Notre dernière version offre un large éventail de fonctionnalités, allant d'un démarrage du pipeline 30 fois plus rapide à une gouvernance de l'IA de niveau entreprise, en passant par une série de nouvelles plateforme .
La version de SnapLogic de mai 2026 marque une avancée majeure pour la plateforme d'intégration Agentic, avec des améliorations significatives en matière de performances, de capacités d'IA, de gouvernance et de connectivité. En voici les points forts.
Performances : démarrage du pipeline jusqu'à 30 fois plus rapide
Le service de mise en cache est désormais disponible pour tous (GA), ce qui permet de réduire jusqu'à 30 fois le temps de démarrage du pipeline. Il fonctionne en mettant en cache localement les références aux ressources, ce qui réduit la dépendance vis-à-vis du plan de contrôle et accélère l'exécution. Il présente en outre l'avantage d'améliorer la résilience et la disponibilité, en particulier lorsque la latence est un facteur crucial.
La version GA intègre une fonctionnalité de rafraîchissement automatique pour les pipelines et les comptes, ce qui permet à votre cache de rester à jour sans intervention manuelle . Il s'agit d'une fonctionnalité optionnelle. Les clients qui souhaitent l'activer doivent contacter leur responsable de compte.
IA et agents : serveur MCP, identité d'agent de confiance et pipelines plus intelligents
Cette version apporte de nouvelles fonctionnalités majeures pour l'intégration native de l'IA, enrichissant la plateforme d'intégration Agentic de SnapLogic grâce à des améliorations du MCP, des contrôles d'identité et de sécurité renforcés, ainsi qu'une série d'améliorations visant à faciliter l'utilisation, qui rendent la création et la gestion des pipelines d'agents IA plus rapides et plus intuitives.
Améliorations apportées au serveur MCP
Le serveur MCP de SnapLogic vous permet de transformer n'importe quel pipeline en un outil accessible pour les modèles d'IA grâce au Model Context Protocol (MCP), un protocole normalisé destiné à l'intégration d'agents d'IA.
Avec le serveur MCP, vous pouvez :
- Rendre les fonctionnalités du pipeline accessibles à n'importe quel agent IA, quel que soit l'endroit où il a été développé
- Configurer l'authentification, l'autorisation, la régulation du trafic et la transformation des en-têtes via Policy Manager
- Choisissez entre les modes d'exécution « Triggered » ou « Ultra »
- Surveillez toutes les requêtes du serveur MCP et les exécutions de pipeline via une page dédiée aux métriques MCP dans Monitor
Si vous avez utilisé la version préliminaire de MCP Server pour tester cette fonctionnalité, nous vous invitons à effectuer la mise à jour sans tarder, car il existe des différences notables entre cette version finale et la version préliminaire.
OAuth2 et l'identité d'un agent de confiance
Le serveur MCP intègre la prise en charge d'OAuth2 (informations d'identification du client et validateur JWT), en association avec la fonctionnalité « Trusted Agent Identity » de SnapLogic. Lorsqu'un agent IA agit au nom d'un utilisateur, il dispose de l'identité et des autorisations spécifiques de cet utilisateur.
La propagation des jetons garantit que l'identité de l'utilisateur final est transmise à chaque niveau, de l'agent à l'intégration jusqu'au système backend, rendant ainsi chaque action entièrement sécurisée et vérifiable.
Marquage automatisé des agents
Les pipelines sont désormais automatiquement classés comme pipelines « Agent » ou « MCP Server » en fonction de leur contenu. Tout pipeline utilisant des modules « Agent Snaps » est classé comme pipeline « Agent » ; tout pipeline comportant un module « MCP Server Router Snap » est classé comme « MCP Server ». Cela facilite considérablement la gestion et la recherche au sein de votre bibliothèque d'outils compatibles avec l'IA, qui ne cesse de s'enrichir.
Passage dynamique de compte
Les agents Snaps peuvent désormais utiliser les points de terminaison OpenAPI et les services APIM comme outils en transmettant dynamiquement les informations de compte sous forme de paramètres de pipeline, ce qui élimine les identifiants codés en dur et permet de mettre en place des architectures d'agents plus flexibles et réutilisables.
SnapGPT Insights : analyse basée sur l'IA dès la phase de conception
La mise à jour de mai rapproche SnapGPT des données et des personnes qui les exploitent, grâce à de nouvelles fonctionnalités qui rendent l'assistance par IA plus intelligente lors de la conception et plus transparente à tous les niveaux de l'entreprise.
