In diesem Sommer stellte SnapLogic das neue SnapGPT vor, das die bedeutendste Weiterentwicklung der Plattform seit ihrer Einführung im Jahr 2023 darstellt. In den letzten drei Jahren hat sich SnapGPT von einem einfachen Tool zur Erstellung von Pipelines anhand von Eingabeaufforderungen zu einem hochentwickelten, agentenbasierten Assistenten gewandelt.
Als SnapGPT auf den Markt kam, war generative KI noch brandneu, und die meisten Unternehmen standen erst am Anfang ihrer Erkundung der Möglichkeiten dieser Technologie. SnapLogic ging in diese Phase mit einem Vorteil: Das Unternehmen hatte bereits mehrere Jahre lang KI-gestützte Funktionen entwickelt, noch bevor der Begriff „generative KI“ allgemein gebräuchlich wurde, und verfügte bereits über ein eigenes Team, das diese Funktionen weiterentwickelte.
Auf dieser Grundlage konnten im Laufe der Zeit bedeutende Fortschritte erzielt werden, darunter fortschrittliche Schlussfolgerungsmodelle, Konversationsgedächtnis und „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG), um Empfehlungen auf plattformspezifische Dokumentation abzustützen. Mit der Einführung des Plan-Modus ist SnapGPT nun in der Lage, komplexe Anforderungen zu durchdenken und Implementierungsansätze bereits vor Beginn der Entwicklung zu validieren, wodurch sich der Schwerpunkt von der Generierung hin zu produktionsreifen Integrationen verlagert.
Vom ersten Tag zum zweiten Tag
Bei der ersten Version von SnapGPT lag der Schwerpunkt vor allem darauf, die Einstiegshürde zu senken und den Anwendern einen einfachen Start ihrer Integrationsprojekte zu ermöglichen. Für Entwickler im Bereich der Unternehmensintegration ist die anfängliche Erstellung jedoch erst der Anfang.
Die eigentliche, fortwährende Herausforderung besteht in der kontinuierlichen Wartung, Optimierung und schrittweisen Verbesserung dieser Integrationen, da sich die geschäftlichen Anforderungen im Laufe der Zeit weiterentwickeln. Dieser Wandel vom einfachen Onboarding hin zu einem nachhaltigen Lebenszyklusmanagement prägte unseren Übergang von den Grundlagen des „Day One“ zum Betrieb des „Day Two“.
Bei dieser ersten Version lag der Schwerpunkt auf Aufgaben, die am „ersten Tag“ anfallen:
- Wie kann ich eine Verbindung zu diesem System herstellen?
- Erstelle mir eine Pipeline, um Daten aus diesem System auszulesen.
- Was bewirkt das?
Seitdem haben wir konsequent daran gearbeitet, Unterstützung für „Day-Two“-Aufgaben zu integrieren – also für die Aufgaben, die erfahrene SnapLogic-Anwender möglicherweise täglich erledigen:
- Eine SQL-Abfrage erstellen
- Erstelle einen regulären Ausdruck
- Warum läuft diese Pipeline so langsam?
Schließlich werden Pipelines zwar nur einmal gebaut, müssen aber gewartet und weiterentwickelt werden. Sobald die anfängliche Erstellung abgeschlossen ist, besteht der nächste Schritt darin, vom „Greenfield“-Modus der reinen Neugestaltung zu den „Brownfield“-Aufgaben der Weiterentwicklung und Optimierung bereits Bestehendem überzugehen.
Wir können sehen, wie diese Funktionen unseren Nutzern bereits helfen. Im Jahr 2025 ergab eine Auswertung der SnapLogic-Nutzung, dass der am häufigsten verwendete SnapGPT-Befehl„Beschreibe die Pipeline“lautete.
Weiterentwicklung der SnapGPT-Funktionen
Die neueste Version von SnapGPT optimiert sowohl die Erstellungs- als auch die Wartungsaufgaben, indem sie sich von einem einfachen Copiloten zu einem umfassenden, agentenbasierten Assistenten weiterentwickelt hat. Um KI-Unterstützung über den gesamten Integrationslebenszyklus hinweg zu bieten, haben wir diese erweiterten Funktionen in vier Kernsäulen gegliedert: Planen, Erstellen, Verstehen und Betreiben. Im Folgenden erfahren Sie, wie jede dieser Säulen die verschiedenen Phasen Ihrer Integrationsarbeit unterstützt.
Plan
Der neue Planmodus hilft Anwendern dabei, Anforderungen zu validieren, Umsetzungsansätze zu prüfen, Arbeitsabläufe zu optimieren und potenzielle Probleme oder Randfälle zu identifizieren, noch bevor die Entwicklung überhaupt beginnt. SnapGPT stellt klärende Fragen und schlägt mögliche Lösungen vor.
