Alors que les données constituent un actif essentiel pour les entreprises modernes, la capacité de la technologie à s'adapter a créé un afflux de données volumineuses (big data). La gestion et le stockage de ces données sont devenus des fonctions essentielles pour les activités des entreprises modernes. Le choix d'un serveur de données plateforme capable de gérer des volumes massifs de données, des vitesses élevées et une grande fiabilité - sans parler de la facilité d'utilisation - est primordial. La plupart des entreprises utilisent déjà un serveur de données cloud plateforme , mais beaucoup évaluent la nécessité d'une migration de données pour rester compétitives.
L'une des plateformes de données les plus populaires est Snowflake, qui fonctionne comme un entrepôt de données cloud et est réputée pour sa capacité à prendre en charge des environnements d'infrastructure multicloud . Snowflake est un entrepôt de données construit au-dessus de l'infrastructure Amazon Web Services ou Microsoft Azure cloud et permet au stockage et à l'informatique d'évoluer indépendamment.
Mais d'abord... Avant d'expliquer pourquoi le flocon de neige est devenu si populaire, voyons ce qu'il est et comment il fonctionne.
Qu'est-ce qu'un flocon de neige ?
Développé en 2012, Snowflake est un SaaS (software as a service) entièrement géré qui fournit un site unique plateforme pour l'entreposage de données, les lacs de données, l'ingénierie des données, la science des données, le développement d'applications de données, ainsi que le partage et la consommation sécurisés de données partagées en temps réel. Snowflake propose des fonctionnalités prêtes à l'emploi telles que la séparation du stockage et du calcul, le calcul évolutif à la volée, le partage des données, le clonage des données et la prise en charge d'outils tiers afin de répondre aux besoins exigeants des entreprises en pleine croissance.
Bonus fact : le nom Snowflakes a été choisi en hommage à l'amour commun des fondateurs(Benoit Dageville, Thierry Cruanes et Marcin Żukowski) pour le ski.
Qu'est-ce qui compose le flocon de neige plateforme?
La conception de Snowflake repose sur trois éléments principaux. Ceux-ci constituent la base des données de Snowflake cloud plateforme :
- Cloud services. Snowflake utilise ANSI SQL pour les services cloud , ce qui permet aux utilisateurs d'optimiser leurs données et de gérer leur infrastructure. Snowflake s'occupe de la sécurité et du cryptage des données stockées. Elle maintient de solides certifications d'entreposage de données telles que PCI DSS et HIPAA. Les services comprennent l'authentification, la gestion de l'infrastructure, l'analyse et l'optimisation des requêtes, la gestion des métadonnées et le contrôle d'accès.
- Traitement des requêtes. La couche informatique de Snowflake est constituée d'entrepôts de données virtuels cloud qui vous permettent d'analyser les données par le biais de requêtes. Chaque entrepôt virtuel Snowflake est un cluster indépendant qui n'entre pas en compétition pour les ressources informatiques et n'affecte pas les performances des autres, ce qui signifie que la concurrence de la charge de travail ne pose jamais de problème.
- Stockage de la base de données. Une base de données Snowflake est l'endroit où les ensembles de données structurées et semi-structurées téléchargées par une organisation sont conservées en vue de leur traitement et de leur analyse. Snowflake gère automatiquement toutes les parties du processus de stockage des données, y compris l'organisation, la structure, les métadonnées, la taille des fichiers, la compression et les statistiques.
Cours de l'action Snowflake : Une brève analyse de sa croissance (SNOW)
Snowflake (NYSE : SNOW) est l'une des valeurs technologiques les plus en vogue sur le marché depuis plusieurs années. La société d'entreposage de données basée sur le site cloud est entrée en bourse en septembre 2020 et a vu son cours monter en flèche depuis. Mais quel est le moteur de cette croissance et est-elle durable ? Voyons cela de plus près.
