"Da SnapLogic nativ auf Hadoop läuft, bietet es leistungsstarke Application Integration und erweitert die Reichweite, Leistung und Nutzung von Big-Data-Plattformen." - Gaurav Dhillon, CEO, SnapLogic
Ein großes Thema für uns in diesem Monat, für das sich unsere Kunden immer mehr interessieren, ist Big Data und wie SnapReduce 2.0 ins Spiel kommt. Nächste Woche veranstalten wir ein Live-Webinar mit dem Titel "Hadoop für Menschen: Einführung von SnapReduce 2.0"die sich mit den Vorteilen von SnapReduce in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit, Konnektivität und softwareseitig definierte Architektur für unsere Kunden befasst. Elastische Integrationsplattform. Nächstes Mal dabei Mittwoch, 13. August um 10:00 Uhr PST/1:00 Uhr EST um herauszufinden, was SnapLogic leistet:
- Verbesserte Big Data-Erfassung: Gehen Sie über Entwickler-Tools wie Sqoop und Flume hinaus und greifen Sie über die benutzerfreundliche grafische Benutzeroberfläche von SnapLogic auf mehr als 160 vorgefertigte Verbindungen(Snaps) in Hadoop zu.
- Bessere Big Data-Vorbereitung: Verdoppeln Sie die Produktivität Ihrer Datenwissenschaftler durch die Vereinfachung komplexer Datengestaltungsaufgaben wie Transformationen, Joins und Unions.
- Universelle Big Data-Bereitstellung: Machen Sie die Ergebnisse von Hadoop-Analysen für Off-Cluster-Anwendungen und Datenspeicher wie Statistikpakete und Business Intelligence (BI)- oder Datenvisualisierungstools mit leistungsstarker Datenintegration und -transformation, Aggregation, Joins und Sortierungen sowie Snaps für Amazon Redshift, Oracle, SAP, MongoDB, Netezza und viele andere leicht verfügbar.
An diesem interaktiven Webinar nimmt der leitende Wissenschaftler von SnapLogic, Greg Benson, teil. Er ist Professor für Informatik an der Universität von San Francisco und forscht seit 20 Jahren in den Bereichen verteilte Systeme, parallele Programmierung, Betriebssystemkernel und Programmiersprachen. In diesem Blogbeitrag mit einem Gespräch mit Greg über SnapReduce und wie es den Weg zu Big Data erleichtert, finden Sie weitere Informationen vor dem Webinar nächste Woche. Sie können sich hier für das Webinar anmelden, und werfen Sie unbedingt einen Blick auf unsere Big Data- und SnapReduce-Seiten, um mehr zu erfahren.
