L'IA d'entreprise passe du stade de l'expérimentation à celui de la mise en œuvre, ce qui modifie les attentes des organisations vis-à-vis de leurs plateforme d'intégration. La création d'agents IA ne représente qu'une partie du défi. Les équipes doivent également les connecter en toute sécurité aux systèmes d'entreprise, analyser leurs performances, contrôler leurs droits d'accès et les exploiter de manière fiable en production.
La version d'août 2026 de SnapLogic renforce ces fondements dans les domaines du MCP, de SnapGPT, de SnapCode, de l'observabilité, de la sécurité et de la connectivité d'entreprise, aidant ainsi les organisations à faire passer l'IA agentique du stade des projets pilotes à celui de la mise en production.
Le MCP passe du statut de fonctionnalité à celui d'infrastructure
Les serveurs MCP sur SnapLogic constituent l’un des axes principaux de cette version. Une page dédiée aux métriques MCP, accessible depuis Monitor, permet désormais de suivre le trafic, les taux d’erreur, les appels d’outils et la latence P99 sur chaque serveur déployé, offrant ainsi le même niveau de visibilité opérationnelle que les équipes attendent de toute couche API en production. Les pipelines peuvent désormais être exposés directement en tant qu’outils depuis les propriétés du pipeline, sans nécessiter de wrapper Snap, ce qui supprime une étape intermédiaire entre la création d’un pipeline et la mise à disposition d’un élément que l’agent peut appeler en tant qu’outil.
Le serveur MCP de la plateforme SnapLogic intègre huit outils de découverte et d'exportation, offrant ainsi aux agents IA une vision plus complète de l'environnement SnapLogic, depuis l'identification des organisations, des projets, des ressources et des comptes jusqu'à l'exportation de pipelines et de projets entiers.
Une nouvelle règle d'échange de jetons MCP permet d'échanger des jetons entrants contre des identifiants en aval spécifiques à chaque outil, conformément à la norme RFC 8693. Pour les équipes d'entreprise, cela signifie que chaque outil peut recevoir des identifiants en aval à portée restreinte au lieu de s'appuyer sur un accès partagé à large portée, ce qui réduit les risques tout en préservant l'identité et l'auditabilité dans l'ensemble de l'les workflows pilotée par des agents.
Ensemble, ces fonctionnalités offrent aux entreprises les bases nécessaires en matière d'exécution, de sécurité, de gouvernance et d'observabilité pour mettre en œuvre une intégration par agents à grande échelle. Les équipes obtiennent bien plus qu'une simple confirmation du bon fonctionnement des serveurs MCP. Elles bénéficient d'une visibilité sur les performances de ces serveurs, sur les entités qui les interpellent, ainsi que sur les systèmes et outils en aval auxquels ils peuvent accéder.
SnapGPT s'étend à l'ensemble du cycle de vie de l'intégration
Le mois de juillet a marqué la plus grande évolution de SnapGPT depuis son lancement en 2023, avec l’ajout de nouvelles fonctionnalités d’agent, de planification, de génération, de validation et de prise en compte du contexte. (Voir les détails de la version de SnapGPT de juillet.) Il offre un raisonnement plus approfondi grâce au mode « Think », une clarification guidée des exigences avec le mode « Plan », la génération multi-pipeline, la refactorisation de workflows complexes et la possibilité de générer des serveurs MCP SnapLogic à partir du langage naturel. La version d’août s’appuie sur ces bases en étendant davantage l’assistance agentique aux opérations.
SnapGPT for Monitor intègre directement dans la vue opérationnelle les contrôles d'intégrité Snaplex assistés par l'IA, l'analyse des causes profondes des échecs de pipelines et la planification des capacités. Cela comble une lacune qui existait depuis le lancement de SnapGPT : jusqu'à présent, les opérateurs chargés de résoudre les pannes à 2 heures du matin ne bénéficiaient d'aucune aide de l'IA, alors même que les développeurs disposaient d'une assistance par l'IA dès la phase de conception.
Les modes « Think » et « Plan » vont également plus loin dans cette version : ils fonctionnent désormais sans nécessiter au préalable un contexte de projet et peuvent générer des ressources hors pipeline, telles que des données de test et des bibliothèques d’expressions. Les développeurs peuvent ainsi explorer une idée, générer des données de test à l’appui ou élaborer une ébauche de bibliothèque d’expressions avant de s’engager dans une structure de projet spécifique. Ensemble, ces améliorations étendent les capacités de SnapGPT au-delà de l’assistance à la conception pour offrir une assistance par IA tout au long du cycle de vie de l’intégration, de la planification et du développement au dépannage et à l’exploitation.