Principaux moteurs de la croissance du cours de l'action Snowflake
La technologie innovante et la solide base de clients de Snowflake ont largement contribué à la croissance du cours de l'action. Les solutions d'entreposage de données de la société, basées sur le site cloud, ont rencontré un vif succès auprès des entreprises, qui cherchent de plus en plus à exploiter les données pour stimuler leur croissance. En outre, Snowflake a été en mesure d'élargir rapidement sa clientèle, avec des entreprises de renom telles que Walmart et Salesforce parmi ses clients.
Durabilité de la croissance du cours de l'action Snowflake
S'il est indéniable que Snowflake a connu un succès incroyable, certains s'interrogent sur la durabilité de la croissance du cours de ses actions. Certains analystes craignent que l'expansion rapide de l'entreprise ne soit pas durable et que sa valorisation actuelle soit quelque peu gonflée. En outre, la société est confrontée à une concurrence croissante de la part d'autres fournisseurs d'entreposage de données, ce qui pourrait avoir un impact sur sa croissance à l'avenir.
La croissance du cours de l'action de Snowflake a été tout simplement phénoménale. Cependant, il est important de prendre en compte la durabilité de cette croissance, ainsi que les risques potentiels, lorsque l'on envisage d'investir dans l'entreprise. Comme pour tout investissement, il est important de faire ses propres recherches et de consulter un conseiller financier avant de prendre une décision.
Quels sont les avantages de l'utilisation de Snowflake ?
Le choix de Snowflake présente de nombreux avantages, notamment
- Évolutivité instantanée et quasi illimitée. L'architecture Snowflake utilise un moteur de performance élastique unique qui offre une vitesse et une évolutivité élevées. Snowflake prend en charge autant d'utilisateurs simultanés et de charges de travail que vous pouvez lui imposer, qu'il s'agisse d'un système interactif ou d'un système de traitement par lots. Cette puissante capacité réside dans son isolation des ressources multi-clusters. Il est très performant et robuste, ce qui donne aux entreprises la confiance dont elles ont besoin pour gérer toutes les charges de travail liées aux données. Le moteur unique de Snowflakes permet de tout faire, des pipelines de données complexes aux applications interactives en passant par l'analyse et l'ingénierie des fonctionnalités, et ce pour toutes les charges de travail de données essentielles. Avec la prise en charge des requêtes SQL et le cadre de développement Snowpark pour l'accès Java et Scala, Snowflake permet aux utilisateurs de tous niveaux de compétences d'exploiter facilement les données.
- L'automatisation en toute simplicité. Les entreprises n'ont plus le temps de gérer et d'entretenir manuellement les données ; elles doivent agir rapidement et avec précision. L'automatisation rend cela possible. Snowflake permet aux entreprises d'automatiser la gestion, la sécurité, la gouvernance, la disponibilité et la résilience des données. Cela favorise l'évolutivité, optimise les coûts, réduit les temps d'arrêt et contribue à améliorer l'efficacité opérationnelle. Il est conçu pour une fiabilité et une disponibilité élevées et automatise la réplication des données pour une récupération rapide.
- Une copie unique des données est partagée en toute sécurité, partout. Snowflake élimine l'ETL et les silos de données, avec des connexions et un partage de données transparents entrecloud et entre régions. Toute personne ayant besoin d'accéder à des données partagées et sécurisées peut obtenir une copie unique via les données cloud, avec l'assurance que les politiques de gouvernance et de conformité sont en place. Avec une source unique de données partagées, les équipes de l'entreprise et de son écosystème peuvent être sûres de travailler à partir d'une seule source de vérité, ce qui facilite et accélère la collaboration et la prise de décision à distance.
- Intégrations de données tierces. En outre, la place de marché de données Snowflake propose des données tierces et vous permet de vous connecter avec les clients de Snowflake pour étendre les workflows avec des services de données et des applications tierces. Une intégration plateforme en tant que service (iPaaS) comme SnapLogic facilite et automatise l'intégration de sources de données tierces. Les connecteurs Snowflake préconstruits de SnapLogic permettent à quiconque de créer facilement des pipelines de données pour automatiser les workflows dans l'ensemble de l'entreprise.
