Le marché de l'IA progresse très rapidement. Selon un récent rapport de recherche commandé par SnapLogic, 50 % des décideurs informatiques déclarent que leur organisation utilise déjà des agents d'IA, et 32 % prévoient de mettre en œuvre des agents d'IA dans les années à venir. Une forte majorité des personnes interrogées sont également confiantes dans le potentiel des agents d'IA, 92 % d'entre elles estimant que le déploiement de ces technologies conduira à des résultats commerciaux significatifs dans les 12 à 18 mois à venir.
Cependant, il peut être difficile de savoir comment tenir cette promesse. Cette même enquête a identifié un large éventail de facteurs qui retardent ou empêchent la mise en œuvre de la technologie de l'IA, qu'il s'agisse des préoccupations relatives à la sécurité des données, du manque de compétences requises parmi les employés ou de la difficulté d'intégrer les technologies existantes.
Il en résulte malheureusement que trop de projets d'IA prometteurs restent au stade de démonstrations intéressantes ou d'exercices de validation de concept et n'atteignent jamais l'échelle de déploiement et d'adoption requise pour produire les avantages escomptés.
Présentation d'AgentCreator 3.0
SnapLogic a été à l'avant-garde de cette vague d'intérêt pour l'IA, en s'appuyant sur deux capacités clés : notre plateformeintégration mature et éprouvée, et notre expertise de longue date en matière d'IA et de technologies d'apprentissage automatique. Cette combinaison a déjà été la clé de deux douzaines de déploiements en production de notre technologie d'IA à travers le monde, et nous développons maintenant ces capacités pour aider encore plus d'organisations à atteindre leurs propres objectifs en matière d'IA.
Aujourd'hui, nous sommes heureux de présenter AgentCreator 3.0, la dernière évolution en matière d'automatisation basée sur l'IA et de création d'agents sans code. Avec cette innovation produit révolutionnaire, nous nous sommes appuyés sur notre expérience du monde réel, en ajoutant de nouvelles fonctionnalités spécifiques à l'IA pour aider nos utilisateurs à développer, déployer et gérer des services alimentés par l'IA encore plus rapidement et mieux qu'auparavant.
Compositeur d'invites
La première fonctionnalité que les développeurs d'IA rencontreront lorsqu'ils développeront des les workflows basés sur l'IA avec SnapLogic est le nouveau Prompt Composer (compositeur d'invites). SnapLogic a déjà la capacité d'exploiter une grande variété de grands modèles de langage (LLM) propriétaires et ouverts - y compris AWS Bedrock, OpenAI, Google Gemini, Llama, Mistral, et d'autres - afin de protéger l'investissement de nos utilisateurs. De la même manière, SnapLogic peut s'intégrer à une grande variété de sources de données, de bases de données vectorielles, d'applications et d'API, quel que soit leur lieu d'exécution. Ce qui pouvait s'avérer compliqué, c'était de développer une invite pour connecter l'une à l'autre. Le nouveau Prompt Composer offre aux utilisateurs une vue unifiée des données d'entrée et du schéma, ainsi que du résultat de l'invite, ce qui facilite grandement l'évolution de cette invite sans avoir à sauvegarder et à réexécuter l'ensemble du pipeline à chaque fois.
Il y a aussi, bien sûr, un assistant IA intégré pour aider à construire et à itérer cette invite afin d'atteindre l'objectif exact qui est requis. L'évolution passionnante du développement GenAI offerte par Prompt Composer démocratisera encore plus le développement d'agents, en accélérant le temps entre l'idée et l'agent prêt pour la production dans un environnement sans code.
Collaboration entre l'homme et l'intelligence artificielle
Une autre nouvelle capacité pour les agents d'IA développés dans SnapLogic est le modèle dit "human in the loop" (HITL). Dans ce mode, un pipeline SnapLogic peut s'exécuter automatiquement et normalement jusqu'à ce qu'il rencontre une situation nécessitant une intervention ou une approbation humaine.
À ce stade, l'exécution peut être interrompue (mais pas terminée) pendant que la réponse humaine est recherchée, après quoi l'exécution reprend avec un contexte complet maintenu à tout moment. Cette nouvelle capacité HITL introduite avec AgentCreator 3.0 permet un nouveau niveau de contrôle sur les agents d'IA, facilitant leur adoption dans les cas d'utilisation où une supervision humaine est nécessaire.
Visualisateur d'agents
À lui seul, le nouveau compositeur d'invites constituerait déjà une nouveauté très importante, mais il ne fait "qu'aider" au développement. L'une des façons de savoir qu'une technologie est suffisamment mûre pour être prête à être déployée en production est de constater que l'on passe plus de temps à la maintenir qu'à la développer à partir de zéro. C'est pourquoi le nouveau visualiseur d'agents est tout aussi important que le compositeur d'invites. Agent Visualizer offre une transparence totale dans la prise de décision de l'IA, ce qui permet aux entreprises de faire confiance, d'auditer et d'affiner le comportement des agents.
Cette fonctionnalité offre une nouvelle visibilité approfondie sur le fonctionnement des agents d'intelligence artificielle qui ont été développés et déployés, ce qui permet aux opérateurs de comprendre leurs performances et les points sur lesquels ils pourraient avoir besoin d'être améliorés. En fournissant une vue claire et visuelle de la logique et des interactions des agents d'intelligence artificielle, Agent Visualizer change la donne et accélère le déploiement des agents d'intelligence artificielle avec rapidité et confiance.
Gouvernance et contrôle
AgentCreator étant construit sur la base solide de la plateforme SnapLogic, les agents d'intelligence artificielle peuvent également tirer parti des nouvelles fonctionnalités d'APIM 3.0, également annoncées aujourd'hui. En particulier, afin de répondre aux préoccupations concernant l'accès des agents d'intelligence artificielle aux données, AgentCreator peut désormais tirer parti des nouvelles capacités de masquage et d'anonymisation des données d'APIM 3.0, ainsi que de contrôles d'accès stricts, et même d'une limitation de l'accès pour assurer le respect des garanties de qualité de service (QoS).
Modèle Contexte Protocole
Dans le même ordre d'idées, des protocoles industriels sont en train d'émerger pour la gestion de la grande variété d'agents d'IA qui sont développés et déployés en permanence. Le Model Context Protocol (MCP), initialement proposé par Anthropic, est en train de devenir rapidement une norme industrielle, son adoption par OpenAI constituant une avancée particulièrement significative.
SnapLogic se prépare également à mettre en place un support MCP dans sa propre plateforme pour gérer les agents d'intelligence artificielle, qu'ils soient développés dans sa propre plateforme ou ailleurs, en favorisant une observabilité totale. Cela permettra aux clients de SnapLogic de transformer les pipelines, les API et les agents en serveurs MCP, ce qui leur permettra de lancer, de gérer et d'exécuter ces serveurs dans leurs propres environnements pour plus de contrôle, d'évolutivité et de flexibilité.
Vous voulez en savoir plus ?
Nous sommes impatients de travailler avec nos utilisateurs et nos partenaires industriels pour faire avancer le développement du marché de l'IA, comme nous le faisons depuis que nous avons ajouté pour la première fois l'assistance à l'IA à notre environnement de développement en 2017.
Pour en savoir plus sur AgentCreator 3.0, consultez les derniers développements ou écoutez l'enregistrement d'AgentFest, notre sommet virtuel réunissant clients, partenaires et responsables de produits, qui s'est déroulé plus tôt aujourd'hui.
