Diese Version bringt wichtige Verbesserungen für den SnapLogic AgentCreator und das SnapLogic-Portfolio an Snaps, die die KI-gesteuerte Automatisierung und die Vektordatenbankfunktionen weiter stärken. Wir haben neue Snaps über mehrere LLM Snap Packs eingeführt, die eine tiefere Integration mit Azure OpenAI, Google GenAI, OpenAI und Pinecone ermöglichen. Diese Ergänzungen erleichtern den Aufbau intelligenter, skalierbarer und automatisierter KI-Workflows und vereinfachen gleichzeitig den Zugriff auf Vektorspeicher und Suchfunktionen.
Ausweitung der KI- und Vektorsuchfunktionen
Das Azure OpenAI Snap Pack unterstützt jetzt die Verwaltung von Vektorspeichern, so dass Benutzer Dateien erstellen, auflisten, hinzufügen und aus Vektorspeichern entfernen können, wodurch auf Ähnlichkeitssuche und -abfrage basierende KI-Anwendungen effizienter werden. Darüber hinaus optimieren Azure OpenAI Assistants Snaps die Tool-Ausführung, indem sie Tool-Outputs übermitteln und Tool-Aufrufe intelligent weiterleiten und so die Interaktion mit LLM-basierten Workflows verbessern. Außerdem haben wir den Azure Data Source AI Search Snap eingeführt, der eine intelligente Suche über indizierte Datensätze hinweg ermöglicht und damit neue Möglichkeiten für die KI-gesteuerte Ausführung von Abfragen und das Abrufen von Wissen eröffnet.
Das Google GenAI Snap Pack bietet ebenfalls leistungsstarke Tool-Calling-Funktionen, die es externen Tools ermöglichen, LLMs dynamisch mit Daten zu versorgen. Die Google GenAI Function Generator- und Function Result Generator-Snaps verbessern dies weiter, indem sie Funktionsdefinitionen und die Formatierung von Ergebnissen automatisieren, wodurch GenAI-Anwendungen genauer und effizienter werden.
Wir haben das OpenAI Snap Pack um Snaps zur Verwaltung von Vektorspeichern erweitert, ähnlich denen, die für Azure OpenAI eingeführt wurden, und helfen den Benutzern, strukturierte Daten effizient zu organisieren und abzurufen. Das Pinecone Snap Pack unterstützt jetzt auch das Löschen von Indizes und Datensätzen, was die Flexibilität bei der Verwaltung von Hochleistungs-Vektorsuchanwendungen erhöht.
Diese Updates zeigen, dass Sie unabhängig vom verwendeten LLM oder Vektorspeicher mit der SnapLogic-Plattform schnell leistungsstarke GenAI-Anwendungen und Agenten erstellen können.
Manchmal ist es schwierig, sich vorzustellen, wie diese Updates Ihnen bei der Lösung Ihrer Unternehmensprobleme helfen könnten. Um Ihnen dabei zu helfen, hat unser Team eine Reihe von GenAI-Agenten mit Snaps entwickelt, die wir bereits veröffentlicht haben. Schauen Sie sich den Data Science Agent an, mit dem Geschäftsanwender Ad-hoc-Abfragen in natürlicher Sprache durchführen können, oder den Database Query Agent, mit dem nicht-technische Anwender einfach eine Datenbank abfragen können, um das zu finden, was sie brauchen.
Rationalisierung der Echtzeit-Datenreplikation mit dem Oracle CDC Snap Pack
Die Synchronisierung von Unternehmensdaten in Echtzeit ist entscheidend für Analysen, Berichte und betriebliche Effizienz. Das neue Oracle CDC (Change Data Capture) Snap Pack vereinfacht die Datenreplikation in Echtzeit, indem es Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen aus den Transaktionsprotokollen der Oracle Datenbank erfasst. Anstatt sich auf eine periodische Stapelverarbeitung zu verlassen, stellt dieses Snap Pack sicher, dass nur die geänderten Daten abgerufen und verarbeitet werden, was die Ladezeiten reduziert und die Leistung verbessert. Ganz gleich, ob Sie in die Cloud migrieren, ein Data Warehouse pflegen oder Echtzeit-Analysen durchführen, Oracle CDC sorgt dafür, dass Ihre Daten bei minimalem Overhead stets aktuell und synchronisiert sind.
