In den letzten zwei Jahren folgten die Diskussionen rund um KI in Unternehmen einem bekannten Muster: beeindruckende Vorführungen, vorsichtige Pilotprojekte und die wachsende Vermutung, dass der wahre Nutzen immer kurz bevorstehe. Auf der AgentFest 2026 legte SnapLogic dar, dass die Wende nun vollzogen sei.
Die virtuelle Veranstaltung brachte Unternehmensarchitekten, Technologieführer und echte Kunden zusammen, die heute KI-Systeme in der Produktion einsetzen. Sie planen diese nicht nur, sie testen sie nicht nur, sondern sie betreiben sie bereits. Das zentrale Argument, das in jeder Sitzung immer wieder zur Sprache kam, lautet, dass KI-Modelle allein nicht ausreichen. Ohne Integration, Governance und Orchestrierung bleiben selbst die leistungsstärksten Modelle am Rande des Unternehmens stecken.
„Ein KI-Modell ohne Integration ist wie ein Hochleistungsmotor ohne Antriebsstrang. Unglaubliche Leistung, aber es bringt Ihr Unternehmen nicht voran.“
Dayle Hall, CMO bei SnapLogic
Vom Copiloten zum handlungsorientierten Unternehmen
Jeremiah Stone, CTO von SnapLogic, eröffnete die Veranstaltung mit einer ernüchternden Feststellung, die die meisten Anwesenden bereits vermutet hatten: Branchenstudien zeigen, dass rund 95 % der KI-Initiativen keinen messbaren, nachhaltigen Mehrwert für die Gewinn- und Verlustrechnung erzielen. Der Grund dafür liegt nicht in der Technologie. Die meisten KI-Investitionen konzentrierten sich auf die individuelle Produktivität, indem sie jedem Mitarbeiter einen „Copiloten“ zur Seite stellten. Das hilft dem Einzelnen. Es verändert jedoch nicht das Unternehmen.
Der von Jeremiah beschriebene Wandel vollzieht sich von der KI als persönlichem Assistenten hin zur KI als betriebliche Infrastruktur: Agenten, die in Unternehmensabläufe eingebettet sind, systemübergreifend koordinieren und echte Arbeit in großem Maßstab ausführen.
Doch nicht jeder Prozess ist reif für agentische KI. Laut Jeremiah weisen die vielversprechendsten Kandidaten drei gemeinsame Merkmale auf:
- Hoher Arbeitsaufwand: Dieselben Schritte werden täglich hunderte Male in voneinander getrennten Systemen wiederholt
- Hoher Datenabrufaufwand: Gleichzeitiger Abruf aus fünf, zehn oder fünfzehn verschiedenen Systemen
- Entscheidungsunterstützung, die kontextbezogenes Denken erfordert: Genehmigungen, Eskalationen und Risikobewertungen, bei denen bisher ein Mensch strukturierte und unstrukturierte Daten zusammenführen musste
Die Zukunft der KI in Unternehmen liegt in diesen leistungsstarken, autonomen Agenten, die über die Rolle persönlicher Assistenten hinauswachsen und zur zentralen Infrastruktur werden, die eine echte, messbare geschäftliche Transformation vorantreibt.
Wie die CCB mithilfe agenter KI ihre Kreditvergabekapazität verdreifacht
Eine äußerst interessante Veranstaltung wurde von David Holton moderiert, dem Chief Transformation Officer der Cambridge & Counties Bank, einem britischen Spezialkreditgeber, der sich auf KMU im Bereich Immobilien- und Anlagenfinanzierung konzentriert.
Davids Problem war klar und schmerzhaft. Makler erwarten eine Antwort noch am selben Tag, doch der manuelle Prüfprozess der Bank (der die Datenextraktion, mehrere Systemprüfungen, die Vervollständigung von Unterlagen und den Schriftwechsel mit den Antragstellern umfasste) dauerte bis zu einer Woche. Bis die Bank antwortete, hatten die Konkurrenten das Geschäft bereits abgeschlossen.
Sein Ziel ist es, das Geschäftsvolumen im Bereich der Anlagenfinanzierung von 100 Millionen Pfund auf 300 Millionen Pfund pro Jahr zu steigern, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen. Dabei strebt er eine Verdreifachung der Kapazitäten durch agentische KI an, die auf SnapLogic basiert.
