Ogni responsabile IT aziendale si trova prima o poi ad affrontare lo stesso problema: un groviglio di integrazioni punto a punto, processi ETL instabili e middleware che ormai nessuno comprende appieno, il tutto a garantire silenziosamente il funzionamento dell’azienda. Questi sistemi sono stati progettati per un mondo caratterizzato da data center on-premise, finestre di elaborazione batch e un numero gestibile di applicazioni.
Le aziende odierne gestiscono centinaia di applicazioni SaaS, generano flussi di dati in tempo reale e sono sotto pressione per implementare iniziative di intelligenza artificiale che richiedono un accesso pulito, controllato e a bassa latenza ai dati distribuiti in ogni angolo dell’organizzazione. L’architettura di integrazione legacy non è mai stata progettata per questo scopo e continuare ad apportare correzioni all’infinito non è più una strategia praticabile. La modernizzazione verso l’ cloud e non è più un’opzione. È il fondamento su cui si basa tutto il resto.
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Perché l'integrazione dei sistemi legacy fallisce
Gli ambienti di integrazione legacy si sono in genere accumulati nel corso di un decennio o più, un progetto urgente alla volta. Uno script personalizzato qui, un ESB là, un connettore specifico di un fornitore che nessuno ha più toccato da quando chi lo aveva realizzato ha lasciato l’azienda. Ogni singolo elemento aveva senso in quel momento. Nel loro insieme, formano una rete fragile in cui una singola modifica allo schema può propagarsi attraverso una dozzina di sistemi a valle in modi che nessuno avrebbe potuto prevedere.
I costi di questa fragilità non sono astratti. I team di manutenzione dedicano la maggior parte del loro tempo a risolvere problemi urgenti anziché a sviluppare nuove funzionalità. L’implementazione di una nuova applicazione SaaS può richiedere mesi, poiché ogni nuovo collegamento deve essere programmato manualmente e testato in relazione a una rete di dipendenze non documentate.
La qualità dei dati ne risente a causa della mancanza di un livello di governance coerente: ogni integrazione definisce una propria logica di gestione degli errori, di registrazione o di riprova, oppure le ignora del tutto. E quando il business chiede all’IT di supportare una nuova iniziativa di intelligenza artificiale, la risposta onesta è spesso:«Non possiamo, i nostri dati non sono accessibili in un formato utilizzabile da alcun modello».
Nulla di tutto ciò è imputabile a chi gestisce questi sistemi. È il risultato naturale di un’infrastruttura di integrazione che si è sviluppata in modo organico, senza una strategia unificante a livello di piattaforma. La soluzione consiste in un vero e proprio ripensamento delle modalità con cui l’integrazione viene realizzata, gestita e scalata.
Inizia con una valutazione onesta
L’errore più grave che le organizzazioni commettono quando modernizzano le integrazioni legacy è cercare di sostituire tutto in una volta sola. Un progetto di sostituzione totale può sembrare allettante nelle presentazioni del consiglio di amministrazione. In pratica, però, richiede anni, fa saltare i budget e rischia di compromettere i processi mission-critical da cui l’azienda dipende quotidianamente.
Un approccio migliore parte da un'analisi onesta della situazione. Scopri:
- Quante integrazioni esistono attualmente e da quali processi aziendali dipendono?
- Quali integrazioni sono effettivamente fondamentali, mentre altre sono solo "incidenti storici" di cui nessuno ricorda più la realizzazione?
- Quali integrazioni comportano il maggior rischio operativo?
A questo punto, stabilite le priorità in base all’impatto sul business e alla fragilità tecnica. Le integrazioni che riguardano i sistemi a contatto con i clienti, i processi di chiusura finanziaria o i dati sensibili dal punto di vista della conformità dovrebbero essere oggetto della pianificazione più accurata e dei test più rigorosi.
Questa fase di valutazione mette inoltre in luce un aspetto importante: quali integrazioni sono ancora necessarie. È frequente constatare che una percentuale significativa dei punti di integrazione legacy supporti processi che non esistono più nella loro forma originaria. La modernizzazione è tanto un esercizio di semplificazione quanto di migrazione.
Scegli una piattaforma, non solo un percorso di migrazione
La decisione tecnica più importante riguarda l’obiettivo della modernizzazione. Il semplice trasferimento della stessa logica fragile e codificata manualmente in macchine virtuali ospitate d cloud a cambia solo la sede dell’infrastruttura senza modificarne il funzionamento: la stessa fragilità, la stessa mancanza di visibilità, lo stesso onere di manutenzione, solo che il costo viene fatturato mensilmente anziché ammortizzato in cinque anni.
