Les soins de santé sont en pleine transformation. La technologie progresse de plus en plus vite et se mêle à la médecine, redéfinissant les expériences et les attentes des patients. À l'épicentre de cette transformation se trouve le concept de soins personnalisés, qui s'appuie sur les données du patient.
Cependant, l'application des données est la partie la plus difficile - un aspect que le secteur n'a pas encore entièrement perfectionné. La personnalisation des soins n'est pas une mince affaire. Elle nécessite une expérience approfondie de la population, depuis les dossiers médicaux jusqu'aux profils génétiques, en passant par les habitudes de vie et les mesures de santé en temps réel.
C'est là qu'interviennent les systèmes de données intégrés, qui constituent l'épine dorsale des soins personnalisés modernes. Ces systèmes fournissent une vision globale à 360 degrés des patients, facilitant des diagnostics plus précis, prédisant les risques potentiels pour la santé et élaborant des plans de traitement hautement personnalisés.
Nous avons travaillé avec EXL pour identifier les principales tendances en matière de données qui aident les prestataires de soins de santé à exploiter les données pour se concentrer sur l'expérience du patient.
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1. Systèmes de données intégrés et personnalisation basée sur les données
L'intégration de diverses sources de données est essentielle pour les soins de santé modernes. En fusionnant les informations provenant des dispositifs portables, des dossiers médicaux électroniques (DME), des commentaires des patients et même des bases de données génomiques, les organismes de soins de santé peuvent obtenir une vue complète et à 360 degrés du patient. La personnalisation consiste à adapter les communications ainsi que les soins. En analysant une vaste gamme de données - des antécédents médicaux du patient à ses prédispositions génétiques - les professionnels de la santé peuvent concevoir des traitements qui correspondent au profil physiologique et psychologique unique de chaque patient.
2. L'interopérabilité
Aujourd'hui, la prestation de soins de santé fonctionne comme un cycle intégré, toutes les parties prenantes travaillant ensemble pour obtenir les meilleurs résultats en matière de santé. Pour que toutes les parties prenantes travaillent en synergie, l'information doit circuler de manière transparente entre ces entités afin que les soins puissent être prodigués. Il existe d'innombrables applications pour répondre aux besoins individuels des payeurs ou des prestataires, mais le défi se pose lorsque ces applications sont censées fonctionner les unes avec les autres. Un manque d'interopérabilité rend le partage et l'intégration des données plus difficiles.
3. Analyse prédictive de la santé
Le secteur des soins de santé passe d'un modèle moins réactif à un modèle proactif. Des algorithmes avancés combinés à de vastes ensembles de données permettent de prédire les risques potentiels pour la santé. Ces informations ouvrent la voie à des interventions opportunes, évitant que des problèmes mineurs ne se transforment en complications importantes. Les diagnostics et les interventions seront ainsi plus rapides, ce qui améliorera les résultats.
4. Approches holistiques de la santé
Les soins de santé modernes reconnaissent qu'une bonne santé n'est pas seulement physique. L'accent est mis de plus en plus sur le bien-être mental, émotionnel et social. Cela a conduit à l'intégration de services tels que le conseil en santé mentale et l'orientation nutritionnelle dans les structures de soins de santé conventionnelles. En combinant ces données avec les données de santé standardisées, on obtient une vision holistique à 360 degrés du patient.
5. Intelligence artificielle (IA) et apprentissage machine (ML)
L'IA et l'apprentissage automatique révolutionnent diverses facettes des soins de santé, du diagnostic à la gestion des patients. Ces technologies améliorent à la fois l'efficacité et la précision des prestations de soins de santé. Il s'agit également de garantir des expériences positives lors des interactions avec les patients. En dehors des mises en œuvre traditionnelles de l'IA dans les soins de santé, il ne fait aucun doute que vous avez vu la prochaine grande chose - l'IA générative. L'IA générative est le type de technologie d'IA qui peut être utilisée pour créer un nouveau contenu, y compris de l'audio, du code, des images, du texte, des simulations et des vidéos, en utilisant des modèles qu'elle a appris en s'entraînant sur de nombreuses données à l'aide de techniques d'apprentissage machine (ML). La question n'est plus de savoir si l'IA générative va changer le monde, mais comment.
Prochaines étapes
Découvrez comment les organismes de soins de santé réagissent à ces tendances et découvrez les outils dont ils ont besoin pour réussir dans "L'expérience du patient : Exploiter les données pour des soins personnalisés".
