Il mercato dell'intelligenza artificiale sta progredendo con estrema rapidità. Secondo una recente ricerca commissionata da SnapLogic, il 50% dei responsabili IT dichiara che la propria organizzazione sta già utilizzando gli agenti di IA, mentre un altro 32% sta pianificando di implementare gli agenti di IA nei prossimi anni. Una forte maggioranza degli intervistati è inoltre fiduciosa nel potenziale degli agenti AI, con il 92% che ritiene che l'implementazione di queste tecnologie porterà a risultati aziendali significativi entro i prossimi 12-18 mesi.
Tuttavia, può essere difficile capire come realizzare questa promessa. Lo stesso sondaggio ha identificato un'ampia varietà di fattori che ritardano o impediscono l'implementazione della tecnologia AI, dalle preoccupazioni per la sicurezza dei dati alla mancanza di competenze necessarie tra i dipendenti, fino alla difficoltà di integrare le tecnologie tradizionali.
Lo sfortunato risultato è che troppi progetti di IA promettenti si arenano come interessanti demo o esercizi di prova, senza mai raggiungere la scala di diffusione e adozione necessaria per ottenere i benefici attesi.
Presentazione di AgentCreator 3.0
SnapLogic è stata in prima linea in questa ondata di interesse per l'IA, basandosi su due capacità chiave: la nostra piattaforma di integrazione matura e collaudata e la nostra esperienza di lunga data nelle tecnologie di IA e di apprendimento automatico. Questa combinazione è già stata fondamentale per due dozzine di implementazioni di produzione della nostra tecnologia AI in tutto il mondo, e ora stiamo sviluppando ulteriormente queste capacità per aiutare ancora più organizzazioni a raggiungere i propri obiettivi di AI.
Oggi siamo entusiasti di presentare AgentCreator 3.0, l'ultima evoluzione dell'automazione guidata dall'intelligenza artificiale e della creazione di agenti senza codice. Con questa rivoluzionaria innovazione di prodotto, abbiamo fatto tesoro dell'esperienza acquisita nel mondo reale, aggiungendo nuove funzionalità specifiche per l'intelligenza artificiale, per aiutare i nostri utenti a sviluppare, distribuire e gestire servizi basati sull'intelligenza artificiale in modo ancora più veloce e migliore di prima.
Compositore di prompt
La prima funzione che gli sviluppatori di IA incontreranno quando svilupperanno flussi di lavoro abilitati all'IA con SnapLogic è il nuovo Prompt Composer. SnapLogic è già in grado di sfruttare un'ampia gamma di Large Language Models (LLM) proprietari e aperti - tra cui AWS Bedrock, OpenAI, Google Gemini, Llama, Mistral e altri - per garantire il futuro degli investimenti dei nostri utenti. Allo stesso modo, SnapLogic può integrarsi con un'ampia varietà di fonti di dati, database vettoriali, app e API, ovunque siano in esecuzione. Ciò che poteva risultare complicato era lo sviluppo di un prompt per collegare l'uno all'altro. Il nuovo Prompt Composer offre agli utenti un'unica vista unificata dei dati di input e dello schema insieme al risultato del prompt, rendendo molto più semplice l'evoluzione del prompt senza dover salvare e rieseguire ogni volta l'intera pipeline.
Naturalmente c'è anche un assistente AI integrato che aiuta a costruire e iterare il prompt per raggiungere l'obiettivo esatto richiesto. L'entusiasmante evoluzione dello sviluppo GenAI fornita da Prompt Composer democratizzerà ulteriormente lo sviluppo degli agenti, accelerando il tempo che intercorre tra l'idea e l'agente pronto per la produzione in un ambiente privo di codice.
Collaborazione tra uomo e IA
Un'altra nuova funzionalità per gli agenti AI sviluppati in SnapLogic è il cosiddetto modello "human in the loop" (HITL). In questa modalità, una pipeline SnapLogic può essere eseguita automaticamente come di consueto fino a quando non incontra una situazione che richiede un input o un'approvazione da parte dell'uomo.
A questo punto l'esecuzione può essere messa in pausa (ma non terminata) mentre si cerca la risposta umana; a questo punto l'esecuzione riprende mantenendo sempre il contesto completo. Questa nuova funzionalità HITL introdotta con AgentCreator 3.0 consente un nuovo livello di controllo sugli agenti AI, facilitandone l'adozione per i casi d'uso in cui è necessaria la supervisione umana.
Visualizzatore di agenti
Il nuovo Prompt Composer da solo sarebbe già un nuovo sviluppo molto significativo, ma aiuta "solo" nello sviluppo. Uno dei modi per sapere che una tecnologia è abbastanza matura da essere pronta per la distribuzione in produzione è che si spende più tempo a mantenerla che a svilupparla da zero. Ecco perché il nuovo Agent Visualizer è importante quanto il Prompt Composer. L'Agent Visualizer offre una trasparenza totale nel processo decisionale dell'IA, garantendo alle aziende la possibilità di fidarsi, verificare e perfezionare il comportamento degli agenti.
Questa funzione offre una nuova visibilità approfondita sul funzionamento degli agenti di intelligenza artificiale sviluppati e distribuiti, consentendo agli operatori di capire come stanno funzionando e dove potrebbero aver bisogno di ulteriore lavoro. Fornendo una visione chiara e visiva della logica e delle interazioni degli agenti di intelligenza artificiale, Agent Visualizer rappresenta una svolta per accelerare l'implementazione degli agenti di intelligenza artificiale con velocità e sicurezza.
Governance e controllo
Poiché AgentCreator è costruito sulle solide fondamenta della piattaforma SnapLogic, gli agenti AI possono anche sfruttare le nuove funzionalità di APIM 3.0, anch'esse annunciate oggi. In particolare, per rispondere alle preoccupazioni relative all'accesso degli agenti AI ai dati, AgentCreator può ora sfruttare le nuove funzionalità di mascheratura e anonimizzazione dei dati di APIM 3.0, oltre a forti controlli di accesso e persino al throttling per assicurare il rispetto delle garanzie di qualità del servizio (QoS).
Modello Protocollo di contesto
Allo stesso modo, stanno emergendo protocolli a livello industriale per la gestione dell'ampia varietà di agenti di IA che vengono sviluppati e distribuiti in continuazione. Il Model Context Protocol (MCP), inizialmente proposto da Anthropic, sta rapidamente diventando uno standard industriale e l'adozione da parte di OpenAI è particolarmente significativa.
SnapLogic si sta inoltre preparando a rilasciare il supporto MCP nella propria piattaforma per gestire gli agenti AI, siano essi sviluppati nella propria piattaforma o altrove, favorendo la piena osservabilità. Ciò consentirà ai clienti SnapLogic di trasformare pipeline, API e agenti in server MCP, permettendo loro di lanciare, gestire ed eseguire questi server all'interno dei propri ambienti per un maggiore controllo, scalabilità e flessibilità.
Siete pronti a saperne di più?
Non vediamo l'ora di collaborare con i nostri utenti e partner industriali per favorire lo sviluppo del mercato dell'IA, come abbiamo fatto da quando, nel 2017, abbiamo aggiunto per la prima volta l'assistenza all'IA al nostro ambiente di sviluppo.
Per saperne di più su AgentCreator 3.0, date un'occhiata agli ultimi sviluppi o ascoltate la registrazione dell'AgentFest, il nostro summit virtuale con clienti, partner e leader di prodotto che si è svolto oggi.