Una piattaforma di integrazione moderna dovrebbe offrirti alcune funzionalità che un insieme eterogeneo di script e middleware obsoleti non potrebbe mai garantire:
- Un metodo unificato per connettersi a qualsiasi sistema (che si tratti di un database on-premise vecchio di decenni, di una moderna applicazione SaaS o di un data warehouse) senza dover scrivere manualmente un nuovo connettore ogni volta. I connettori predefiniti e gestiti riducono drasticamente sia i tempi iniziali di sviluppo sia i rischi legati alla manutenzione continua, poiché il fornitore della piattaforma si fa carico dell’onere di monitorare le modifiche alle API su centinaia di endpoint.
- Visibilità trasversale ai sistemi. Il monitoraggio centralizzato consente di sapere in tempo reale cosa è in esecuzione, dove si verificano i malfunzionamenti e perché, anziché scoprire una pipeline non funzionante tre giorni dopo perché qualcuno a valle ha segnalato la mancanza di dati.
- Governance integrata. Ogni integrazione dovrebbe prevedere, per impostazione predefinita, autenticazione, crittografia, registrazione degli audit e controllo degli accessi coerenti. Ciò è più importante che mai ora che alle pipeline di integrazione viene richiesto di alimentare agenti di intelligenza artificiale, non solo dashboard e report. Una pipeline non governata che alimenta un agente autonomo rappresenta un rischio.
- Una vera e propria preparazione all'IA. Ciò significa rendere accessibili dati e processi tramite interfacce che i sistemi autonomi possano effettivamente utilizzare in modo sicuro, con gli stessi livelli di governance e osservabilità applicati a una pipeline avviata dall'uomo. Una modernizzazione dell'integrazione eseguita correttamente prepara il vostro patrimonio di dati per l'cloud e e per l'utilizzo autonomo.
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Eseguire la migrazione in modo incrementale, verificare costantemente
Una volta presa la decisione sulla piattaforma, la migrazione vera e propria dovrebbe procedere per fasi. Scegliete innanzitutto un’integrazione a basso rischio, ovvero un’integrazione con un responsabile ben definito, volumi di dati gestibili e modalità di errore tolleranti in caso di problemi, e utilizzatela per verificare la validità del modello. Documentate cosa ha funzionato, cosa no e quali erano le peculiarità del sistema legacy che nessuno aveva mai annotato da nessuna parte.
Da lì, procedete per fasi successive, eseguendo in parallelo, ove possibile, le integrazioni vecchie e quelle nuove, in modo da poter confrontare i risultati e individuare eventuali discrepanze prima che si trasformino in incidenti di produzione. Questa disciplina di esecuzione in parallelo è tediosa, ma è anche il miglior indicatore per prevedere se un programma di modernizzazione si concluderà in tempo senza sorprese catastrofiche a metà percorso.
Durante l’intero processo, resistete alla tentazione di replicare la logica legacy esattamente come era stata progettata. Ogni integrazione realizzata per il vecchio sistema si basa su presupposti relativi a formati dei dati, tempistiche e tolleranza agli errori che potrebbero non essere più validi. La modernizzazione rappresenta l’occasione per correggere decisioni che avevano senso 15 anni fa.
Il ruolo di SLIM
La procedura sopra descritta (valutazione onesta, piattaforma adeguata, migrazione graduale, verifica costante) rappresenta l’approccio corretto, ma la sua attuazione richiede un impegno concreto. Qualcuno deve fare un inventario di ciò che esiste, mappare le dipendenze e ricostruire ogni integrazione nella nuova piattaforma.
SnapLogic Intelligent Modernizer (SLIM) è stato progettato per eliminare tale carico di lavoro dal percorso critico. Effettua un inventario delle integrazioni legacy, ne valuta la complessità, aiuta a stabilire le priorità delle fasi di migrazione e genera le moderne pipeline SnapLogic, complete di test e documentazione, che altrimenti richiederebbero mesi di lavoro al team di migrazione.
Documentazione come risultato della migrazione
La maggior parte degli ambienti di integrazione legacy dispone di documentazione scarsa o inesistente, e quella esistente risulta solitamente obsoleta già pochi mesi dopo la sua redazione. Ciò rappresenta un grave ostacolo durante la migrazione, poiché un team non è in grado di verificare che una nuova pipeline corrisponda al comportamento di quella precedente se nessuno è in grado di stabilire con certezza quale fosse effettivamente il funzionamento di quest’ultima.