Mühelose Verwaltung von Personaldaten mit Oracle HCM Snap Pack
Die effiziente Verwaltung von HR-Prozessen erfordert einen nahtlosen Zugriff auf Mitarbeiterdatensätze, Gehaltsabrechnungsdaten und Organisationsstrukturen. Das neue Oracle HCM Snap Pack ermöglicht es Unternehmen, Oracle Human Capital Management (HCM) mit anderen Datensystemen zu integrieren und so mühelos Daten abzurufen und zu aktualisieren. Mit speziellen Snaps zum Lesen, Einfügen, Aktualisieren und Löschen von HCM-Daten können Unternehmen HR-Workflows automatisieren, Mitarbeiterdaten systemübergreifend synchronisieren und die Entscheidungsfindung verbessern. Ganz gleich, ob es um die Aktualisierung von Mitarbeiterdaten, die Verwaltung von Gehaltsabrechnungen oder die Einhaltung von Vorschriften geht, dieses Snap Pack gewährleistet einen reibungslosen und sicheren Austausch von HR-Daten innerhalb Ihres Unternehmens.
Erschließen Sie die Leistung serverloser Abfragen mit dem Amazon Athena Snap Pack
Für Unternehmen, die Amazon Athena nutzen, um serverlose, SQL-basierte Abfragen auf S3-Daten auszuführen, bietet SnapLogic jetzt ein spezielles Snap Pack, das den Zugriff und die Ausführung vereinfacht. Die Athena Bulk Load-, Query- und Select-Snaps erleichtern das Einlesen, Abrufen und Analysieren von in Amazon S3 gespeicherten Daten ohne Bereitstellung zusätzlicher Infrastruktur. Durch die Automatisierung von Datenextraktions- und -ladeaufgaben können Unternehmen ihre Big-Data-Analyse-Pipelines effizienter gestalten und schneller Erkenntnisse gewinnen.
Nahtlose gRPC-Dienst-Interaktionen mit API Suite-Erweiterungen
Mit der Erweiterung unserer API-Konnektivität haben wir den gRPC Client Snap eingeführt, der es Benutzern ermöglicht, Dienste auf gRPC-Servern (Google Remote Procedure Call) direkt von SnapLogic aus aufzurufen. Diese Erweiterung unterstützt die hochleistungsfähige Kommunikation mit geringer Latenz zwischen verteilten Anwendungen und ist damit ideal für Microservices-Architekturen und Echtzeit-Datenverarbeitung. Mit dieser Erweiterung der API Suite können Unternehmen moderne Hochgeschwindigkeits-APIs integrieren und neue Ebenen der Konnektivität in ihrem digitalen Ökosystem erschließen.
Weitere wichtige Verbesserungen sind:
Verbesserte Zuverlässigkeit für Google BigQuery-Snaps: Die BigQuery-Snaps "Schreiben", "Ausführen" und "Massenladen" (Cloud-Speicher) verfügen jetzt über eine implizite Wiederholungsfunktion, die eine höhere Ausfallsicherheit gewährleistet, indem fehlgeschlagene Vorgänge aufgrund vorübergehender Fehler automatisch wiederholt werden, was die Stabilität von Datenverarbeitungs-Workflows verbessert.
Nahtloser Zugriff auf Databricks Unity Catalog: Die Databricks-Snaps Bulk Load, Delete, Insert, Merge Into, Select und Unload unterstützen jetzt den Unity Catalog, so dass Benutzer nahtlos auf katalogisierte Daten in ihrer Databricks-Umgebung zugreifen und diese verwalten können, um die Governance und den unternehmensweiten Datenzugriff zu verbessern.
Weitere Informationen zu diesen und anderen wichtigen Produktaktualisierungen finden Sie in der SnapLogic-Dokumentation.