Quel est le modèle de tarification de Snowflake ?
Les logiciels d'entrepôt de données traditionnels sont construits sur des bases de données ou des plates-formes logicielles existantes sur site. Snowflake a été conçu pour tirer parti des possibilités offertes par le stockage de masse des données sur cloud et s'appuie sur Amazon s3. Il propose un modèle de tarification flexible dans lequel vous payez pour l'informatique et le stockage cloud que vous utilisez réellement. Elle propose plusieurs options de tarification pour les comptes Snowflake, notamment une tarification à la demande par seconde sans engagement à long terme ou des options de capacité Snowflake achetée à l'avance. L'utilisation du calcul est facturée à la seconde, avec un minimum de 60 secondes. L'entreprise propose une période d'essai gratuite.
Comment fonctionne Snowflake ?
Snowflake, l'un des principaux sites de données cloud plateforme , a révolutionné la façon dont les organisations traitent et analysent d'énormes volumes de données. Mais qu'est-ce qui permet à Snowflake de se démarquer dans le paysage encombré des solutions d'entreposage de données ? Voyons comment fonctionne Snowflake et quelles sont les caractéristiques uniques qui le distinguent.
Architecture découplée :
L'architecture de Snowflake est ingénieusement conçue avec trois couches découplées - Stockage, Calcul et Services Cloud . Cette séparation permet une évolutivité, une flexibilité et des performances inégalées :
- Couche de stockage : À la base, Snowflake utilise des services de stockage évolutifs sur cloud , garantissant une réplication, une disponibilité et une organisation élevées des données. Les utilisateurs peuvent organiser les informations dans des bases de données en fonction de leurs besoins spécifiques.
- Couche de calcul : Utilisant des clusters de traitement massivement parallèle (MPP), Snowflake alloue des ressources informatiques pour des tâches telles que le chargement, la transformation et l'interrogation de données. Les utilisateurs peuvent isoler les charges de travail au sein d'entrepôts virtuels et spécifier l'accès aux bases de données, optimisant ainsi les performances et l'utilisation des ressources.
- Cloud Couche des services : Cette couche englobe une série de services comprenant la gestion des métadonnées, la sécurité, le contrôle d'accès et la gestion de l'infrastructure. Elle facilite la communication avec les applications clientes, améliorant ainsi l'interaction de l'utilisateur avec le site plateforme.
Évolutivité élastique :
L'une des caractéristiques principales de Snowflake est sa capacité à évoluer à la demande. Qu'il s'agisse de traitement de données par lots, d'analyses interactives ou de pipelines de données complexes, Snowflake peut ajuster sa capacité et ses performances pour répondre à des charges de travail variables. Il n'est donc plus nécessaire de planifier la capacité en amont et de maintenir des ressources sous-utilisées.
Traitement des données semi-structurées :
Snowflake se distingue par sa prise en charge native des formats de données semi-structurées tels que JSON, Avro, XML et Parquet. Grâce au type de données VARIANT, les utilisateurs peuvent stocker et gérer des données semi-structurées sous leur forme native dans des tables relationnelles. Cette fonctionnalité permet un stockage sans schéma, ce qui garantit l'absence de perte d'informations ou de retards de performance, ainsi que la découverte automatique des attributs pour un meilleur accès aux données et une meilleure compression.
Optimisation de la performance et de la gestion des ressources :
L'architecture unique de Snowflake permet une modification dynamique des configurations et une mise à l'échelle indépendante des ressources. Cette adaptabilité signifie que les utilisateurs n'ont pas à gérer manuellement les ressources ou à utiliser des bases de données spécialisées pour différents formats de données. Snowflake s'adapte à chaque scénario d'utilisation, assurant une allocation optimale des ressources IO, mémoire et CPU.
