Publié à l'origine sur hrpraktijk.nl.
À l'ère du numérique, les organisations qui réussissent sont celles qui utilisent les données pour améliorer les processus, mieux servir les clients, exploiter de nouvelles opportunités sur le marché et acquérir un avantage concurrentiel. Tous les départements d'une organisation ne sont pas équipés pour utiliser les données au maximum de leur potentiel. L'un des départements les plus en retard est celui des ressources humaines.
Ce n'est pas que les RH n'utilisent pas du tout les technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique ; les RH utilisent ces technologies, par exemple, pour optimiser la recherche de candidats adéquats. Par exemple, les logiciels d'acquisition de talents peuvent rapidement scanner et lire les CV et effectuer une présélection basée sur les bonnes compétences. Mais ce n'est pas tout. Pour exploiter pleinement les possibilités de l'IA et de l'apprentissage automatique, les équipes RH doivent aller plus loin. En déployant l'IA et l'apprentissage automatique, les RH peuvent être encore plus stratégiques. Le département est alors mieux à même de répondre aux besoins futurs de l'entreprise et de garder les employés heureux.
Recruter des talents
Un pas dans la bonne direction consiste à mettre en place des processus d'acquisition de talents qui utilisent les données - en recherchant des candidats dont les compétences sont importantes pour les objectifs de l'entreprise. Pour répondre aux besoins d'acquisition de talents à long terme - par exemple, trouver des candidats qui possèdent les compétences recherchées qui seront nécessaires dans cinq ou dix ans pour atteindre les objectifs futurs de l'entreprise - les organisations exploitent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Pour ce faire, les organisations doivent utiliser des lacs de données dans lesquels sont collectés des ensembles de données provenant de différentes sources. Ces ensembles de données comprennent les bases de données des universités, les sites de réseaux sociaux et professionnels, les systèmes de suivi des candidatures, les blogs spécialisés et d'autres sources de données sur le travail, l'éducation, l'emploi et les tendances géopolitiques. L'apprentissage automatique permet ensuite de tirer des enseignements de toutes ces données. Sur la base de ces informations, il est possible d'élaborer un plan stratégique et de déterminer les compétences qui deviendront importantes dans les années à venir.
Conserver les talents
Mais si recruter le personnel adéquat est une chose, le retenir en est une autre. L'un des plus grands problèmes du secteur des ressources humaines est de garder les employés. Une étude récente montre que 60 % des équipes RH considèrent la fidélisation comme un problème majeur. Du recrutement du personnel à la formation et au développement d'une bonne relation, les données et l'intelligence artificielle peuvent aider à retenir le personnel.
Analyser les données avec des programmes d'IA
Il existe des programmes d'intelligence artificielle qui analysent les données relatives aux employés et qui peuvent ensuite déterminer la probabilité de leur départ. Cette hypothèse repose sur différents facteurs, tels que les habitudes de travail, les interruptions de carrière, le niveau de formation et les emplois précédents. Il peut être particulièrement difficile de garder les employés au cours des premiers mois, par exemple parce que la description du poste ne correspond pas bien au travail ou parce qu'ils ne sont pas correctement supervisés. En outre, la surcharge systématique de travail des meilleurs employés conduit à un licenciement plus rapide, ainsi qu'à un manque de reconnaissance de leurs performances par les employés. Le manque de défi ou de créativité dans leur travail peut être une des raisons pour lesquelles les employés quittent l'entreprise. L'intelligence artificielle et l'analyse traitent différents ensembles de données sur les employés pour déterminer comment ils travaillent et quelle méthode fonctionne le mieux - par exemple : le nouveau processus d'introduction fonctionne-t-il ou fait-il fuir les gens ? Certains employés travaillent-ils trop ? L'intelligence artificielle peut également utiliser des données pour mesurer la vitesse de frappe des touches ou le temps passé à visionner des diapositives. Sur cette base, il est possible de déterminer le degré d'intérêt pour les modules de formation et de donner des conseils sur la manière dont un employé apprend le mieux.
Ce ne sont là que deux exemples qui montrent comment l'application de l'IA et de l'apprentissage automatique peut rendre le département RH beaucoup plus intelligent. Cependant, l'accès aux données est crucial ici. Et ces données doivent être précises, cohérentes et facilement accessibles. Une bonne intégration des données est la première étape de la réussite. Avec les bonnes solutions d'intégration de données, le département RH peut prendre des décisions éclairées et stratégiques.
De cette manière, le département RH joue un rôle stratégique au sein de l'entreprise. Les responsables RH peuvent se concentrer sur les initiatives stratégiques, en gardant les employés à bord, en permettant aux équipes de bien faire leur travail et en transformant l'ensemble de l'organisation dans les stratégies et les activités qui soutiennent une transformation numérique axée sur les données.
