Enterprise-KI entwickelt sich vom Experimentierstadium hin zur praktischen Umsetzung, und das verändert die Anforderungen, die Unternehmen an ihre Integrationsplattform stellen. Die Entwicklung von KI-Agenten ist nur ein Teil der Herausforderung. Teams müssen diese zudem sicher mit den Unternehmenssystemen verbinden, ihre Leistung überwachen, den Zugriff kontrollieren und sie im Produktivbetrieb zuverlässig einsetzen.
Die SnapLogic-Version vom August 2026 baut diese Grundlage in den Bereichen MCP, SnapGPT, SnapCode, Observability, Sicherheit und Unternehmenskonnektivität weiter aus und unterstützt Unternehmen dabei, agentenbasierte KI über Pilotprojekte hinaus in den Produktivbetrieb zu überführen.
MCP entwickelt sich von einer Funktion zur Infrastruktur
MCP-Server auf SnapLogic stehen in dieser Version im Mittelpunkt. Eine eigene Seite für MCP-Metriken in „Monitor“ erfasst nun den Datenverkehr, die Fehlerraten, Tool-Aufrufe und die P99-Latenz für jeden bereitgestellten Server – genau die Art von operativer Transparenz, die Teams von jeder Produktions-API-Schicht erwarten. Pipelines können nun direkt über die Pipeline-Eigenschaften als Tools verfügbar gemacht werden, ohne dass ein Snap- Wrapper erforderlich ist. Dadurch entfällt ein zusätzlicher Schritt zwischen der Erstellung einer Pipeline und der Bereitstellung eines Tools, das von einem Agenten aufgerufen werden kann.
Der SnapLogic Platform MCP Server bietet acht neue Tools zur Erkennung und zum Export, die den KI-Agenten einen umfassenderen Überblick über die SnapLogic-Umgebung verschaffen – von der Ermittlung von Organisationen, Projekten, Assets und Konten bis hin zum Export von Pipelines und ganzen Projekten.
Eine neue MCP-Regel für den Token-Austausch ermöglicht es, eingehende Token gemäß RFC 8693 gegen toolspezifische nachgelagerte Anmeldedaten einzutauschen. Für Unternehmensteams bedeutet dies, dass einzelne Tools nachgelagerte Anmeldedaten mit eng begrenztem Geltungsbereich erhalten können, anstatt auf einen weitreichenden gemeinsamen Zugriff angewiesen zu sein. Dadurch werden Risiken reduziert, während Identität und Nachvollziehbarkeit in agentengesteuerten Arbeitsabläufen gewahrt bleiben.
Zusammen bieten diese Funktionen Unternehmen die Grundlage in Bezug auf Ausführung, Sicherheit, Governance und Überwachbarkeit, die für den groß angelegten Betrieb einer agentenbasierten Integration erforderlich ist. Teams erhalten mehr als nur die Bestätigung, dass die MCP-Server laufen. Sie erhalten Einblick in die Leistung dieser Server, wer sie aufruft und auf welche nachgelagerten Systeme und Tools sie zugreifen können.
SnapGPT deckt den gesamten Integrationslebenszyklus ab
Im Juli erfolgte die bislang größte Weiterentwicklung von SnapGPT seit seiner Einführung im Jahr 2023, bei der neue Funktionen für agentenbasierte Planung, Generierung, Validierung und Kontextverarbeitung hinzugefügt wurden. (Siehe die Details zur SnapGPT-Version vom Juli.) Das Tool bietet nun tiefgreifendere Schlussfolgerungen im „Think-Modus“, eine geführte Klärung von Anforderungen im „Plan-Modus“, die Generierung über mehrere Pipelines hinweg, die Umgestaltung komplexer Workflows sowie die Möglichkeit, SnapLogic-MCP-Server anhand natürlicher Sprache zu generieren. Die August-Version baut auf dieser Grundlage auf und erweitert die agentische Unterstützung weiter in den operativen Bereich.
SnapGPT for Monitor integriert KI-gestützte Snaplex-Zustandsprüfungen, Ursachenanalysen für ausgefallene Pipelines und Kapazitätsplanung direkt in die Betriebsansicht. Damit wird eine Lücke geschlossen, die seit der Einführung von SnapGPT bestand: Betreiber, die um 2 Uhr morgens Fehler beheben, hatten bisher keine KI-Unterstützung, während Entwickler bereits in der Entwurfsphase KI-Unterstützung erhielten.
Auch die Modi „Think“ und „Plan“ wurden in dieser Version weiter ausgebaut: Sie laufen nun, ohne dass zuvor ein Projektkontext erforderlich ist, und können Assets außerhalb der Pipeline generieren, wie beispielsweise Testdaten und Ausdrucksbibliotheken. Entwickler können eine Idee ausloten, unterstützende Testdaten generieren oder eine Ausdrucksbibliothek entwerfen, bevor sie sich auf eine bestimmte Projektstruktur festlegen. Zusammen erweitern diese Verbesserungen SnapGPT über die Unterstützung in der Entwurfsphase hinaus zu einer KI-Unterstützung über den gesamten Integrationslebenszyklus hinweg – von der Planung und Erstellung bis hin zur Fehlerbehebung und zum Betrieb.