Amélioration de l'accessibilité et de la collaboration :
Snowflake n'est pas seulement une centrale de stockage et d'analyse de données, c'est aussi un catalyseur pour la croissance de l'entreprise et la collaboration. En intégrant des plateformes telles que SnapLogic, les entreprises peuvent exploiter davantage les capacités de Snowflake, en rendant les données accessibles aux équipes non techniques et en soutenant diverses initiatives commerciales. Cette synergie augmente le retour sur investissement des déploiements de Snowflake et améliore l'efficacité opérationnelle dans tous les domaines.
En conclusion, l'architecture innovante de Snowflake, son évolutivité élastique, son traitement polyvalent des données et ses performances optimisées en font une solution de choix pour les entreprises qui cherchent à exploiter tout le potentiel de leurs données. Associée à des plates-formes d'intégration telles que SnapLogic, elle offre des possibilités illimitées en matière d'analyse des données et de croissance de l'entreprise.
Qu'est-ce que le Snowflake Snowpark ?
Snowflake Snowpark est un environnement de développement polyvalent au sein de Snowflake, conçu pour déployer et traiter en toute sécurité du code non SQL. Il prend en charge divers langages de programmation, notamment Python, Java et Scala, ce qui permet aux développeurs de travailler dans le langage de leur choix. Snowpark propose des bibliothèques et des moteurs d'exécution qui facilitent l'écriture de requêtes et de transformations de données à l'aide de DataFrames familiers, en poussant le traitement vers le bas pour tirer parti des performances et de l'échelle du moteur de traitement élastique de Snowflake.
L'une des principales caractéristiques de Snowpark est l'API DataFrame, qui permet une mise à l'échelle efficace de l'ingénierie des caractéristiques et simplifie l'exécution de l'apprentissage machine (ML) directement dans Snowflake. En outre, Snowpark offre un référentiel unifié pour les modèles de ML d'une organisation par le biais du Snowpark Model Registry, ce qui permet de rationaliser et de mettre à l'échelle les MLOps.
Les développeurs peuvent également créer des fonctions définies par l'utilisateur (UDF) pour exécuter du code personnalisé en Python, Java et Scala dans Snowflake, y compris de la logique commerciale ou des modèles d'apprentissage automatique formés. Cette fonctionnalité est renforcée par le référentiel Anaconda intégré, qui permet d'accéder sans effort à une pléthore de bibliothèques open-source.
En outre, Snowpark facilite l'opérationnalisation et l'orchestration des opérations DataFrame et du code personnalisé, ce qui leur permet de s'exécuter selon le calendrier souhaité et à l'échelle. Il introduit également Snowpark Container Services, permettant l'enregistrement, le déploiement et l'exécution d'images de conteneurs dans l'infrastructure gérée par Snowflake.
Puis-je intégrer des données dans Snowflake avec SnapLogic ?
SnapLogic et Snowflake ont uni leurs forces pour simplifier l'intégration et l'entreposage des données via cloud. SnapLogic offre une intégration rapide, facile et visuelle plateforme qui aide les clients à intégrer leurs sources de données et leurs applications sur site et basées sur cloud sans aucun codage. SnapLogic propose désormais dix "Snaps" préconstruits qui connectent plusieurs sources de données et outils d'analyse à la solution d'entrepôt de données Snowflake cloud . L'intégration des données avec Snowflake comprend des Snaps pour le chargement en vrac, l'insertion et le déchargement, en plus de la fonctionnalité CRUD standard (création, lecture, mise à jour et suppression). L'intégration intelligente de SnapLogic plateforme permet aux Snaps de connecter facilement de multiples sources de données (y compris Teradata, Oracle, MySQL) et applications (y compris Salesforce, Workday, et Anaplan) à Snowflake sans aucun codage.
En savoir plus sur la façon dont Snowflake et SnapLogic fonctionnent ensemble.