Une nouvelle page dédiée à l'utilisation de SnapGPT dans Monitor offre aux administrateurs une vue d'ensemble de l'adoption, de l'engagement, des utilisateurs avancés et de l'utilisation par compétence, ce qui aide les équipes à comprendre comment SnapGPT est adopté au sein de leur organisation.
SnapCode devient plus facile à adopter
SnapCode intègre directement les fonctionnalités d'les workflows de SnapLogic dans des environnements de développement natifs pour l'IA tels que Claude Code, permettant ainsi aux développeurs de créer des applications et des basées sur des agents qui nécessitent une connectivité d'entreprise sécurisée, sans avoir à quitter leur environnement de développement.
En août, SnapCode devient encore plus facile à mettre en œuvre grâce à la boutique de plugins Claude Code hébergée par SnapLogic, qui permet une installation en une seule commande et une connectivité via HTTP au serveur MCP de SnapLogic. L'ancienne distribution basée sur Docker est désormais obsolète, et les utilisateurs actuels sont invités à migrer vers la nouvelle version du plugin.
Nouveaux « Snap Packs » et mises à jour d’ plateforme
L'utilité de l'IA agentique dépend entièrement des systèmes d'entreprise et des données auxquels elle peut accéder en toute sécurité. La version d'août élargit cette base grâce à de nouvelles possibilités de connectivité avec Veeva Vault CRM, Zendesk, Dropbox, IBM MQ et les environnements OpenTable Iceberg. Elle propose également un nouveau « ServiceNow Statistics Snap » permettant d'extraire des métriques agrégées sans récupérer les enregistrements individuels, ce qui est utile pour tous ceux qui développent des pipelines de reporting nécessitant un décompte ou une moyenne et qui devaient auparavant extraire l'intégralité des enregistrements pour obtenir ces informations.
En matière d'infrastructure, Snaplex prend désormais en charge JRE 21, et Asset Catalog est activé par défaut dans tous les environnements, ce qui offre aux équipes une visibilité intégrée sur leur inventaire d'actifs sans nécessiter de configuration manuelle.
Un logiciel de conception qui s'organise enfin tout seul
Le volet de navigation de gauche du Concepteur d'plateforme s a été repensé afin d'harmoniser la recherche parmi les Snaps, les Pipelines et les Patterns, grâce à une hiérarchie standardisée et à une fonctionnalité de recherche efficace. Cette consolidation élimine un nombre surprenant de difficultés quotidiennes pour tous ceux qui doivent parcourir différents panneaux afin de trouver le Snap approprié ou de retracer la manière dont un Pattern a été créé.
La validation gagne également en intelligence, grâce aux nouvelles options « Réessayer (recommandé) » et « Lancer une nouvelle validation » disponibles dans la barre d'outils, qui indiquent clairement aux développeurs la marche à suivre en cas d'échec.
Classic Manager est officiellement retiré dans cette version ; Project Manager prend désormais en charge la gestion des ressources, tandis qu’Admin Manager se charge des fonctions administratives. Il est essentiel de séparer clairement ces responsabilités. Les équipes gérant un grand nombre de projets et d’utilisateurs réclamaient une distinction plus nette entre ce qu’elles développent et les personnes autorisées à y accéder. Cette version établit enfin cette distinction.
Vers une intégration des agents en laquelle vous pouvez avoir confiance
Les modifications apportées à Designer facilitent la création de pipelines. L'intégration de SnapGPT dans Monitor simplifie leur exécution. Les avancées apportées au MCP permettent de surveiller et de gérer les agents qui s'appuient sur cette plateforme.
À mesure que vos tâches d'intégration sont de plus en plus confiées à l'IA, qu'il s'agisse de SnapGPT générant un pipeline ou d'un agent agissant via un serveur MCP, les questions opérationnelles deviennent plus complexes : qu'est-ce qui a été modifié, pourquoi, et qui est responsable du résultat ?
Cette version vise à permettre de répondre à ces questions au niveau de l’ plateforme , plutôt que de laisser chaque équipe les résoudre seule. Il faut s’attendre à ce que cet investissement ne cesse de s’intensifier à mesure que l’IA prendra en charge une part croissante du cycle de vie de l’intégration.
Consultez tous les détails techniques dans les notes de mise à jour du mois d'août.
