Depuis deux ans, les discussions sur l'IA en entreprise suivent un schéma bien connu : des démonstrations impressionnantes, des projets pilotes menés avec prudence et le sentiment de plus en plus fort que la véritable valeur ajoutée est toujours sur le point de se concrétiser. Lors de l'AgentFest 2026, SnapLogic a démontré que le tournant était désormais pris.
Cet événement virtuel a réuni des architectes d'entreprise, des responsables technologiques et de véritables clients qui développent aujourd'hui des systèmes d'IA en production. Il ne s'agit pas de les planifier ni de les tester, mais bien de les exploiter. L'argument central, repris dans toutes les sessions, est que les modèles d'IA ne suffisent pas à eux seuls. Sans intégration, gouvernance et orchestration, même les modèles les plus puissants restent bloqués aux confins de l'entreprise.
« Un modèle d'IA sans intégration, c'est comme un moteur ultra-performant sans transmission. Une puissance incroyable, mais qui ne fait pas avancer votre entreprise. »
Dayle Hall, directrice marketing chez SnapLogic
Des copilotes à l'entreprise autonome
Jeremiah Stone, directeur technique de SnapLogic, a ouvert la séance en rappelant une réalité que la plupart des personnes présentes soupçonnaient déjà : les études sectorielles montrent qu’environ 95 % des initiatives en matière d’IA ne parviennent pas à générer une valeur mesurable et durable pour le compte de résultat. La raison n’est pas d’ordre technologique. La plupart des investissements dans l’IA ont été axés sur la productivité individuelle, offrant à chaque employé un « copilote ». Cela aide les individus, mais ne transforme pas les entreprises.
Le changement décrit par Jeremiah consiste à passer d'une IA servant d'assistant personnel à une IA servant d'infrastructure opérationnelle: des agents intégrés les workflows entreprises, assurant la coordination entre les systèmes et effectuant des tâches concrètes à grande échelle.
Mais tous les processus ne sont pas prêts pour l'IA agentique. Selon Jeremiah, les candidats les plus prometteurs présentent trois caractéristiques communes :
- Volume élevé : les mêmes étapes sont répétées des centaines de fois par jour sur des systèmes non interconnectés
- Opération nécessitant une recherche intensive de données : extraction simultanée à partir de cinq, dix ou quinze systèmes différents
- Aide à la décision nécessitant un raisonnement contextuel : autorisations, remontées hiérarchiques et évaluations des risques qui, auparavant, exigeaient qu'un être humain synthétise des données structurées et non structurées
L'avenir de l'IA dans l'entreprise réside dans ces agents puissants et autonomes, qui vont au-delà de l'assistance personnelle pour devenir l'infrastructure centrale à l'origine d'une transformation commerciale réelle et mesurable.
Comment la CCB utilise l'IA agentique pour tripler sa capacité de prêt
Une session passionnante a été animée par David Holton, directeur de la transformation chez Cambridge & Counties Bank, un établissement de crédit britannique spécialisé dans le financement des PME actives dans l'immobilier et le financement d'actifs.
Le défi auquel David était confronté était simple, mais épineux. Les courtiers exigent des réponses le jour même, mais le processus manuel de souscription de la banque (qui comprenait l’extraction des données, de multiples vérifications dans les systèmes, la préparation des documents et les échanges avec les demandeurs) pouvait prendre jusqu’à une semaine. Le temps que la banque réponde, les concurrents avaient déjà conclu la transaction.
Son objectif est de faire passer le chiffre d'affaires de l'activité de financement d'actifs de 100 à 300 millions de livres sterling par an sans augmenter les effectifs, en visant un triplement des capacités grâce à une IA agentique basée sur SnapLogic.
