketing delle soluzioni presso SnapLogic
Categoria: Partner AI
Principali risultati dello Snowflake Summit 2025

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