Der KI-Markt entwickelt sich rasant. Laut einer kürzlich von SnapLogic in Auftrag gegebenen Studie geben 50 % der IT-Entscheidungsträger an, dass ihr Unternehmen bereits KI-Agenten einsetzt, und weitere 32 % planen die Implementierung von KI-Agenten in den kommenden Jahren. Eine große Mehrheit der Befragten ist auch vom Potenzial der KI-Agenten überzeugt: 92 % glauben, dass der Einsatz dieser Technologien innerhalb der nächsten 12 bis 18 Monate zu bedeutenden Geschäftsergebnissen führen wird.
Es kann jedoch schwierig sein, zu wissen, wie dieses Versprechen eingelöst werden kann. In derselben Umfrage wurde eine Vielzahl von Faktoren genannt, die die Einführung von KI-Technologie verzögern oder verhindern, von Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit über den Mangel an erforderlichen Kenntnissen bei den Mitarbeitern bis hin zu den Schwierigkeiten bei der Integration älterer Technologien.
Das bedauerliche Ergebnis ist, dass zu viele vielversprechende KI-Projekte als interessante Demos oder Proof-of-Concept-Übungen enden und nie den Umfang der Einführung und Übernahme erreichen, der erforderlich ist, um die erwarteten Vorteile zu erzielen.
Einführung von AgentCreator 3.0
SnapLogic steht bei dieser Welle des Interesses an KI an vorderster Front und baut dabei auf zwei Schlüsselfähigkeiten auf: unsere ausgereifte und bewährte Integrationsplattform und unsere langjährige Erfahrung mit KI- und Machine-Learning-Technologien. Diese Kombination war bereits der Schlüssel zu zwei Dutzend Produktionsimplementierungen unserer KI-Technologie auf der ganzen Welt, und wir entwickeln diese Fähigkeiten nun weiter, um noch mehr Unternehmen dabei zu helfen, ihre eigenen KI-Ziele zu erreichen.
Heute freuen wir uns, AgentCreator 3.0 vorzustellen, die neueste Entwicklung in der KI-gesteuerten Automatisierung und der Erstellung von Agenten ohne Code. Mit dieser bahnbrechenden Produktinnovation haben wir auf unserer praktischen Erfahrung aufgebaut und neue KI-spezifische Funktionen hinzugefügt, die unseren Nutzern helfen, KI-gestützte Dienste noch schneller und besser als zuvor zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.
Eingabeaufforderung Composer
Die erste Funktion, die KI-Entwicklern bei der Entwicklung von KI-fähigen Workflows mit SnapLogic begegnen wird, ist der neue Prompt Composer. SnapLogic ist bereits in der Lage, eine Vielzahl von proprietären und offenen Large Language Models (LLMs) zu nutzen - darunter AWS Bedrock, OpenAI, Google Gemini, Llama, Mistral und andere -, um die Investitionen unserer Benutzer zukunftssicher zu machen. Auf die gleiche Weise kann SnapLogic mit einer Vielzahl von Datenquellen, Vektordatenbanken, Anwendungen und APIs integriert werden, unabhängig davon, wo sie ausgeführt werden. Was kompliziert werden konnte, war die Entwicklung eines Prompts, um eine Verbindung zwischen den beiden herzustellen. Der neue Prompt Composer bietet den Benutzern eine einheitliche Ansicht der Eingabedaten und des Schemas zusammen mit dem Ergebnis der Eingabeaufforderung, wodurch es viel einfacher wird, diese Eingabeaufforderung zu entwickeln, ohne jedes Mal die gesamte Pipeline speichern und neu ausführen zu müssen.
Natürlich gibt es auch einen eingebauten KI-Assistenten, der dabei hilft, den Prompt zu erstellen und zu iterieren, um genau das gewünschte Ziel zu erreichen. Die aufregende Weiterentwicklung der GenAI-Entwicklung durch Prompt Composer wird die Agentenentwicklung noch weiter demokratisieren und die Zeit von der Idee bis zum produktionsreifen Agenten in einer no-code Umgebung beschleunigen.
Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI
Eine weitere neue Fähigkeit für die in SnapLogic entwickelten KI-Agenten ist das so genannte "Human in the Loop"-Muster (HITL). In diesem Modus kann eine SnapLogic-Pipeline automatisch wie gewohnt ausgeführt werden, bis sie auf eine Situation stößt, die eine menschliche Eingabe oder Genehmigung erfordert.
An diesem Punkt kann die Ausführung angehalten (aber nicht beendet) werden, während die menschliche Antwort gesucht wird. Danach wird die Ausführung unter Beibehaltung des vollständigen Kontexts fortgesetzt. Diese neue HITL-Funktion, die mit AgentCreator 3.0 eingeführt wurde, ermöglicht ein neues Maß an Kontrolle über KI-Agenten und erleichtert deren Einsatz in Anwendungsfällen, in denen menschliche Aufsicht erforderlich ist.
Agent Visualizer
Der neue Prompt Composer allein wäre schon eine sehr bedeutende Neuentwicklung, aber er hilft "nur" bei der Entwicklung. Eine der Möglichkeiten, um zu wissen, dass eine Technologie reif genug ist, um für den Einsatz in der Produktion bereit zu sein, ist, dass mehr Zeit für ihre Pflege aufgewendet wird als für die Entwicklung von Grund auf. Aus diesem Grund ist der neue Agent Visualizer genauso wichtig wie der Prompt Composer. Der Agent Visualizer bietet vollständige Transparenz bei der KI-Entscheidungsfindung und stellt sicher, dass Unternehmen dem Verhalten der Agenten vertrauen, es überprüfen und verfeinern können.
Diese Funktion bietet einen neuen, detaillierten Einblick in die Funktionsweise der entwickelten und bereitgestellten KI-Agenten, so dass die Betreiber verstehen können, wie sie funktionieren und wo sie möglicherweise weitere Arbeit benötigen. Der Agent Visualizer bietet einen klaren, visuellen Einblick in die Logik und die Interaktionen der KI-Agenten und ist damit ein entscheidender Faktor für die schnelle und zuverlässige Bereitstellung von KI-Agenten.
Governance und Kontrolle
Da AgentCreator auf der soliden Grundlage der SnapLogic-Plattform aufbaut, können KI-Agenten auch die neuen Funktionen von APIM 3.0 nutzen, die ebenfalls heute angekündigt wurden. Um insbesondere Bedenken hinsichtlich des Datenzugriffs von KI-Agenten auszuräumen, kann AgentCreator nun die neuen Datenmaskierungs- und Anonymisierungsfunktionen von APIM 3.0 nutzen sowie starke Zugriffskontrollen und sogar Drosselungen, um die Einhaltung von Quality of Service (QoS)-Garantien sicherzustellen.
Modell-Kontext-Protokoll
In diesem Sinne entstehen auch branchenweite Protokolle für die Verwaltung der großen Vielfalt von KI-Agenten, die ständig entwickelt und eingesetzt werden. Das ursprünglich von Anthropic vorgeschlagene Model Context Protocol (MCP) entwickelt sich rasch zu einem Industriestandard, wobei die Übernahme durch OpenAI einen besonders wichtigen Schritt darstellt.
SnapLogic bereitet außerdem die Freigabe der MCP-Unterstützung in unserer eigenen Plattform vor, um KI-Agenten zu verwalten, unabhängig davon, ob diese in unserer eigenen Plattform oder anderswo entwickelt wurden, und fördert so die vollständige Beobachtbarkeit. Damit können SnapLogic-Kunden Pipelines, APIs und Agenten in MCP-Server umwandeln und diese Server in ihren eigenen Umgebungen starten, verwalten und betreiben, um mehr Kontrolle, Skalierbarkeit und Flexibilität zu erhalten.
Möchten Sie mehr erfahren?
Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit unseren Nutzern und Industriepartnern, um die Entwicklung des KI-Marktes voranzutreiben, so wie wir es seit der Aufnahme der KI-Unterstützung in unsere Entwicklungsumgebung im Jahr 2017 getan haben.
Um mehr über AgentCreator 3.0 zu erfahren, schauen Sie sich die neuesten Entwicklungen an oder sehen Sie sich die Aufzeichnung des AgentFest an, unseres virtuellen Gipfeltreffens mit Kunden, Partnern und unseren Produktverantwortlichen, das heute stattgefunden hat.