Les principaux choix architecturaux soulignés par David :
- SnapLogic comme tableau de bord unique : chaque demande d'agent transite par une couche d'orchestration centralisée, où les règles et la logique d'escalade sont appliquées de manière cohérente tout au long du processus
- Conception modulaire : chaque sous-agent (traitement des demandes, crédit, lutte contre le blanchiment d'argent) constitue un pipeline SnapLogic distinct qui peut être mis à jour, testé ou remplacé sans avoir à reconstruire l'ensemble du système
- Intervention humaine : délibérément mise en avant dans l'architecture. Les agents se chargent des étapes sans valeur ajoutée ; les humains conservent les décisions à forte valeur ajoutée et sont automatiquement sollicités lorsqu'un agent signale un faible niveau de confiance
- Traçabilité totale : toutes les actions d'un agent sont enregistrées, ce qui est une exigence incontournable pour la conformité aux réglementations britanniques en matière de services financiers
« Partez d'un problème, pas d'une technologie. Recherchez les points où les frictions opérationnelles sont importantes et où les avantages d'une réduction de ces frictions sont vraiment évidents. »
David Holton, directeur technique, Cambridge & Counties Bank
L'architecture : MCP, passerelle IA et identité d'agent de confiance
Dominic Wellington (directeur du marketing produit, des données et de l'IA) et Roger Sramkoski (ingénieur solutions senior) ont présenté les fondements techniques qui permettent à l'IA agentique d'entreprise de fonctionner dans la pratique.
Trois nouvelles fonctionnalités ont été annoncées lors de l'AgentFest :
- La passerelle IA se situe entre les clients MCP et les serveurs MCP, et gère l'authentification, l'autorisation et l'application des politiques. Elle répond aux questions essentielles avant qu'un agent n'accède aux données de l'entreprise : Qui êtes-vous ? À quelles données avez-vous accès ? Devriez-vous y avoir accès ?
- L'identité d'agent de confiance garantit que les agents agissent au nom d'utilisateurs humains, et non en tant que comptes système privilégiés. SnapLogic transmet le jeton d'authentification de l'utilisateur depuis l'agent jusqu'aux systèmes métier centraux, de sorte que l'agent dispose des mêmes droits d'accès que la personne pour laquelle il travaille.
- Le serveur MCP de niveau entreprise permet aux équipes de créer en quelques minutes un serveur MCP sécurisé dans SnapLogic, grâce à un nouvel assistant de configuration, à une gestion des politiques calquée sur l'expérience APIM existante et à un onglet dédié aux ressources dans Project Manager. La démonstration en direct a montré comment Claude interrogeait les opportunités Salesforce via les pipelines SnapLogic, identifiait les comptes à risque et générait des analyses ainsi que des recommandations sur les prochaines étapes, le tout en utilisant uniquement le langage naturel.
SnapLogic a désormais accès à près de 19 000 serveurs MCP publics via des places de marché tierces, tous accessibles instantanément depuis les pipelines SnapLogic.
SnapGPT : au-delà du premier jour
La session SnapGPT a démontré des capacités bien au-delà du cas d'utilisation lié à l'intégration que la plupart des gens associent à cet outil.
- Extended Thinking apporte des capacités de raisonnement avancées à la génération de pipelines. Cela s'illustre par la création d'un pipeline Salesforce à plusieurs branches doté d'une logique métier complète, qui achemine les opportunités valides, les enregistrements quasi valides et les erreurs de validité vers des tables Redshift distinctes.
- Data Insights est une fonctionnalité optionnelle qui analyse les données de prévisualisation dans le pipeline et met en évidence des informations pertinentes, notamment les champs vides, les plages de valeurs, les indicateurs de conformité et les règles métier suggérées. La démonstration a montré qu'elle identifiait automatiquement que les dates de clôture dans un ensemble de données s'étendaient de 2020 à 2026 et recommandait un filtre, sans qu'on le lui demande. Il s'agit là de SnapGPT utilisé comme un outil destiné aux utilisateurs avancés, et non comme une visite guidée.
Un chiffre révélateur : en 2025, la requête SnapGPT la plus utilisée était «Décris le pipeline ».Ce n'est pas le genre de question qu'un utilisateur novice poserait. C'est ce que demande un développeur expérimenté lorsqu'il hérite du travail de quelqu'un d'autre. L'outil a mûri.
La table ronde : quels sont les véritables changements dans le domaine de l'IA d'entreprise ?
