Questa release apporta importanti miglioramenti a SnapLogic AgentCreator e al portafoglio di SnapLogic di Snaps, rafforzando ulteriormente le sue capacità di automazione AI-driven e di database vettoriale. Abbiamo introdotto nuovi Snap in diversi Snap Pack LLM, consentendo una maggiore integrazione con Azure OpenAI, Google GenAI, OpenAI e Pinecone. Queste aggiunte rendono più semplice la creazione di flussi di lavoro AI intelligenti, scalabili e automatizzati, semplificando al contempo l'accesso agli archivi vettoriali e alle funzioni di ricerca.
Espansione delle funzionalità di ricerca AI e vettoriale
L'Azure OpenAI Snap Pack supporta ora la gestione degli archivi vettoriali, consentendo agli utenti di creare, elencare, aggiungere e rimuovere file dagli archivi vettoriali, rendendo più efficienti le applicazioni di intelligenza artificiale basate sulla ricerca e sul recupero di somiglianze. Inoltre, gli snap di Azure OpenAI Assistants semplificano l'esecuzione degli strumenti presentando gli output degli strumenti e instradando in modo intelligente le chiamate agli strumenti, migliorando l'interazione con i flussi di lavoro basati su LLM. Abbiamo anche introdotto lo snap Azure Data Source AI Search, che consente di effettuare ricerche intelligenti su set di dati indicizzati, aprendo nuove possibilità per l'esecuzione di query guidate dall'intelligenza artificiale e il recupero di conoscenze.
Il Google GenAI Snap Pack offre anche potenti capacità di chiamata di strumenti, consentendo a strumenti esterni di fornire dati dinamicamente agli LLM. Gli snap Google GenAI Function Generator e Function Result Generator migliorano ulteriormente questo aspetto automatizzando le definizioni delle funzioni e la formattazione dei risultati, rendendo le applicazioni GenAI più precise ed efficienti.
Abbiamo ampliato l'OpenAI Snap Pack con gli snap per la gestione degli archivi vettoriali, simili a quelli introdotti per Azure OpenAI, che aiutano gli utenti a organizzare e recuperare in modo efficiente i dati strutturati. Il Pinecone Snap Pack supporta ora anche l'eliminazione di indici e record, migliorando la flessibilità di gestione delle applicazioni di ricerca vettoriale ad alte prestazioni.
Questi aggiornamenti dimostrano che, indipendentemente dall'LLM o dall'archivio vettoriale utilizzato, è possibile creare rapidamente potenti applicazioni e agenti GenAI utilizzando la piattaforma SnapLogic.
A volte è difficile visualizzare come questi aggiornamenti possano aiutarvi a risolvere i vostri problemi aziendali. Per aiutarvi, il nostro team ha costruito una serie di agenti GenAI utilizzando gli Snaps che abbiamo rilasciato in precedenza. Si veda il Data Science Agent, che consente agli utenti aziendali di eseguire interrogazioni ad hoc in linguaggio naturale, o il Database Query Agent, che permette agli utenti non tecnici di interrogare facilmente un database per trovare ciò di cui hanno bisogno.
Semplificare la replica dei dati in tempo reale con Oracle CDC Snap Pack
La sincronizzazione dei dati aziendali in tempo reale è fondamentale per l'analisi, il reporting e l'efficienza operativa. Il nuovo Snap Pack Oracle CDC (Change Data Capture) semplifica la replica dei dati in tempo reale catturando gli inserimenti, gli aggiornamenti e le cancellazioni dai log delle transazioni di Oracle Database. Invece di affidarsi all'elaborazione periodica in batch, questo Snap Pack garantisce che vengano recuperati ed elaborati solo i dati modificati, riducendo i tempi di caricamento e migliorando le prestazioni. Che si tratti di migrazione al cloud, di manutenzione di un data warehouse o di analisi in tempo reale, Oracle CDC aiuta a mantenere i dati freschi e sincronizzati con costi minimi.
Gestione dei dati delle risorse umane senza problemi con Oracle HCM Snap Pack
La gestione efficiente dei processi HR richiede un accesso continuo ai dati dei dipendenti, alle buste paga e alle strutture organizzative. Il nuovo Oracle HCM Snap Pack permette alle aziende di integrare Oracle Human Capital Management (HCM) con altri sistemi di registrazione, consentendo un facile recupero e aggiornamento dei dati. Grazie agli snap dedicati alla lettura, all'inserimento, all'aggiornamento e all'eliminazione dei dati HCM, le organizzazioni possono automatizzare i flussi di lavoro HR, sincronizzare i dati della forza lavoro tra i vari sistemi e migliorare il processo decisionale. Sia che si tratti di aggiornare i dati dei dipendenti, di gestire le buste paga o di mantenere la conformità, questo Snap Pack garantisce uno scambio fluido e sicuro di dati HR all'interno dell'azienda.
Sbloccare la potenza delle query serverless con Amazon Athena Snap Pack
Per le organizzazioni che sfruttano Amazon Athena per eseguire query serverless e basate su SQL sui dati S3, SnapLogic offre ora uno Snap Pack dedicato per semplificare l'accesso e l'esecuzione. Gli snap Athena Bulk Load, Query e Select semplificano l'ingestione, il recupero e l'analisi dei dati archiviati in Amazon S3 senza bisogno di installare un'infrastruttura aggiuntiva. Automatizzando le attività di estrazione e caricamento dei dati, le aziende possono accelerare gli approfondimenti e ottimizzare le pipeline di analisi dei big data con maggiore efficienza.
Interazioni con i servizi gRPC senza soluzione di continuità con i miglioramenti dell'API Suite
Per ampliare la connettività delle nostre API, abbiamo introdotto il client Snap gRPC, che consente agli utenti di invocare servizi sui server gRPC (Google Remote Procedure Call) direttamente da SnapLogic. Questo miglioramento supporta la comunicazione ad alte prestazioni e a bassa latenza tra applicazioni distribuite, rendendola ideale per le architetture a microservizi e l'elaborazione dei dati in tempo reale. Con questa aggiunta alla Suite API, le organizzazioni possono integrarsi con API moderne e ad alta velocità e sbloccare nuovi livelli di connettività nel loro ecosistema digitale.
Altri miglioramenti chiave includono:
Affidabilità migliorata per gli snap di Google BigQuery: Gli snap di BigQuery Write, Execute e Bulk LoadCloud Storage) sono ora dotati di una funzionalità di retry implicita, che garantisce una maggiore resilienza grazie al retry automatico delle operazioni fallite a causa di errori transitori, migliorando la stabilità dei flussi di lavoro di elaborazione dei dati.
Accesso senza soluzione di continuità a Databricks Unity Catalog: Gli snap di Databricks Bulk Load, Delete, Insert, Merge Into, Select e Unload supportano ora Unity Catalog, consentendo agli utenti di accedere e gestire i dati catalogati senza soluzione di continuità nell'ambiente Databricks per migliorare la governance e l'accessibilità dei dati a livello di organizzazione.
Per conoscere questi e altri aggiornamenti chiave del prodotto, consultate la documentazione di SnapLogic.
