Gestern gab Hortonworks Pläne für einen Börsengang im Jahr 2015 bekannt, und die Big-Data-Buzz-Maschine lief auf Hochtouren. Sehen Sie sich einige der Schlagzeilen an:
- Warum der Börsengang von Hortwonworks ein Vorbote für Hadoop sein könnte
- Horton hört ein Hadoop: Tech-IPO zeigt die Zukunft der Datenbanken
- Hortonworks lüftet den Deckel über seine IPO-Pläne - Dokumente zeigen geringe Einnahmen und große Verluste
Persönlich möchte ich meinen Freunden bei Hortonworks zu den spannenden Neuigkeiten gratulieren. Aus beruflicher Sicht möchte ich anmerken, dass die Elastic Integration Platform von SnapLogic für Hortonworks 2.1 (sowie Cloudera 5) zertifiziert wurde und wir immer mehr Möglichkeiten zur Erweiterung unserer iPaaS-Lösung sehen, um sowohl Streaming Application Integration Anwendungsfälle (siehe unsere jüngsten Nachrichten über die SAP Netweaver-Zertifizierung hier) und Big-Data-Integrationsanforderungen. Letzte Woche fand im Rahmen unseres monatlichen interaktiven Webinars ein Interview mit unserem Chief Scientist (und Professor an der University of San Francisco), Greg Benson, statt. Das Webinar war eine gute Gelegenheit, mit Greg über Hadoop, Hive, MapReduce und Spark zu diskutieren. Wir sprachen auch darüber, dass die Organisationsprinzipien für die Verwaltung von großen (und kleinen) Daten gerade neu geschrieben werden und auf dem Markt noch viel Verwirrung herrscht. Die Frage, die wir zu beantworten versuchten, lautete letztlich: Welche Rolle werden traditionelle Extraktions-, Transformations- und Ladetools (ETL) spielen, wenn es um Big Data-Analysen geht?
Wir sprachen auch über Trends auf dem Markt, die Auswirkungen von Spark und Anwendungsfälle, die wir für eine flexiblere Integrationsplattform als Service (iPaaS) sehen, und vertieften die folgenden Themen:
- Eine Einführung in Hadoop 2.0
- Warum Big Data-Integration? Warum jetzt?
- Was ist anders und wie geht es weiter?
Sehen Sie sich die Präsentationsfolien unten an, werfen Sie einen Blick auf die Aufzeichnung hier und bleiben Sie dran für weitere Neuigkeiten aus der Welt von Big Data.
