Lorsque les premiers programmes d'IA générative ont commencé à produire du code, de nombreux acteurs du monde technologique se sont montrés - à juste titre - un peu nerveux quant à ce que cela pourrait signifier pour leur travail, d'autant plus que les outils continuent à se développer et à mûrir. Cette anxiété à l'égard de l'IA n'est bien sûr pas l'apanage de l'informatique, mais il n'en reste pas moins que des prédictions inquiétantes sur l'état de notre secteur dans un avenir pas si lointain ont fait la une des journaux ces derniers mois et ont suscité une vive inquiétude.
Mais devons-nous vraiment nous inquiéter en tant que professionnels de l'informatique ou, comme l'optimiste en moi a tendance à le dire, l'IA générative est-elle en fait une grande opportunité pour les leaders de l'informatique de faire progresser notre domaine et nos entreprises ?
La réalité se situe probablement quelque part entre les deux. À court terme, les professionnels de l'informatique verront probablement leur travail prendre plus d'importance que jamais, car leurs entreprises comptent sur eux pour les aider à créer les écosystèmes de données et les modèles de livraison nécessaires à la mise en œuvre réussie de l'IA générative(genAI). En effet, la contribution des équipes informatiques à la gouvernance, à la conception et à la mise en œuvre pratique de l'IA générative sera absolument essentielle, car toute organisation cherchant à rester à l'avant-garde tente d'utiliser l'IA générative pour résoudre les problèmes plus efficacement tout en évitant la création de risques commerciaux inconnus.
Idées fausses sur l'IA
À plus long terme, l'impact de l'IA générique sur les informaticiens sera probablement une évolution plutôt qu'un remplacement. Je pense que l'IA générique est à bien des égards la technologie la plus sous-estimée et la plus surestimée aujourd'hui : pourquoi ? Parce qu'il y a malheureusement un manque généralisé de connaissances factuelles concrètes sur la façon dont ces systèmes fonctionnent et fonctionneront au sein de la communauté des médias et de la technologie au sens large. Il en résulte des spéculations infondées et un catastrophisme qui sont inutiles et nuisent au potentiel de ces technologies. En réalité, le fonctionnement de l'IA et de l'apprentissage automatique est tellement différent de celui des technologies de base auxquelles la plupart des gens sont habitués qu'il y a beaucoup d'hyperboles infondées qui reposent sur des malentendus.
Une citation souvent attribuée à Socrate dit : "Je ne sais qu'une chose : je ne sais rien". Je pense que cette citation peut s'appliquer à de nombreuses idées fausses concernant l'IA à l'heure actuelle. Nous ne faisons qu'effleurer la surface des applications réelles de la technologie de l'IA générique. Nous en savons très peu. Oui, certains modèles génératifs sont d'une précision effrayante dans leurs réponses à des données générales et spécifiques, mais peuvent-ils vraiment remplacer des humains compétents ? Certainement pas à l'heure actuelle.
La plupart d'entre nous connaissent l'adage du tracteur et de l'agriculteur. L'invention du tracteur n'a pas remplacé l'agriculteur, les agriculteurs ont simplement appris à conduire des tracteurs. La sagesse acquise au cours de siècles d'artisanat et de décennies pour chaque agriculteur a été renforcée par les capacités offertes par les tracteurs. Dans cet esprit, l'IA ne remplacera pas le département informatique, mais nous apprendrons à être les conducteurs de l'IA. Pour pousser l'analogie un peu plus loin, la plupart des tracteurs sont aujourd'hui guidés par un GPS que les agriculteurs utilisent pour s'assurer qu'ils sont aussi efficaces et optimisés que possible. C'est ce cycle continu d'innovation, augmentant nos rôles professionnels et rendant nos vies plus faciles et plus efficaces, que nous pouvons nous attendre à voir avec l'IA.
D'autre part, lorsque nous essayons de prévoir l'espace de l'IA dans cinq ou dix ans, nous n'en savons vraiment pas assez pour prédire avec précision ses applications. Oui, elle s'attaquera aux problèmes que nous connaissons aujourd'hui, mais qu'en est-il des applications potentielles que nous ne connaissons pas ? Et si les modèles génératifs pouvaient suggérer des solutions à des problèmes que nous n'avons pas encore identifiés, bien qu'ils soient présents dans notre environnement ?
Devons-nous donc nous inquiéter de l'avenir ? En tant que professionnels de l'informatique, nous sommes dans une position unique qui nous permet de prendre les devants, de nous associer à l'IA dans des contextes particuliers et de guider son utilisation et son développement dans les entreprises et au-delà. Les décisions que nous prenons et les problèmes que nous résolvons définiront l'espace de l'IA à l'avenir.
L'informatique et l'IA - un partenariat
Je me souviens du jour où je suis tombée amoureuse de la technologie. J'ai toujours voulu aider le monde à s'améliorer et, dès mon plus jeune âge, j'ai pensé que cela signifierait entrer en médecine. Mais au cours de mes études universitaires, j'ai suivi de plus en plus de cours de mathématiques et je me suis sentie attirée par les mathématiques pures. Mon père, toujours pragmatique, m'a encouragé à ne pas confondre ma vocation et ma vocation tout court, et j'ai satisfait aux exigences d'une mineure en informatique (nous étions à la fin des années 90, et le passage à l'an 2000 ainsi que le boom des entreprises point.com étaient très importants à l'époque). J'ai rapidement découvert la capacité de l'analyse des données et de la technologie à avoir un impact direct sur la qualité de vie des gens et à quel point la technologie numérique en particulier était fondamentale pour le fonctionnement de l'économie mondiale. Depuis lors, je m'efforce de travailler le plus étroitement possible sur ces problèmes vraiment difficiles qui ont un impact significatif sur le monde.
Le rôle des professionnels de l'informatique est souvent multiple et varié, mais en fin de compte, une caractéristique qui nous lie tous est notre capacité à résoudre les problèmes. Nous sommes toujours à la recherche de personnes, de processus et de technologies pour résoudre les problèmes, soutenir les progrès et développer l'entreprise.
Maintenant que nous travaillons avec l'IA générique, la capacité de l'informatique à résoudre des problèmes pour l'entreprise, pour nos collègues et pour les clients n'a jamais été aussi grande. En tant que telle, l'IA générique marque un changement dans la perception des professionnels de l'informatique, qui passent du statut d'intendants de la technologie à celui d'intendants d'un changement positif.
Sur simple demande, un informaticien peut résoudre des problèmes professionnels de longue date plus rapidement et plus facilement que jamais, qu'il s'agisse d'extraire des données pour une réunion du conseil d'administration au cours de laquelle des décisions cruciales seront prises, ou d'assembler instantanément des applications pour permettre la fourniture de nouveaux produits et services. Si la résolution de problèmes à partir de données était auparavant une compétence, l'IA en a fait un superpouvoir.
L'informatique montre la voie
Les informaticiens sont aux avant-postes de ce qui est sans aucun doute une révolution technologique et c'est à nous qu'il incombe de diriger le navire, de guider nos entreprises et nos collègues et de résoudre les problèmes difficiles pour nos clients.
C'est pourquoi j'invite mes collègues des TI à traiter l'IA générative comme un partenaire potentiel, et non comme un concurrent, et à ne pas s'inquiéter d'un avenir dystopique ni se laisser influencer par les hyperboles. Les équipes informatiques sont en concurrence avec d'autres unités commerciales pour mener des initiatives d'IA générative, et elles ont plus que jamais l'occasion de tenir la promesse de l'information et de l'imagination au travail, soutenues et fournies par la technologie numérique.
Publié à l'origine sur TechRadarPro