Aperçu des informations issues des données
Vous pouvez désormais demander à SnapGPT d'analyser les données d'aperçu de n'importe quel Snap directement depuis l'interface de Designer. Voici comment procéder :
- Cliquez avec le bouton droit sur un Snap
- Sélectionnez « Obtenir un aperçu des informations sur les données »
De plus, SnapGPT met en évidence les champs clés, les règles métier et les considérations relatives aux données à caractère personnel en s'appuyant sur vos données d'exécution réelles. Ces informations servent ensuite de contexte lors de la création ou de l'optimisation des pipelines, ce qui permet d'obtenir des résultats plus précis et mieux adaptés aux données.
Cette fonctionnalité nécessite que l'option « Utiliser les données d'aperçu pour les métadonnées contextuelles » soit activée dans les paramètres de SnapGPT. L'accord de l'administrateur est requis, car les données d'aperçu peuvent contenir des informations sensibles.
Journalisation complète des audits SnapGPT
Toutes les interactions avec SnapGPT sont désormais entièrement enregistrées. Les administrateurs d'environnement peuvent récupérer jusqu'à 45 jours d'événements liés à l'utilisation de SnapGPT via l'API publique, couvrant la génération de pipelines, l'analyse de pipelines, la configuration d'expressions, l'affinement de Snaps et les questions-réponses. Les journaux d'activité dans Monitor ont également été mis à jour pour afficher ces événements en temps réel.
Passerelle IA : gestion centralisée du trafic des agents
AI Gateway offre une couche centralisée pour l'authentification, l'autorisation et la régulation du trafic pour toutes les interactions IA sur la plateforme SnapLogic.
Associé au tableau de bord dédié à la surveillance du MCP, il offre aux équipes d'entreprise une visibilité en temps réel sur la manière dont les agents interagissent avec vos systèmes, ainsi que les contrôles nécessaires pour exploiter l'IA à grande échelle en toute sécurité.
Pour en savoir plus, consultez le communiqué de presse : «SnapLogic annonce le lancement d'AI Gateway et de Trusted Agent Identity pour ouvrir la voie à l'ère du travail numérique. »
Plateforme et connectivité : JRE 17, Bitbucket SSH, nouveaux Snaps
SnapLogic a publié une série de mises à jour plateforme de ses fonctionnalités de connectivité qui renforcent les fondements de vos pipelines, élargissent l'éventail des sources auxquelles vous pouvez vous connecter et rendent l'utilisation de Designer nettement plus intuitive.
Prise en charge de JRE 17
SnapLogic prend désormais en charge JRE 17. La version de Snaplex du mois de mai inclut le bytecode JRE 17 en plus de celui de JRE 11. Aucune action n'est requise de la part des clients pour le moment, mais cela jette les bases d'améliorations futures en matière de performances et de sécurité.
Authentification SSH sur Bitbucket
L'intégration Git pour Bitbucket Data Center prend désormais en charge l'authentification via SSH, ce qui résout une limitation de longue date, Bitbucket Data Center ne prenant actuellement pas en charge l'authentification Git par jeton.
Nouvelles photos
La version de mai enrichit la bibliothèque Snap de SnapLogic de cinq nouveaux modules qui élargissent la prise en charge de la conversion de documents, des normes EDI, des opérations sur bases de données et de la validation des données. Nouveautés de cette version :
- Convertisseur HTML vers PDF: convertissez du contenu HTML en PDF directement au sein de vos pipelines
- EDIFACT Snap Pack: analysez et mettez en forme des documents EDI EDIFACT à l'aide des Snaps dédiés « EDI Parser » et « EDI Formatter »
- Databricks Execute Snap: prise en charge de l'exécution par lots dans Databricks
- PostgreSQL Bulk Upsert: opérations d'upsert à haut débit pour PostgreSQL
- Validateur XML : valider des documents XML par rapport à un schéma XSD
Améliorations apportées par les concepteurs
L'interface Designer a été mise à jour : elle intègre désormais un fond quadrillé pour faciliter l'alignement et la perception de l'espace, de nouvelles commandes de zoom et une mini-carte qui vous aide à naviguer rapidement dans les pipelines volumineux.
Découvrez les nouveautés
La version de mai 2026 est désormais disponible. Pour activer le service de mise en cache ou en savoir plus sur la configuration du serveur MCP, veuillez contacter votre CSM.
Rejoignez-nous le 10 juin pour une table ronde sur le thème « La gestion des agents IA : sécurité des accès, gestion des identités et contrôle à l'échelle de l'entreprise ». Inscrivez-vous à la diffusion pour l'Amérique du Nord ou à celle pour la région EMEA.
