Oltre il clamore dei Big Data: Una discussione con lo scienziato capo di SnapLogic

LinkedIn_Posts_180x110Ieri Hortonworks ha annunciato i piani per una quotazione in borsa nel 2015 e la macchina dei big data era in piena attività. Date un'occhiata ad alcuni dei titoli dei giornali:

Personalmente, vorrei congratularmi con i miei amici di Hortonworks per l'entusiasmante notizia. Dal punto di vista professionale, vorrei sottolineare che la Elastic Integration Platform di SnapLogic è stata certificata su Hortonworks 2.1 (oltre che su Cloudera 5) e che continuiamo a vedere sempre più opportunità di espandere la nostra soluzione iPaaS per essere in grado di affrontare sia i casi d'uso dell'integrazione delle applicazioni in streaming (si veda la nostra recente notizia sulla certificazione di SAP Netweaver qui) sia i requisiti di integrazione dei big data. La scorsa settimana, il nostro webinar interattivo mensile ha presentato un'intervista con il nostro Chief Scientist (e professore dell'Università di San Francisco), Greg Benson. Il webinar è stato un'ottima occasione per discutere con Greg di Hadoop, Hive, MapReduce e Spark. Abbiamo anche affrontato il tema di come i principi organizzativi della gestione dei dati grandi (e piccoli) siano in fase di riscrittura, e come continui a esserci molta confusione sul mercato. In definitiva, la domanda a cui abbiamo cercato di rispondere è stata: Che ruolo avranno i tradizionali strumenti di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) quando si tratterà di big data analytics?

Abbiamo anche parlato delle tendenze del mercato, dell'impatto di Spark e dei casi d'uso che stiamo vedendo per una piattaforma di integrazione come servizio (iPaaS) più flessibile, approfondendo i seguenti argomenti:

  • Un'introduzione a Hadoop 2.0
  • Perché l'integrazione dei big data? Perché ora?
  • Cosa c'è di diverso e cosa ci aspetta

Date un'occhiata alle diapositive della presentazione qui sotto, date un'occhiata alla registrazione qui e rimanete sintonizzati per ulteriori informazioni su ciò che sta accadendo nel mondo dei Big Data.

Categoria: Dati
Argomenti: iPaaS

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