Wichtige architektonische Entscheidungen, die David hervorhob:
- SnapLogic als zentrale Steuerungsplattform: Jede Anfrage eines Agenten durchläuft eine zentralisierte Orchestrierungsschicht, wobei Richtlinien und Eskalationslogik über den gesamten Prozess hinweg einheitlich angewendet werden
- Modularer Aufbau: Jeder Teilagent (Antragsbearbeitung, Bonitätsprüfung, Geldwäschebekämpfung) ist eine eigenständige SnapLogic-Pipeline, die aktualisiert, getestet oder ersetzt werden kann, ohne dass das Gesamtsystem neu erstellt werden muss
- Der Mensch bleibt im Regelkreis: Er wird bewusst als zentraler Bestandteil der Architektur beibehalten. Agenten übernehmen die Schritte ohne Mehrwert; Menschen behalten die Entscheidungen mit hohem Mehrwert und werden automatisch eingeschaltet, wenn ein Agent eine geringe Zuverlässigkeit meldet
- Vollständige Nachvollziehbarkeit: Alle Handlungen eines Maklers werden protokolliert, was für die Einhaltung der britischen Finanzdienstleistungsvorschriften unabdingbar ist
„Beginnen Sie mit einem Problem, nicht mit einer Technologie. Suchen Sie nach Bereichen mit hohen operativen Reibungsverlusten, in denen der Nutzen einer Reduzierung dieser Verluste wirklich offensichtlich ist.“
David Holton, Technischer Leiter, Cambridge & Counties Bank
Die Architektur: MCP, KI-Gateway und vertrauenswürdige Agentenidentität
Dominic Wellington (Leiter Produktmarketing, Daten und KI) und Roger Sramkoski (Senior Solutions Engineer) erläuterten die technischen Grundlagen, die dafür sorgen, dass agentische KI in Unternehmen in der Praxis funktioniert.
Auf dem AgentFest wurden drei neue Funktionen vorgestellt:
- Das KI-Gateway ist zwischen den MCP-Clients und den MCP-Servern angesiedelt und übernimmt die Authentifizierung, Autorisierung und Durchsetzung von Richtlinien. Es beantwortet die entscheidenden Fragen, bevor ein Agent auf Unternehmensdaten zugreift: Wer bist du? Auf welche Daten hast du Zugriff? Solltest du Zugriff darauf haben?
- Die Identität als vertrauenswürdiger Agent stellt sicher, dass Agenten im Namen menschlicher Benutzer handeln und nicht als privilegierte Systemkonten. SnapLogic leitet das Authentifizierungstoken des Benutzers vom Agenten bis hin zu den zentralen Geschäftssystemen weiter, sodass der Agent denselben Zugriff hat wie die Person, für die er arbeitet.
- Der MCP-Server der Enterprise-Klasse ermöglicht es Teams, innerhalb weniger Minuten einen geregelten MCP-Server in SnapLogic einzurichten – dank eines neuen Konfigurationsassistenten, einer Richtlinienverwaltung, die der bestehenden APIM-Erfahrung entspricht, und einer eigenen Registerkarte für Assets im Project Manager. Die Live-Demo zeigte, wie Claude über SnapLogic-Pipelines Salesforce-Opportunities abfragte, gefährdete Konten identifizierte und Analysen sowie empfohlene nächste Schritte vollständig auf Basis natürlicher Sprache generierte.
SnapLogic hat nun über Marktplätze von Drittanbietern Zugriff auf fast 19.000 öffentliche MCP-Server, auf die alle direkt aus den SnapLogic-Pipelines heraus zugegriffen werden kann.
SnapGPT: Mehr als nur der erste Tag
Die SnapGPT -Sitzung zeigte Funktionen, die weit über den Anwendungsfall der Einarbeitung hinausgingen, den die meisten Menschen mit dem Tool verbinden.
- „Extended Thinking“ erweitert die Pipeline-Generierung um fortschrittliche Logik. Dies wird durch den Aufbau einer verzweigten Salesforce-Pipeline mit vollständiger Geschäftslogik veranschaulicht, bei der gültige Opportunities, fast gültige Datensätze und Fehler bei der Datenbereinigung in separate Redshift-Tabellen weitergeleitet werden.
- „Data Insights“ ist eine optional aktivierbare Funktion, die Vorschau-Daten in der Pipeline analysiert und relevante Informationen bereitstellt, darunter leere Felder, Wertebereiche, Compliance-Hinweise und vorgeschlagene Geschäftsregeln. In der Demo wurde gezeigt, wie die Funktion automatisch erkannte, dass die Abschlussdaten in einem Datensatz im Zeitraum von 2020 bis 2026 lagen, und unaufgefordert einen Filter vorschlug. Hier fungiert SnapGPT als Werkzeug für fortgeschrittene Nutzer und nicht als geführte Tour.
Ein vielsagender Datenpunkt: Die im Jahr 2025 am häufigsten verwendete SnapGPT-Eingabe lautete„Beschreibe die Pipeline“.Das ist keine Frage, die ein Neuling stellt. Es ist das, was ein erfahrener Entwickler fragt, wenn er die Arbeit eines anderen übernimmt. Das Tool ist erwachsen geworden.
Die Podiumsdiskussion: Was ändert sich wirklich bei der KI in Unternehmen?
