SnapLogic integra la qualità dei dati automatizzata nell'integrazione di Cloud .

SnapLogic integra la qualità dei dati automatizzata nell'integrazione di Cloud .

Consente la pulizia, l'arricchimento e la governance dei dati senza soluzione di continuità nelle pipeline di integrazione.

San Mateo, California - 6 luglio 2011 - SnapLogic, la società di connessione cloud , ha annunciato oggi di aver ampliato le funzionalità di qualità dei dati della sua piattaforma di integrazione cloud con la release estiva 2011. SnapLogic consente ora la pulizia dei dati, l'arricchimento dei dati e i controlli per la governance dei dati come parte della sua tecnologia di integrazione.

Storicamente, le aziende hanno dovuto pulire o arricchire i dati attraverso l'elaborazione manuale in batch o spingendo e tirando fuori i dati da strumenti pesanti e on-premise. Secondo il Ventana Research Business Analytics Benchmark, quando si tratta di analisi, due terzi delle organizzazioni dedicano la maggior parte del tempo alla preparazione dei dati piuttosto che all'analisi.

Con il crescente numero di applicazioni e fonti di dati basate su cloud, le aziende non possono più permettersi di spendere risorse aggiuntive per la qualità dei dati ogni volta che aggiungono una nuova fonte di dati al loro ecosistema. SnapLogic consente alle aziende di tutte le dimensioni di incorporare senza problemi i controlli di qualità dei dati direttamente nelle pipeline di integrazione, mentre i dati si muovono tra più sistemi eterogenei on-premise e cloud.

Novità in evidenza per la release estiva 2011 di SnapLogic

  • Corrispondenza e de-duplicazione: applicazione di regole aziendali durante l'estrazione dei dati da un database o identificazione e collegamento di record duplicati tra più fonti di dati.
  • Ambiente di configurazione basato su regole: consente di creare operazioni di dati a cascata, basate su espressioni, per eseguire un filtraggio avanzato dei dati e di inviare i dati filtrati a un numero qualsiasi di destinazioni.
  • Parsing e concatenazione dei dati: estrazione dei dati in singoli componenti o unione di singoli componenti di dati in un'unica stringa.
  • Standardizzazione e pulizia dei dati - per garantire che i dati siano standardizzati e che quelli che si trovano nel campo sbagliato siano spostati nel campo corretto. È possibile applicare standard quali la sintassi (formattazione) e la semantica (valori) per migliorare la corrispondenza dei dati e garantire la conformità agli standard aziendali.
  • Servizi di arricchimento dei dati: correggono e arricchiscono i dati degli indirizzi globali con informazioni censuarie e geografiche per riflettere gli standard postali locali, i cambi di indirizzo, i dati demografici, la longitudine e la latitudine e altro ancora.
  • Controlli sulla governance dei dati: separare e rimuovere automaticamente le eccezioni per l'intervento umano e inviare notifiche e avvisi.

Citazioni di supporto

"Una delle sfide principali che la nostra azienda si trova ad affrontare nell'on-boarding dei nuovi clienti è l'integrazione dei dati provenienti da sistemi preesistenti. SnapLogic ci permette di automatizzare questo processo, pulendo e arricchendo i dati prima di trasferirli nel nostro Cloud". - Jai Chawla, cofondatore e direttore dei progetti, Paperwork Pro

"La nostra ricerca di benchmark sulla governance dei dati mostra che i dati incoerenti e la scarsa qualità dei dati hanno il massimo impatto sulle organizzazioni. Vediamo che questi problemi si ripercuotono sui processi analitici di business, dove le organizzazioni sono costrette a dedicare più tempo alla preparazione dei dati che all'analisi, come risulta dal nostro benchmark sulla business analytics. Ampliando la propria piattaforma di integrazione dei dati con funzionalità di qualità dei dati, SnapLogic aiuta le organizzazioni a superare questi problemi per massimizzare il valore dei dati aziendali". - David Menninger, vicepresidente e direttore della ricerca, Ventana Research

"Le aziende di tutte le dimensioni si rendono conto dei vantaggi commerciali che ottengono collegando CRM, business intelligence, social media e tutta una serie di altre applicazioni aziendali e fonti di dati. Ma queste connessioni vanno sprecate se i dati sono scadenti. L'enorme afflusso di applicazioni SaaS e di fonti di dati basate su cloud ha amplificato i problemi di qualità dei dati per le aziende di grandi e medie dimensioni. Per realizzare il vero valore di business dell'integrazione, la qualità dei dati deve avvenire al primo punto di ingresso nell'ecosistema IT ed essere parte integrante del processo per evitare che i dati scadenti inquinino le applicazioni a valle". - Gaurav Dhillon, presidente e amministratore delegato di SnapLogic

Risorse online

  • Per ulteriori informazioni sull'annuncio di oggi, leggete il blog di SnapLogic.
  • Visitate SnapLogic per maggiori dettagli sulla qualità dei dati e sull'integrazione di cloud .
  • Partecipate al prossimo webinar sull'integrazione e la qualità dei dati.

Informazioni su SnapLogic

SnapLogic sta trasformando il modo in cui le aziende collegano le applicazioni aziendali, sia in sede che sul sito cloud. Con SnapLogic, le aziende possono collegare qualsiasi combinazione di applicazioni e fonti di dati, ottenendo un radicale miglioramento dei costi e delle prestazioni rispetto alle soluzioni di integrazione tradizionali. Gli SnapLogic Snaps - connettori specifici per le applicazioni - possono essere scaricati istantaneamente da SnapStore, il primo negozio di integrazione online al mondo. Il modello SnapStore consente agli sviluppatori, agli integratori di sistema e ai fornitori di software indipendenti di creare e vendere Snaps appositamente creati per le applicazioni più diffuse ed emergenti.

SnapLogic è finanziata da importanti investitori di venture, tra cui Andreessen Horowitz. I clienti di SnapLogic sono leader che stanno abbandonando gli approcci di integrazione costosi e poco flessibili del passato, e vanno da aziende multimiliardarie a società innovative in fase di crescita. Seguiteci su Twitter: @SnapLogic. Visitate il nostro blog.

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