Eine neue SnapGPT-Nutzungsseite in Monitor bietet Administratoren Einblicke in die Akzeptanz, die Interaktion, die Power-User sowie die Nutzung nach Skills und hilft Teams dabei, zu verstehen, wie SnapGPT in ihrem gesamten Unternehmen angenommen wird.
Die Einführung von SnapCode wird einfacher
SnapCode integriert die Integrationsfunktionen von SnapLogic direkt in KI-native Entwicklungsumgebungen wie Claude Code, sodass Entwickler Anwendungen und agentenbasierte Workflows erstellen können, die eine sichere Unternehmensanbindung erfordern, ohne ihre Programmierumgebung verlassen zu müssen.
Im August wird die Einführung von SnapCode über den von SnapLogic gehosteten „Claude Code Plugin Marketplace“ noch einfacher – dank einer Installation mit nur einem Befehl und einer HTTP-basierten Anbindung an den SnapLogic MCP-Server. Die bisherige Docker-basierte Distribution wird nicht mehr unterstützt, und bestehende Nutzer sollten auf die neue Plugin-Umgebung umsteigen.
Neue Snap-Packs und Plattform-Updates
Agentische KI ist nur so nützlich wie die Unternehmenssysteme und Daten, auf die sie sicher zugreifen kann. Die August-Version erweitert diese Grundlage um neue Anbindungsmöglichkeiten für Veeva Vault CRM, Zendesk, Dropbox, IBM MQ und Open Table Iceberg-Umgebungen. Außerdem gibt es einen neuen „ServiceNow Statistics Snap“, mit dem aggregierte Kennzahlen abgerufen werden können, ohne dass einzelne Datensätze abgefragt werden müssen. Dies ist besonders nützlich für alle, die Berichts-Pipelines erstellen und dafür eine Stückzahl oder einen Durchschnittswert benötigen, bisher jedoch vollständige Datensätze abrufen mussten, um diese Werte zu erhalten.
Was die Infrastruktur betrifft, unterstützt Snaplex nun JRE 21, und der Asset-Katalog ist standardmäßig in allen Umgebungen aktiviert, sodass Teams ohne manuelle Einrichtung einen integrierten Überblick über ihren Asset-Bestand erhalten.
Ein Designer, der sich endlich selbst organisiert
Der linke Navigationsbereich im Plattform-Designer wurde neu gestaltet, um die Suche nach Snaps, Pipelines und Patterns zu vereinheitlichen – mit einer standardisierten Hierarchie und einer echten Suchfunktion. Diese Zusammenführung beseitigt überraschend viele alltägliche Reibungsverluste für alle, die bisher in separaten Bereichen nach dem richtigen Snap suchen oder nachverfolgen mussten, wie ein Pattern erstellt wurde.
Auch die Validierung wird intelligenter: Mit den neuen Optionen „Wiederholung empfohlen“ und „Neue Validierung starten“ in der Symbolleiste erhalten Entwickler einen klaren Hinweis darauf, was als Nächstes zu tun ist, wenn ein Fehler auftritt.
„Classic Manager“ wird mit dieser Version offiziell eingestellt; die Verwaltung der Assets übernimmt nun der „Project Manager“, während der „Admin Manager“ für die Verwaltungsfunktionen zuständig ist. Eine klare Aufteilung dieser Zuständigkeiten ist von entscheidender Bedeutung. Teams, die eine große Anzahl von Projekten und Benutzern verwalten, haben sich eine deutlichere Trennung zwischen dem, was sie erstellen, und den Personen, die darauf zugreifen dürfen, gewünscht. Mit dieser Version wird diese Grenze nun endlich gezogen.
Auf dem Weg zu einer agentenbasierten Integration, der Sie vertrauen können
Die Änderungen am Designer vereinfachen die Erstellung von Pipelines. Durch die Integration von SnapGPT in Monitor lassen sich diese einfacher ausführen. Dank der Weiterentwicklungen des MCP lassen sich die darauf aufbauenden Agenten überwachen und steuern.
Je mehr Ihrer Integrationsaufgaben an KI delegiert werden – sei es nun SnapGPT, das eine Pipeline generiert, oder ein Agent, der über einen MCP-Server agiert –, desto schwieriger werden die betrieblichen Fragen: Was wurde geändert, warum und wer ist für das Ergebnis verantwortlich?
Bei dieser Version geht es darum, diese Fragen auf Plattformebene zu beantworten, anstatt dass jedes Team sie selbst lösen muss. Es ist zu erwarten, dass diese Investitionen weiter zunehmen werden, da immer mehr Phasen des Integrationslebenszyklus durch KI abgedeckt werden.
Alle technischen Details finden Sie in den Release-Hinweisen vom August.