Die Abschlussdiskussion, die von Molly Matthews, Präsidentin von SnapLogic, moderiert wurde, brachte Hal Hallsson (Principal Enterprise Architect bei Bison Transport), Sri Raghavan (Enterprise Strategy bei AWS Tech Partnerships) und Mukta Agarwal (Client Partner für den Bereich Regierung und Finanzdienstleistungen bei Cognizant) zusammen.
Zum Thema KI-Copiloten: Über 75 % der Entwickler berichten von einer gesteigerten Produktivität. Copiloten zeichnen sich jedoch vor allem bei sich wiederholenden, gut dokumentierten Aufgaben aus. Altsysteme, komplexe, undokumentierte Umgebungen und echtes strategisches Denken bleiben weiterhin fest in der Domäne des Menschen. Sri merkte an, dass AWS derzeit an „Kiro“ arbeitet, einer agentenbasierten, KI-gestützten IDE, die speziell darauf ausgelegt ist, die Lücke bei Produktionsbereitstellungen zu schließen.
Zum Thema Governance: Bei der traditionellen Governance werden die Nutzer überwacht. Bei der agentenbasierten Governance müssen autonome Agenten als digitale Arbeitskräfte behandelt werden, indem ihnen eindeutige Identitäten, klare Grenzen und eine kontinuierliche Laufzeitüberwachung zugewiesen werden. Hal berichtete, dass der Umstieg von Bison Transport auf ereignisgesteuerte Integration ein völliges Umdenken hinsichtlich der Funktionsweise der Governance erforderte und dass SnapLogic bewährte Verfahren mitbrachte, die sie anpassen konnten, anstatt sie von Grund auf neu entwickeln zu müssen. Projekte, die zuvor zwei Jahre dauerten, sind nun in wenigen Monaten abgeschlossen.
„Governance ist das, was die Verkehrsregeln für das Autofahren sind. Sie ist nicht das Auto. Sie ist das System, das sicherstellt, dass man sicher und ordnungsgemäß fährt.“
Mukta Agarwal, Kundenbetreuerin für den Bereich staatliche Regulierung und BFSI bei Cognizant
Zum Thema Talente: Alle drei Diskussionsteilnehmer waren sich einig, dass KI den Menschen nicht ersetzt, sondern die Anforderungen an die Fähigkeiten der Menschen neu definiert. Mukta merkte an, dass Cognizant Fachkompetenz und architektonisches Denken gegenüber reinen technischen Fähigkeiten priorisiert. Sri führte einen neuen Begriff ein: Das Unternehmen stellt nun „Strategy-tects“ ein, also Menschen, die das Denken eines Architekten mit dem eines Strategen verbinden. Die geschäftlichen Probleme haben sich nicht geändert. Was jetzt zählt, ist die Fähigkeit, die richtigen Werkzeuge zu koordinieren, um sie zu lösen.
Mit Blick auf die nächsten drei Jahre prognostiziert Sri, dass sich erstklassige Integrationsteams durch ihre Fähigkeit auszeichnen werden, die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agenten in großem Maßstab zu koordinieren, wobei etwa 80 % der Arbeit auf die Neugestaltung von Prozessen und 20 % auf die technologische Umsetzung entfallen werden.
Eine Erfolgsgeschichte eines internen Mitarbeiters
Die große Neuheit in diesem Jahr war Jean-Paul, der firmeneigene KI-Business-Agent von SnapLogic. Jean-Paul läuft im unternehmensinternen Slack, ist mit 15 internen Systemen verbunden und hat Zugriff auf 45 Tools. Das interne Ergebnis: eine Steigerung der Vertriebsproduktivität um 30 %, was einer 37-fachen Kapitalrendite entspricht.
Jean-Paul fragt gleichzeitig Salesforce, Zendesk, die Plattformanalysen von SnapLogic, ZoomInfo und weitere Dienste ab und erstellt Kundenberichte und Analysen, für die zuvor ein Spezialist und mehrere Stunden erforderlich gewesen wären. Es handelt sich um SnapLogics eigenen Proof of Concept, der bereits seit Monaten im Einsatz ist.
Die nächste Phase der KI-Einführung erfolgreich meistern
„Was in der KI für Unternehmen fehlt, ist nicht Intelligenz. Es ist die Umsetzung. Und die Umsetzung erfordert Koordination.“
Jeremiah Stone, Technischer Direktor, SnapLogic
Die Unternehmen, die in der nächsten Phase der KI-Einführung die Nase vorn haben werden, sind nicht unbedingt diejenigen mit den besten Modellen. Es werden diejenigen sein, die diese Modelle in reale Systeme einbinden, sie in realen Arbeitsabläufen einsetzen und sie mit konkreten Kontrollmechanismen steuern. SnapLogic ist die agentenbasierte Integrationsplattform, die entwickelt wurde, um genau das zu ermöglichen.
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