Hier, Hortonworks a annoncé son intention de s'introduire en bourse en 2015 et la machine à buzz du big data s'est mise en marche. Découvrez quelques-uns des titres de l'actualité :
- Pourquoi l'introduction en bourse de Hortwonworks pourrait être un signal d'alarme pour Hadoop
- Horton entend parler de Hadoop : L'introduction en bourse de la technologie montre l'avenir des bases de données
- Hortonworks lève le voile sur ses projets d'introduction en bourse - les documents montrent peu de revenus et de grosses pertes
Personnellement, j'aimerais féliciter mes amis d'Hortonworks pour cette nouvelle passionnante. Sur le plan professionnel, j'aimerais souligner que la plateforme d'intégration élastique de SnapLogic a été certifiée sur Hortonworks 2.1 (ainsi que sur Cloudera 5) et que nous continuons à voir de plus en plus d'opportunités d'étendre notre solution iPaaS pour pouvoir répondre à la fois aux cas d'utilisation de l'intégration d'applications en continu (voir nos récentes nouvelles sur la certification SAP Netweaver ici) et aux exigences d'intégration des big data. La semaine dernière, notre site interactif mensuel webinar a présenté une interview de notre Chief Scientist (et professeur à l'université de San Francisco), Greg Benson. Le site webinar a été une excellente occasion de discuter avec Greg de Hadoop, Hive, MapReduce et Spark. Nous avons également abordé la question de la confusion qui règne sur le marché alors que les principes d'organisation de la gestion des grandes (et petites) données sont en cours de réécriture. En fin de compte, la question à laquelle nous avons cherché à répondre était la suivante : quel sera le rôle des méthodes traditionnelles d'extraction, de transformation et de traitement des données ? Quel rôle les outils traditionnels d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) joueront-ils dans l'analyse des big data ?
Nous avons également abordé les tendances du marché, l'impact de Spark et les cas d'utilisation que nous observons pour une intégration plus flexible plateforme en tant que service (iPaaS), tout en approfondissant les sujets suivants :
- Une introduction à Hadoop 2.0
- Pourquoi l'intégration des big data ? Pourquoi maintenant ?
- Ce qui est différent et ce qui va suivre
Consultez les diapositives de la présentation ci-dessous, jetez un coup d'œil à l'enregistrement ici et restez à l'écoute pour en savoir plus sur ce qui se passe dans le monde des Big Data.