Animée par Molly Matthews, présidente de SnapLogic, la table ronde de clôture a réuni Hal Hallsson (architecte d'entreprise principal chez Bison Transport), Sri Raghavan (stratégie d'entreprise chez AWS Tech Partnerships) et Mukta Agarwal (chargée de relations clients pour les secteurs public et financier chez Cognizant).
À propos des copilotes IA : plus de 75 % des développeurs font état d’une amélioration de leur productivité. Cependant, les copilotes excellent dans les tâches répétitives et bien documentées. Les systèmes hérités, les environnements complexes et non documentés, ainsi que la véritable réflexion stratégique restent fermement du ressort des humains. Sri a indiqué qu’AWS développait Kiro, un IDE doté d’une IA agentique, spécialement conçu pour aider à combler ce fossé dans le cadre des déploiements en production.
En matière de gouvernance : la gouvernance traditionnelle suit les utilisateurs. La gouvernance agentique doit considérer les agents autonomes comme de la main-d'œuvre numérique, en leur attribuant des identités uniques, des limites claires et une surveillance continue de leur exécution. Hal a expliqué que le passage de Bison Transport à une intégration pilotée par les événements avait nécessité de repenser entièrement le fonctionnement de la gouvernance, et que SnapLogic avait apporté des bonnes pratiques qu'ils pouvaient adapter plutôt que de devoir tout construire de zéro. Des projets qui prenaient auparavant deux ans ne prennent désormais plus que quelques mois.
« La gouvernance, c'est l'équivalent des règles de circulation pour la conduite. Ce n'est pas la voiture. C'est le système qui garantit que vous conduisez en toute sécurité et dans les règles de l'art. »
Mukta Agarwal, responsable des relations clients pour le secteur des réglementations gouvernementales et des services financiers (BFSI), Cognizant
À propos des talents : les trois intervenants ont convenu que l’IA ne remplace pas les humains ; elle redéfinit plutôt les compétences que les individus doivent maîtriser. Mukta a souligné que Cognizant privilégie l’expertise sectorielle et la réflexion architecturale plutôt que les compétences techniques brutes. Sri a introduit un nouveau terme : l’entreprise recrute désormais des « strategy-tects », c’est-à-dire des personnes qui allient la vision d’un architecte à celle d’un stratège. Les problèmes commerciaux n'ont pas changé. Ce qui compte désormais, c'est la capacité à orchestrer les bons outils pour les résoudre.
À l'horizon de trois ans : Sri prévoit que les équipes d'intégration de classe mondiale se distingueront par leur capacité à orchestrer la collaboration entre les agents humains à grande échelle, environ 80 % du travail portant sur la refonte des processus et 20 % sur la mise en œuvre technologique.
Une réussite d'un agent interne
La grande nouveauté de cette année a été Jean-Paul, l'agent commercial IA interne de SnapLogic. Jean-Paul fonctionne sur la plateforme Slack de l'entreprise, est connecté à 15 systèmes internes et a accès à 45 outils. Résultats en interne : une augmentation de 30 % de la productivité commerciale, soit un retour sur investissement multiplié par 37.
Jean-Paul interroge simultanément Salesforce, Zendesk, plateforme de SnapLogic, ZoomInfo et d'autres outils, générant ainsi des rapports et des analyses sur les comptes qui auraient auparavant nécessité l'intervention d'un spécialiste et plusieurs heures de travail. Il s'agit de la démonstration de faisabilité de SnapLogic, qui est en production depuis des mois.
Réussir la prochaine étape de l'adoption de l'IA
« Ce qui manque à l'IA d'entreprise, ce n'est pas l'intelligence. C'est la mise en œuvre. Et la mise en œuvre nécessite une orchestration. »
Jeremiah Stone, directeur technique, SnapLogic
Les entreprises qui remporteront la prochaine étape de l'adoption de l'IA ne seront pas nécessairement celles qui disposent des meilleurs modèles. Ce seront celles qui parviendront à intégrer ces modèles à des systèmes concrets, à les mettre en œuvre dans les workflows réels et à les réguler à l'aide de mécanismes de contrôle concrets. SnapLogic est la plateforme d'intégration « agentique » plateforme pour rendre cela possible.
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