Constellation Research e SnapLogic si uniscono per esaminare le best practice dei data lake aziendali e la moderna integrazione dei dati

Constellation Research e SnapLogic si uniscono per esaminare le best practice dei data lake aziendali e la moderna integrazione dei dati

Constellation Research Quota per SnapLogictSan Mateo, California - 14 aprile 2016 - SnapLogic, la prima piattaforma di integrazione unificata di dati e applicazioni come servizio (iPaaS) del settore, unirà le forze con l'analista ed esperto di big data di Constellation Research, Doug Henschen, per ospitare un prossimo webinar formativo, "Democratizzare il lago di dati: Lo stato della gestione dei Big Data in aziendamartedì 26 aprile alle 13.00 ET / 10.00 PT.

"Hadoop è diventato la piattaforma di fatto per l'analisi dei dati su larga scala, ma molte aziende faticano a navigare e a utilizzare le informazioni contenute nei loro laghi di dati in crescita. I giganti di Internet con grandi team di ingegneria e scienza dei dati hanno tollerato strumenti primitivi e metodi ad alta intensità di codifica, ma le aziende tradizionali vogliono opzioni di accesso, gestione e preparazione dei dati più accessibili e mature, adatte ai professionisti dell'IT e della gestione dei dati", ha dichiarato Doug Henschen. "Fortunatamente, stiamo assistendo all'emergere di un ricco ecosistema attorno ad Hadoop che rende queste attività più semplici e ripetibili, in modo che le aziende possano trasformare i dati in intuizioni e decisioni migliori".

Partecipate al webinar interattivo di SnapLogic per conoscere le opzioni emergenti, commerciali e open-source, progettate per lavorare con Hadoop e rendere i big data lakes più accessibili e a valore aggiunto per l'impresa media, tra cui:

  • Opzioni di catalogazione e gestione dei metadati del data lake
  • Integrazione dei big data e opzioni e tendenze per la preparazione dei dati
  • Apache Spark e il suo ruolo nell'elaborazione, nello streaming e nell'analisi dei dati

SnapLogic fornirà anche una dimostrazione dal vivo della sua moderna piattaforma di integrazione dei dati, comprese le nuove pipeline di dati Spark.

Per registrarsi al prossimo webinar, fare clic qui. Per saperne di più su SnapLogic e su come l'integrazione dei dati può aiutare le aziende ad alleviare le sfide associate alla rapida crescita dei data lake, visitate il blog di SnapLogic.

Ulteriori risorse per i laghi di dati:

iPaaS aziendale di SnapLogic
SnapLogic Elastic Integration Platform unifica l'integrazione di dati e applicazioni con un'unica piattaforma. Progettata per ambienti ibridi cloud e on-premises, SnapLogic consente di trasmettere istantaneamente i dati tra applicazioni cloud come Workday, ServiceNow e Salesforce e sistemi on-premises come SAP e Oracle. SnapLogic offre un rapido sviluppo dell'integrazione attraverso un'interfaccia di progettazione visiva in grado di gestire le sfide più complesse di integrazione multi-punto, pur essendo abbastanza intuitivo da fornire un'integrazione self-service per i non sviluppatori. L'iPaaS aziendale di SnapLogic offre anche potenti funzionalità di integrazione dei big data per ingerire, preparare e fornire dati da e verso ambienti Hadoop e Spark, oltre a fonti di dati basate su cloud e on premises per le moderne analisi aziendali.

Informazioni su SnapLogic
SnapLogic è la prima piattaforma di integrazione unificata di dati e applicazioni come servizio (iPaaS) del settore. La piattaforma di integrazione elastica SnapLogic consente alle aziende di connettersi a qualsiasi fonte, a qualsiasi velocità e ovunque, sia in sede che sul sito cloud o in ambienti ibridi. La piattaforma, facile da usare, consente agli integratori di lavorare in autonomia, elimina i silos di informazioni e fornisce un passaggio agevole ai big data. Fondata da Gaurav Dhillon, veterano del settore dei dati, e sostenuta da investitori quali Andreessen Horowitz, Ignition Partners, Microsoft Corp. e Silver Lake Waterman, SnapLogic sta aiutando le aziende del Global 2000 a connettersi più velocemente. Per saperne di più : www.snaplogic.com.

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Lindsey Bradshaw
10Fold
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