Erstellen
Erstellen Sie hochwertige, produktionsreife Integrationen durch integrationsspezifische Schlussfolgerungen und die Validierung der Pipeline-Ausführung. Je schneller die Pipeline entwickelt und in der Produktion bereitgestellt werden kann, desto eher beginnt sie, einen Mehrwert zu generieren. Aus diesem Grund haben wir SnapGPT so weiterentwickelt, dass es die Generierung mehrerer Pipelines, die intelligente Überarbeitung von Pipelines, wiederverwendbare Ausdrucksbibliotheken und die Generierung von SnapLogic MCP-Servern in natürlicher Sprache unterstützt.
Verstehen
Analysieren Sie vorhandene Integrationsressourcen, erläutern Sie die Logik der Pipelines und gewinnen Sie kontextbezogene Erkenntnisse, um Teams dabei zu unterstützen, komplexe Integrationen besser zu verstehen und zu verbessern. Einige SnapLogic-Nutzer arbeiten bereits seit über einem Jahrzehnt mit der Plattform – dies ist eine wahre Fundgrube an Erkenntnissen zu Best Practices, Namenskonventionen und Standards dieser Organisationen.
SnapGPT kann diese Informationen nutzen, um Ergebnisse zu liefern, die genau auf diese Anforderungen zugeschnitten sind – nicht nur in allgemeiner Form (z. B. „Hat die Pipeline die Validierung bestanden?“), sondern auch in sehr spezifischer Form (z. B. „Ist die Pipeline so aufgebaut, wie wir es hier handhaben?“).
Bedienen
Das SnapGPT-Aktivitätsprotokoll bietet Administratoren Einblick in KI-gestützte Entwicklungsaktivitäten. Gleichzeitig erweitert SnapGPT Monitor Insights die KI-Unterstützung durch Diagnosefunktionen und KI-gestützte Fehlerbehebung auf den Produktionsbetrieb. Mit dieser neuen Funktion wird SnapGPT erstmals über die entwicklungsorientierten Anwendungsfälle hinaus in den Produktionsbetrieb integriert.
In dieser ersten Version kann SnapGPT Plattformadministratoren dabei helfen, den Zustand ihrer SnapLogic-Infrastruktur zu beurteilen und eventuell auftretende Fehler bei der Pipeline-Ausführung zu beheben – einschließlich einer Ursachenanalyse und Vorschlägen für Abhilfemaßnahmen, die sofort umgesetzt werden können.
Steigerung des Unternehmenswerts
Diese Funktionen bauen auf den Möglichkeiten auf, die unseren Nutzern bereits zum Erfolg verholfen haben. Schon vor der Veröffentlichung der neuen Version konnten wir in diesem Jahr bisher Woche für Woche einen stetigen Anstieg der Prompts verzeichnen. Seit unserer letzten Veröffentlichung ist das Prompt-Volumen um 50 % gestiegen.
In einer Zeit, in der viele Anbieter und IT-Fachleute Schwierigkeiten haben, KI-Fähigkeiten mit echtem, greifbarem Unternehmensnutzen zu verknüpfen, ist es ermutigend, solche lang anhaltenden Einführungsmuster zu beobachten, und wir sind gespannt darauf zu sehen, wie ganz neue Nutzergruppen SnapGPT nutzen werden. Plattformbetreiber haben schließlich ganz andere Anforderungen als Pipeline-Entwickler, stehen aber in gewisser Weise unter noch größerem Druck.
Es ist zwar eine Ehre, sagen zu können, dass viele unserer Kunden geschäftskritische Anwendungsfälle auf der SnapLogic-Plattform ausführen, doch wir sind uns dieser Verantwortung auch sehr bewusst. Wenn eine Pipeline ausfällt, die einem kritischen Geschäftsprozess zugrunde liegt, können sich die Folgen rasch summieren. In solchen Szenarien zählt jede Minute, die bei der Behebung des Problems eingespart werden kann.
Die Zukunft der Agentic-Integration
Dieser Trend wird sich mit der fortschreitenden Einführung von MCP nur noch weiter beschleunigen. SnapLogic kann Unternehmen dabei unterstützen, ihre Ziele im Bereich der agentenbasierten KI zu verwirklichen, indem es eine verwaltete, kontrollierte, unternehmensgerechte und konforme Anbindung an die Systeme und Daten bietet, auf denen das Unternehmen basiert.
Damit Unternehmen ihre zukünftigen Projekte jedoch SnapLogic anvertrauen können, benötigen sie Transparenz, um Probleme zu erkennen, kontextbezogene Einblicke, um diese schnell zu diagnostizieren, sowie automatisierte Funktionen, um sie zügig zu beheben.
Die im August veröffentlichte Version baut auf dieser Grundlage weiter auf: Die MCP-Observability und der MCP-Token-Austausch sorgen für mehr Transparenz und Sicherheit bei der Integration von Agenten in der Produktion.
