Che cos'è Apache Hive?
Apache Hive è un software open-source creato per l'utilizzo nel data warehousing. Consente di analizzare e interrogare grandi quantità di dati. È stato creato per essere utilizzato con Hadoop ed è diventato uno dei metodi più popolari per le query SQL su petabyte di dati. Gli analisti dei dati possono quindi interrogare e analizzare i dati attraverso Hive per trasformarli in informazioni utili per l'azienda. Apache Hive è ottimizzato per eseguire operazioni standard di data warehousing. Queste includono l'estrazione/trasformazione/caricamento (ETL) e il reporting.
Apache Hive crea un'interfaccia simile a SQL, che utilizza HiveQL per interrogare i dati archiviati in Hadoop. Le tre funzioni principali di Hive sono la sintesi, l'interrogazione e l'analisi dei dati. Per quanto riguarda i data warehouse, aiuta a leggere, scrivere e gestire grandi insiemi di dati. Questi si trovano generalmente in uno storage distribuito.
Hive è stato creato a causa delle difficoltà incontrate dagli utenti nell'uso della programmazione Java per interrogare i dati. Apache Hive si proponeva di semplificare lo sviluppo delle query. In questo modo Hadoop di Apache sarebbe più facile da usare, soprattutto per le organizzazioni che utilizzano dati non strutturati. Un altro vantaggio è che i tempi di risposta con Hive sono ridotti. Ciò è dovuto all'uso dell'indicizzazione e dei dati compressi. Anche i tempi di interrogazione sono ridotti grazie alla memorizzazione dei metadati in un sistema di gestione di database relazionale. Le versioni recenti di Hive hanno riportato un'elaborazione analitica di 100 milioni di righe al secondo, per nodo.
La flessibilità di Hive è una delle sue caratteristiche più interessanti. Ciò significa che non esiste un formato fisso da utilizzare per l'archiviazione dei dati. Al contrario, nel software sono integrati molti connettori per diversi formati. In questo modo è possibile dare una struttura uniforme ai dati che arrivano in formati diversi.
Hive ha una serie di moduli componenti che svolgono compiti diversi. Questi includono il driver, il compilatore e l'esecutore. Questi definiscono le diverse fasi di esecuzione di un'attività. Un altro modulo è il metastore, che contiene metadati per velocizzare le richieste di interrogazione.