SLIM genera automaticamente la documentazione e la copertura dei test man mano che ricostruisce ciascuna integrazione, come naturale risultato del processo di migrazione. Man mano che ogni integrazione legacy viene inventariata e migrata, SLIM rileva a cosa si collega l’integrazione, quali trasformazioni applica, cosa la attiva e cosa succede in caso di errore, mantenendo aggiornato tale registro man mano che la pipeline si evolve.
Ciò fornisce ai team di migrazione una traccia di audit in tempo reale che possono consegnare ai revisori, ai nuovi assunti o al prossimo ciclo di migrazione, invece di una pagina wiki che nessuno aggiorna da anni. Poiché la documentazione viene generata dallo stesso processo che produce la pipeline, rimane sempre aggiornata invece di diventare obsoleta.
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Il supporto alla migrazione riguarda tanto le persone quanto il prodotto
Scegliere una piattaforma è solo metà del lavoro. L’altra metà consiste nel decidere chi si metterà effettivamente al fianco del vostro team per districare vent’anni di logica di IBM DataStage, Informatica PowerCenter o MuleSoft, gran parte della quale non è mai stata documentata e di cui solo un ex dipendente ha mai compreso appieno il funzionamento.
È qui che l’esperienza del fornitore conta tanto quanto la roadmap del prodotto. Cercate un partner il cui team abbia già affrontato questo specifico tipo di migrazione, sia in grado di riconoscere immediatamente le peculiarità di una determinata piattaforma legacy e applichi alla valutazione una metodologia collaudata e ripetibile. Una piattaforma priva di tale competenza costringe il vostro team a districarsi da solo nelle parti più complesse, il che rappresenta esattamente il rischio che una migrazione graduale dovrebbe evitare.
SnapLogic affianca SLIM a un team che ha già gestito queste migrazioni su DataStage, PowerCenter, MuleSoft e piattaforme simili, in modo che le attività di valutazione, definizione delle priorità e ricostruzione possano avvalersi dell’esperienza di chi ha già affrontato questo specifico problema.
I vantaggi vanno ben oltre l'efficienza informatica
Le organizzazioni che riescono a modernizzarsi in modo efficace finiscono per essere in grado di integrare nuove applicazioni in pochi giorni anziché in mesi, di rispondere ai requisiti di governance dei dati senza dover agire in tutta fretta e, cosa fondamentale in questo momento, di implementare effettivamente le iniziative di intelligenza artificiale di cui la dirigenza continua a chiedere notizie, poiché il livello di accesso ai dati sottostante è finalmente abbastanza affidabile da poter essere utilizzato come base.
La modernizzazione delle integrazioni legacy con l’ cloud e è un processo continuo: si tratta di creare un livello di integrazione in grado di assorbire qualsiasi novità futura (nuove applicazioni, nuovi volumi di dati, nuovi agenti di intelligenza artificiale, ecc.) senza andare in tilt. Se si trascura questo processo, nel giro di pochi anni si ritroverà la stessa struttura fragile e disordinata, priva di documentazione, che si ripresenterà sotto il logo di un altro fornitore.
Domande frequenti (FAQ)
SLIM genera automaticamente la documentazione man mano che riorganizza ogni integrazione legacy in una pipeline moderna, in modo che la documentazione rimanga strettamente legata a ciò che la pipeline effettivamente fa, anziché diventare obsoleta nel momento stesso in cui viene redatta.
SnapLogic integra SLIM, una soluzione appositamente progettata per valutare e migrare ambienti di integrazione legacy quali IBM DataStage, Informatica PowerCenter e MuleSoft, con un team esperto nella gestione di queste specifiche migrazioni. I clienti ottengono sia l’automazione che le competenze necessarie per eseguire una migrazione graduale.
Sì. SnapLogic collega i sistemi legacy on-premise, i database e il middleware alle moderne applicazioni SaaS e ai data warehouse " cloud " tramite connettori predefiniti e sottoposti a manutenzione, mentre SLIM si concentra specificamente sul percorso di migrazione dalle piattaforme di integrazione legacy verso quell’ambiente moderno e nativo dell’ cloud.
Se ti trovi a gestire un sistema legacy basato su IBM DataStage, Informatica PowerCenter, MuleSoft o simili, SLIM è lo strumento creato appositamente per aiutarti ad andare avanti. Scopri di più su SLIM o prenota una demo personalizzata con il nostro team per vedere come funziona.
